هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي لغير المتخصصين في علم البيانات
أحدث تحولاً في عملك باستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي القابلة للتنفيذشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ8.
أساسي مقدِّم الخدمة : KnowledgeCity 8 الدروس · 21m باللغات: العربية, الإنجليزية, الإسبانية
وصف الدورة
الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة يعيدان رسم ملامح طريقة عمل الشركات، حيث يقدمان أدوات فعالة لتحليل البيانات، وتحسين عمليات اتخاذ القرار، وتخصيص تفاعلات العملاء، ورفع كفاءة العمليات. في هذه الدورة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لغير المتخصصين في علم البيانات، ستستكشف الأثر التحولي لهذه التقنية، إذ ستتعلم كيف تحلل كميات ضخمة من البيانات لاكتشاف الرؤى وحل المشكلات. تبدأ الدورة باستعراض دور تعلُّم الآلة في تحسين تجربة العملاء من خلال استراتيجيات مثل التوصيات المخصصة والإعلانات الموجهة وواجهات المستخدم التفاعلية. ثم ستتعمق في دراسة التحليلات التنبؤية، التي تتيح للشركات التنبؤ بالاتجاهات والنتائج وتساعدها على توزيع الموارد بكفاءة.
بعد ذلك، ستكتسب معرفة عملية حول إنشاء نماذج تعلُّم الآلة، بما يشمل تحضير البيانات وتدريب النموذج وتقييمه، باستخدام أدوات سهلة الاستخدام للمبتدئين ومصممة للمستخدمين من غير ذوي الخلفية التقنية. كما ستستكشف إمكانات التعلُّم العميق وتطبيقاته في مجالات مثل التعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل المشاعر. مع نهاية الدورة، ستعرف كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة تحولاً في مختلف القطاعات، وستمتلك المهارات اللازمة لتطبيقهما عملياً داخل مؤسستك، مما يسهم في تعزيز الابتكار وتحقيق التميُّز التشغيلي.
ما ستتعلمه
- تحسين تجربة العملاء باستخدام استراتيجيات التخصيص القائمة على تعلم الآلة، بما في ذلك التوصيات، والإعلانات المستهدفة، وواجهات المستخدم الديناميكية
- الاستفادة من التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات ونتائج الأعمال وتوزيع الموارد بكفاءة
- بناء ونشر نماذج تعلم الآلة من خلال إعداد البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم باستخدام أدوات سهلة للمبتدئين
- تطبيق التعلم العميق في سياقات الأعمال مثل التعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل المشاعر
- شرح كيفية استخدام تعلم الآلة في الأعمال للكشف عن الرؤى وحل المشكلات
النقاط الرئيسية
- يعيد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تشكيل طريقة عمل الشركات من خلال تحسين عملية اتخاذ القرار، وتخصيص تفاعلات العملاء، وتحسين العمليات.
- يعزز تعلم الآلة تجارب العملاء من خلال التوصيات الشخصية، والإعلانات المستهدفة، وواجهات المستخدم الديناميكية.
- تتيح التحليلات التنبؤية للشركات التنبؤ بالاتجاهات والنتائج وتوزيع الموارد بكفاءة.
- يتضمن بناء نماذج تعلم الآلة إعداد البيانات وتدريب النماذج وتقييمها، ويمكن القيام بذلك باستخدام أدوات سهلة للمبتدئين ومصممة للمستخدمين غير التقنيين.
- يدعم التعلم العميق تطبيقات مثل التعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل المشاعر.
الأسئلة الشائعة
لمن تم إعداد هذه الدورة التدريبية؟
تم تصميمها لغير علماء البيانات والمستخدمين غير التقنيين الذين يرغبون في فهم وتطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مؤسساتهم، باستخدام أدوات سهلة للمبتدئين.
هل أحتاج إلى خلفية تقنية أو خبرة في علم البيانات؟
لا. تستخدم الدورة التدريبية أدوات سهلة للمبتدئين مصممة للمستخدمين غير التقنيين وتستهدف غير علماء البيانات.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذه الدورة التدريبية؟
ستكتسب مهارات في التعلم العميق، وتعلم الآلة، والتحليلات التنبؤية، بما في ذلك بناء ونشر نماذج ML من خلال إعداد البيانات، والتدريب، والتقييم.
ما الموضوعات التي تغطيها الدورة التدريبية؟
تغطي كيفية استخدام تعلم الآلة في الأعمال، وتحسين تجربة العملاء، وإجراء التنبؤات باستخدام تعلم الآلة، وفهم التعلم العميق في الممارسة العملية، وبناء أول نموذج ML خاص بك.
هل سأقوم ببناء نموذج لتعلم الآلة في هذه الدورة؟
نعم. تتضمن الدورة التدريبية معرفة عملية ببناء أول نموذج ML خاص بك، حيث تغطي إعداد البيانات وتدريب النموذج وتقييمه.
