هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
MATLAB المتقدم
طور مهاراتك في ماتلابشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ25.
متقدم مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 9 الفصول · 25 الدروس · 2h 26m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
يعد التعلم الآلي وتحليل الإشارات وتحليل الصور ومعالجة الصور من أكثر مجالات الدراسة غير المتخصصة تعقيدًا وتقدماً في العلوم والرياضيات. في الممارسة والأبحاث الحديثة، غالبًا ما تُستخدم التقنيات والممارسات من مجالين أو أكثر من هذه المجالات معًا. من أجل اكتساب الراحة في العمل مع هذه الممارسات الحديثة، عليك أولاً اكتساب الفهم والخبرة في العمل مع هذه المجالات بشكل فردي. في هذه الدورة من ماتلاب للمستوى المتقدم، سوف تكتشف كيفية استخدام مجموعات أدوات وتطبيقات ودوال ماتلاب المختلفة من أجل تنفيذ تقنيات معقدة ومتقدمة. ستتعرض لمعالجة الصور وتحليل الصور والتعلم الآلي والتحليل الإحصائي وغير ذلك الكثير.
بعد الانتهاء من هذه الدورة، ستتمكن من تطبيق ما تعلمته على المشاريع التي تتضمن علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتمويل والعديد من الموضوعات الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، ستتمكن من تطبيق هذه المهارات في الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية وحتى المشاريع والمهام الشخصية. ستسمح لك معرفتك الجديدة وفهمك لماتلاب باستخدامه بشكل أقرب إلى إمكاناته الكاملة.
ما ستتعلمه
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي في MATLAB، بما في ذلك التعلم الآلي التلقائي (AutoML)، واختيار الخصائص، وضبط المعاملات الفائقة (Hyperparameter Tuning)
- التمييز بين تحليل الإشارة ومعالجة الصورة وتحليل الصورة
- تنفيذ التحليل الإحصائي في MATLAB، شاملاً إحصاءات الملخص والإحصاءات الوصفية والتوزيعات الاحتمالية
- بناء نماذج التصنيف والانحدار باستخدام سير عمل اختيار النماذج ونماذج البيانات
- إجراء تحليل الإشارة باستخدام محلل الإشارة (Signal Analyzer)، بما في ذلك اختيار الإشارة والمعالجة المسبقة والاستكشاف ومشاركة التحليل
- تنفيذ مهام تحليل الصورة ومعالجتها كتجزئة الصورة وتحليل الكائنات وأنواع الصور وصندوق أدوات معالجة الصور (Image Processing Toolbox)
النقاط الرئيسية
- يُعدّ التعلم الآلي وتحليل الإشارة وتحليل الصورة ومعالجتها من أكثر المجالات غير المتخصصة تعقيداً وتقدماً في العلوم والرياضيات، وكثيراً ما تجمع الممارسة الحديثة بين اثنين أو أكثر منها.
- يُعلّم المقرر المتعلمين توظيف مجموعات أدوات وتطبيقات ودوال MATLAB المتنوعة لتنفيذ تقنيات معقدة ومتقدمة في هذه المجالات.
- يمكن تطبيق المهارات المكتسبة على مشاريع تتعلق بعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والمالية وكثير من الموضوعات الأخرى عبر الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية والمهام الشخصية.
- يستلزم بناء الإلمام بالممارسات الحديثة المدمجة أولاً اكتساب الفهم والخبرة في كل واحد من هذه المجالات على حدة.
- يتناول المقرر التحليل الإحصائي في MATLAB على مستويات متعددة، من إحصاءات الملخص والإحصاءات الوصفية إلى التوزيعات الاحتمالية.
الأسئلة الشائعة
ما الذي يغطيه مقرر MATLAB المتقدم؟
يغطي المقرر معالجة الصورة وتحليلها والتعلم الآلي والتحليل الإحصائي وغير ذلك، إذ يُعلّمك كيفية استخدام مجموعات أدوات وتطبيقات ودوال MATLAB المتنوعة لتنفيذ تقنيات معقدة ومتقدمة.
لمن هذا المقرر وأين يمكن تطبيق المهارات المكتسبة؟
هو موجه للمتعلمين الراغبين في استخدام MATLAB بما يقترب من إمكاناتها الكاملة. ويمكن تطبيق المهارات على مشاريع تتعلق بعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والمالية وكثير من الموضوعات الأخرى عبر الصناعة والحكومة والأوساط الأكاديمية والمشاريع والمهام الشخصية.
ما مواضيع التعلم الآلي التي يتضمنها المقرر؟
يتناول المقرر التعلم الآلي التلقائي في MATLAB (AutoML)، واختيار الخصائص، وضبط المعاملات الفائقة، والتصنيف والانحدار، بما في ذلك اختيار النماذج وسير عمل نماذج البيانات.
ما الذي سأكون قادراً على فعله بعد إتمام المقرر؟
ستتمكن من استخدام تقنيات التعلم الآلي في MATLAB، والتعرف على الفرق بين تحليل الإشارة ومعالجة الصورة وتحليلها، وتحديد كيفية تنفيذ التحليل الإحصائي في MATLAB على مستويات متعددة.
هل يتناول المقرر العمل على الصور والإشارات؟
نعم. يتضمن المقرر مواضيع تحليل الإشارة كمحلل الإشارة (Signal Analyzer)، واختيار الإشارة، والمعالجة المسبقة، والاستكشاف، ومشاركة التحليل، فضلاً عن مواضيع تحليل الصورة ومعالجتها بما فيها تجزئة الصورة وتحليل الكائنات وأنواع الصور وصندوق أدوات معالجة الصور (Image Processing Toolbox).
