Apprentissage automatique : règles d'association du partitionnement

Name: Apprentissage automatique : règles d'association du partitionnement
Author: Briana Brownell

Naviguer dans les règles d'association et leurs applications dans le commerce de détail, le commerce électronique et les plateformes médiatiques.

Preview the first lesson free — get full access to all 4 lessons.

Demander une démo Se connecter

Cours : à la demande

Dans ce chapitre, on va parler des règles d'association, et les types de problèmes que ce type de modélisation peut résoudre. Une façon de penser les règles d'association est-ce que vous voulez comprendre les associations entre différentes variables, et lesquels peuvent prédire l'autre. Donc le problème le plus courant que l'apprentissage des règles d'association essaie de résoudre est ce qu'on appelle l'analyse du panier de consommation. Donc, ce que nous voulons comprendre est si un acheteur achète un certain article, quels autres éléments sont-ils les plus susceptibles acheter en même temps? Donc ici, j'ai un exemple de cinq paniers de cinq acheteurs, et nous avons un tas d'articles différents que chaque acheteur a acheté. Vous pouvez imaginer cet ensemble de données provenant de transactions dans une épicerie. Vous pouvez l'utiliser dans un site Web de commerce électronique. Vous pourriez même l'utiliser à l'intérieur d'un système technologique où vous regardez les fonctionnalités que quelqu'un a utilisé plutôt que les articles qu'ils ont achetés. Dans un site média, vous pourriez penser à cela comme les émissions de télévision ou des films que cette personne a regardés. Mais pour l'exemple, on va regarder l'analyse du panier en termes d'achats, et les choses qui sont achetées ensemble. Alors rien qu'en regardant ça, c'est difficile à voir quelles pourraient être les relations entre les variables. Et surtout lorsque vous avez un grand ensemble de données, être capable de démêler ces relations peut être vraiment, vraiment difficile. Et donc les règles d'association peuvent nous aider à le faire. Et il y a plusieurs choses pour lesquelles vous pourriez utiliser des règles d'association. Donc, l'un est des recommandations. Donc, si vous remarquez qu'il y a des éléments qui sont fréquemment achetés ensemble sur une boutique en ligne, vous voudrez peut-être recommander ce deuxième élément pour peut-être inciter cette personne envisager d'acheter cet article ou leur faciliter la recherche. Donc, si cette personne veut déjà acheter ce deuxième élément, l'avoir juste là va rendre leur expérience meilleure. Vous pouvez certainement voir cela dans l'épicerie où les magasins commencent à regrouper des articles qui sont associés. Et je suis prêt à parier que l'analyse qu'ils ont utilisé utilise des règles d'association. Une autre façon de l'utiliser est d'optimiser les promotions. Par exemple, si vous remarquez qu'il y a deux éléments qui sont très fortement liés, et vous mettez l'article A en vente, alors vous pouvez vous attendre à ce que l'élément B aura également un certain nombre de ventes s'il est acheté ensemble. Donc tu peux y penser en tant qu'éléments liés dans une recette, Disons. Donc, si les gens voient l'article A en solde, et ça les fait réfléchir de faire une recette spécifique, alors il est assez facile de voir la raison cet élément B serait étroitement lié à celui-là aussi. Ainsi, en utilisant des règles d'association, vous pouvez encourager les acheteurs à acheter groupes d'articles dans votre magasin, et j'espère leur faire un marché sur quelque chose qu'ils veulent faire. Alors maintenant, vous devriez avoir une idée de ce que sont les règles d'association, et les raisons pour lesquelles vous pourriez vouloir faire cette analyse, ainsi que des stratégies que vous pouvez adopter d'utiliser ce type d'analyse dans la pratique.

Intermédiaire Fournisseur : Briana Brownell 4 leçons · 16m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Ourdou, Chinese

Description du cours

Dans ces leçons, vous découvrirez les règles d'association et comment elles peuvent s'appliquer aux magasins de détail, aux sites Web d'e-commerce et aux plates-formes médiatiques. Nous explorerons ensuite les trois mesures les plus importantes - support, confiance et lift - ainsi que la manière de les interpréter.

Ce cours sera également un guide sur la façon de naviguer et d'appliquer les règles d'association, en particulier dans la configuration des données pour les règles d'association afin de faciliter et de maximiser leur interprétation et leur utilisation. Enfin, vous apprendrez à appliquer les règles d'association à la stratégie commerciale.

Ce que vous allez apprendre

Appliquer des règles d'association aux magasins de détail, aux sites web de commerce électronique et aux plateformes médiatiques
Interpréter les trois mesures clés que sont le support, la confiance et le lift
Configurer les données correctement pour faciliter et maximiser l'interprétation des règles d'association
Naviguer et appliquer des règles d'association dans la pratique
Appliquer des règles d'association à la stratégie d'entreprise

Points clés à retenir

Les règles d'association peuvent être appliquées aux magasins de détail, aux sites web de commerce électronique et aux plateformes médiatiques.
Le support, la confiance et le lift sont les trois mesures les plus importantes utilisées pour évaluer les règles d'association.
Une configuration appropriée des données aide à faciliter et à maximiser l'interprétation et l'utilisation des règles d'association.
Les règles d'association peuvent être appliquées pour éclairer la stratégie d'entreprise.

Foire aux questions

Qu'apprendrai-je dans ce cours ?

Vous apprendrez comment appliquer les règles d'association, les interpréter et configurer les données pour les règles d'association, y compris les trois mesures clés que sont le support, la confiance et le lift.

Quels sujets ce cours couvre-t-il ?

Le cours couvre les règles d'association, la configuration typique des données, le support, la confiance et le lift, et l'interprétation.

Où les règles d'association peuvent-elles être appliquées ?

Les règles d'association peuvent s'appliquer aux magasins de détail, aux sites web de commerce électronique et aux plateformes médiatiques, et peuvent être appliquées à la stratégie d'entreprise.

Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?

Il soutient les compétences en apprentissage de règles d'association, en analyse de clusters, en exploration de données, en méthodes d'exploration de données, en algorithmes d'apprentissage automatique et en exploration de données relationnelles.