هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
بناء ممارسات أخلاقية وشفّافة للذكاء الاصطناعي
دمج الأخلاقيات والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال السياسات والإشراف.شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ8.
متقدم مقدِّم الخدمة : KnowledgeCity 8 الدروس · 23m باللغات: العربية, الإنجليزية
وصف الدورة
في هذه الدورة التدريبية عن بناء ممارسات أخلاقية وشفافة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، ستتعرف على كيفية دمج القيم الأساسية مثل العدالة والخصوصية والمساءلة في تطوير الذكاء الاصطناعي وحوكمته. كما ستستكشف أساليب الحد من التحيز وبناء هياكل الإشراف لتقليل المخاطر ودعم الامتثال القانوني. وتساعد هذه الممارسات على ضمان تلبية أنظمة الذكاء الاصطناعي لتوقعات المجتمع والمتطلبات الرقابية.
ستتعرف على طرق اكتشاف التحيز وتقليله في تصميم النماذج وتدريبها. كما ستتعلم كيفية تطبيق تدقيق العدالة، ومبادئ الخصوصية حسب التصميم، وإفصاحات الشفافية المناسبة لمختلف المستخدمين. وستتعرف أيضاً على قوانين حماية البيانات العالمية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حقوق الخصوصية في كاليفورنيا (CPRA)، بالإضافة إلى وضع أدوار واضحة وعمليات مراجعة تدعم الإشراف الفعال. وفي نهاية الدورة، ستتمكن من تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي تعكس الأهداف الأخلاقية والالتزامات الرقابية لمؤسستك.
الأسئلة الشائعة
What will I learn in this course?
You will examine how to integrate fairness, privacy, and accountability into AI development and governance, explore bias mitigation and oversight structures, apply fairness audits and privacy-by-design principles, and outline roles and review processes that support strong oversight.
Does this course cover data protection laws?
Yes. It explores global data protection laws such as GDPR and CPRA as part of privacy and data governance.
What topics do the lessons cover?
The lessons cover AI Ethics and Bias Mitigation, Privacy and Data Governance Laws, Model Transparency and Disclosure, and Ensuring Accountability in AI Decisions, with Test Your Knowledge checks throughout.
What skills does this course focus on?
It focuses on data ethics, data governance, and mitigation.
What will I be able to do by the end of the course?
You will know how to design AI systems that reflect your organization's ethical goals and regulatory obligations.
