Aprendizaje automático: reglas de asociación de agrupamiento

Name: Aprendizaje automático: reglas de asociación de agrupamiento
Author: Briana Brownell

Navegar por las reglas de asociación y sus aplicaciones en plataformas minoristas, de comercio electrónico y de medios.

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Curso: bajo demanda

En este capítulo, vamos a hablar sobre las reglas de asociación, y los tipos de problemas que este tipo de modelado puede resolver. Una forma de pensar en las reglas de asociación ¿Quieres descubrir asociaciones? entre diferentes variables, y cuáles pueden predecir el otro. Así que el problema más común que la asociación gobierna el aprendizaje está tratando de resolver es lo que se llama análisis de la cesta de la compra. Entonces, lo que queremos averiguar es si un comprador compra cierto artículo, qué otros elementos son más probables para estar comprando al mismo tiempo? Así que aquí tengo un ejemplo de cinco canastas de cinco compradores, y tenemos un montón de artículos diferentes que cada comprador ha comprado. Puedes imaginar este conjunto de datos procedente de transacciones en una tienda de comestibles. Podría usarlo en un sitio web de comercio electrónico. Incluso podrías usarlo dentro de un sistema de tecnología donde estás viendo las características que alguien usó en lugar de los artículos que compraron. En un sitio de medios, podrías pensar en ello como los programas de televisión o películas que esa persona ha visto. Pero para el ejemplo, vamos a ver el análisis de la cesta en cuanto a compras, y cosas que se compran juntas. Así que con solo mirar esto, es difícil de ver cuales pueden ser las relaciones entre las variables. Y especialmente cuando tiene un gran conjunto de datos, ser capaz de desentrañar esas relaciones puede ser muy, muy desafiante. Y así, las reglas de asociación pueden ayudarnos a hacer eso. Y hay varias cosas para las que podría usar reglas de asociación. Así que una es recomendaciones. Así que si notas que hay elementos que con frecuencia se compran juntos en una tienda en línea, es posible que desee recomendar ese segundo elemento tal vez incitar a esa persona para considerar comprar ese artículo o hacer que sea más fácil para ellos encontrarlo. Entonces, si esta persona ya quiere comprar ese segundo elemento, tenerlo justo ahí va a mejorar su experiencia. Definitivamente puedes ver esto en la tienda de comestibles. donde las tiendas comienzan a agrupar artículos que están asociados. Y estoy dispuesto a apostar que el análisis que usaron usa reglas de asociación. Otra forma en que puedes usar esto es optimizar las promociones. Por ejemplo, si notas que hay dos elementos que están muy fuertemente ligados, y pones el artículo A a la venta, entonces puedes esperar ese artículo B también tendrá un número de ventas si se compran juntos. Así que podrías pensar en ello como artículos que están relacionados en una receta, digamos. Entonces, si las personas ven el artículo A en oferta, y eso les hace pensar de hacer una receta específica, entonces es bastante fácil ver la razón que el elemento B estaría estrechamente relacionado a ese también. Entonces, usando reglas de asociación, puedes animar a los compradores a comprar grupos de cosas en tu tienda, y espero darles un trato en algo que quieren hacer. Así que ahora deberías tener una idea. de lo que son las reglas de asociación, y las razones por las que podrías querer para hacer este análisis, así como las estrategias que puede tomar utilizar este tipo de análisis en la práctica.

Intermedio Proveedor : Briana Brownell 4 lecciones · 16m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Urdu, Chinese

Descripción del curso

En estas lecciones, aprenderá las reglas de asociación y cómo se pueden aplicar a tiendas minoristas, sitios web de comercio electrónico y plataformas de medios. A su vez, exploraremos las tres medidas más importantes: apoyo, confianza y elevación, como también cómo interpretar cada una. Este curso también será una guía para navegar y aplicar reglas de asociación, particularmente en la configuración de datos para las reglas de asociación, para facilitar y maximizar su interpretación y uso. Finalmente, aprenderá a aplicar las reglas de asociación a la estrategia empresarial.

Lo que aprenderás

Aplicar reglas de asociación a tiendas minoristas, sitios web de comercio electrónico y plataformas de medios
Interpretar las tres medidas clave de soporte, confianza y elevación
Configurar datos correctamente para facilitar y maximizar la interpretación de reglas de asociación
Navegar y aplicar reglas de asociación en la práctica
Aplicar reglas de asociación a la estrategia empresarial

Puntos clave

Las reglas de asociación pueden aplicarse a tiendas minoristas, sitios web de comercio electrónico y plataformas de medios.
Soporte, confianza y elevación son las tres medidas más importantes utilizadas para evaluar reglas de asociación.
Configurar datos apropiadamente ayuda a facilitar y maximizar la interpretación y uso de reglas de asociación.
Las reglas de asociación pueden aplicarse para informar la estrategia empresarial.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderá cómo aplicar reglas de asociación, interpretarlas y configurar datos para reglas de asociación, incluyendo las tres medidas clave de soporte, confianza y elevación.

¿Qué temas cubre este curso?

El curso cubre reglas de asociación, configuración típica de datos, soporte, confianza y elevación e interpretación.

¿Dónde pueden aplicarse las reglas de asociación?

Las reglas de asociación pueden aplicarse a tiendas minoristas, sitios web de comercio electrónico y plataformas de medios, y pueden aplicarse a la estrategia empresarial.

¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?

Apoya habilidades en aprendizaje de reglas de asociación, análisis de conglomerados, minería de datos, métodos de minería de datos, algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos relacional.