Aprendizado de máquina: regras de associação de agrupamento

Name: Aprendizado de máquina: regras de associação de agrupamento
Author: Briana Brownell

Navegar em regras de associação e suas aplicações em plataformas de varejo, comércio eletrónico e mídia.

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Curso: sob demanda

Neste capítulo, vamos falar sobre regras de associação, e os tipos de problemas que esse tipo de modelagem pode resolver. Uma maneira de pensar sobre as regras de associação é que você quer descobrir associações entre variáveis diferentes, e quais podem prever o outro. Então o problema mais comum que o aprendizado de regras de associação está tentando resolver é o que chamamos de análise de cesta de mercado. Então, o que queremos descobrir é se um comprador compra um determinado item, quais outros itens eles são mais prováveis estar comprando ao mesmo tempo? Então aqui, eu tenho um exemplo de cinco cestas de cinco compradores, e temos vários itens diferentes que cada comprador comprou. Você pode imaginar esse conjunto de dados provenientes de transações em uma mercearia. Você pode usá-lo em um site de comércio eletrônico. Você poderia até usá-lo dentro de um sistema de tecnologia onde você está olhando para os recursos que alguém usou em vez dos itens que eles compraram. Em um site de mídia, você poderia pensar nisso como os programas de TV ou filmes que essa pessoa assistiu. Mas para o exemplo, vamos ver a análise da cesta em termos de compras, e coisas que são compradas em conjunto. Então, só de olhar para isso, é difícil ver quais podem ser as relações entre as variáveis. E especialmente quando você tem um grande conjunto de dados, ser capaz de provocar esses relacionamentos pode ser muito, muito desafiador. E assim as regras de associação podem nos ajudar a fazer isso. E há uma série de coisas para as quais você pode usar regras de associação. Então, uma delas são as recomendações. Então, se você notar que existem itens que são frequentemente comprados juntos em uma loja online, você pode querer recomendar esse segundo item para talvez incitar essa pessoa considerar a compra desse item ou torná-lo mais fácil para eles encontrá-lo. Então, se essa pessoa já quiser comprar esse segundo item, ter isso lá vai tornar sua experiência melhor. Você pode definitivamente ver isso no supermercado onde as lojas começam a agrupar itens que estão associados. E estou disposto a apostar que a análise que eles usaram usa regras de associação. Outra maneira que você pode usar isso é otimizar as promoções. Por exemplo, se você notar que existem dois itens que estão fortemente ligados, e você coloca o item A à venda, então você pode esperar que o item B também terá várias vendas se for comprado junto. Então você poderia pensar nisso como itens relacionados em uma receita, Digamos. Então, se as pessoas virem o item A em promoção, e isso os faz pensar de fazer uma receita específica, então é muito fácil ver o motivo que o item B estaria intimamente relacionado a esse também. Então, usando regras de associação, você pode incentivar os compradores a comprar grupos de coisas em sua loja, e espero dar-lhes um acordo em algo que eles querem fazer. Então agora você deve ter uma ideia do que são regras de associação, e as razões que você pode querer para fazer essa análise, bem como estratégias que você pode tomar usar esse tipo de análise na prática.

Intermediário Fornecedor : Briana Brownell 4 lições · 16m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Urdu, Chinese

Descrição do curso

Nestas lições, aprenderás sobre as regras de associação e como elas podem ser aplicadas a lojas de varejo, sites de comércio eletrónico e plataformas de mídia. Por sua vez, exploraremos as três medidas mais importantes - suporte, confiança e sustentação - e também como podes interpretar cada uma. Este curso também será um guia sobre como navegares e aplicares regras de associação, particularmente na configuração de dados para regras de associação para facilitares e maximizares tua interpretação e uso. Por fim, aprenderás como aplicar regras de associação à estratégia de negócios.

O Que Você Vai Aprender

Aplique regras de associação a lojas de varejo, sites de e-commerce e plataformas de mídia
Interprete as três medidas-chave de suporte, confiança e elevação
Configure dados corretamente para facilitar e maximizar a interpretação de regras de associação
Navegue e aplique regras de associação na prática
Aplique regras de associação à estratégia comercial

Principais Conclusões

As regras de associação podem ser aplicadas a lojas de varejo, sites de e-commerce e plataformas de mídia.
Suporte, confiança e elevação são as três medidas mais importantes usadas para avaliar regras de associação.
Configurar dados apropriadamente ajuda a facilitar e maximizar a interpretação e uso de regras de associação.
As regras de associação podem ser aplicadas para informar a estratégia comercial.

Perguntas Frequentes

O que vou aprender neste curso?

Você aprenderá como aplicar regras de associação, interpretá-las e configurar dados para regras de associação, incluindo as três medidas-chave de suporte, confiança e elevação.

Quais tópicos este curso cobre?

O curso cobre regras de associação, configuração de dados típica, suporte, confiança e elevação e interpretação.

Onde as regras de associação podem ser aplicadas?

As regras de associação podem se aplicar a lojas de varejo, sites de e-commerce e plataformas de mídia, e podem ser aplicadas à estratégia comercial.

Que habilidades este curso ajuda a desenvolver?

Ele suporta habilidades em aprendizado de regras de associação, análise de clusters, mineração de dados, métodos de mineração de dados, algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados relacional.