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MATLAB avanzado
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Avanzado Proveedor : Gabriel Popoola 9 capítulos · 25 lecciones · 2h 26m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese
Descripción del curso
El aprendizaje automático, el análisis de señales, el análisis de imágenes y el procesamiento de imágenes son algunas de las áreas de estudio no especializadas más complejas y avanzadas en ciencias y matemáticas. En la práctica y la investigación modernas, las técnicas y prácticas de dos o más de estas áreas suelen usarse juntas. Para sentirse cómodo trabajando con estas prácticas modernas, primero debe comprender y adquirir experiencia trabajando con estas áreas individualmente. En este curso de MATLAB Avanzado, descubrirá cómo utilizar varios kits de herramientas, aplicaciones y funciones de MATLAB para llevar a cabo técnicas complejas y avanzadas. Estará expuesto al procesamiento de imágenes, análisis de imágenes, aprendizaje automático, análisis estadístico y mucho más.
Después de completar este curso, podrá aplicar lo que aprendió a proyectos que involucran ciencia de datos, inteligencia artificial, finanzas y muchos otros temas. Además, podrá aplicar estas habilidades en la industria, el gobierno, el sector académico e incluso en proyectos y tareas personales. Su nuevo conocimiento y comprensión de MATLAB le permitirán utilizarlo más cerca de su máximo potencial.
Lo que aprenderás
- Aplicar técnicas de aprendizaje automático en MATLAB, incluyendo aprendizaje automático automático (AutoML), selección de características e ajuste de hiperparámetros
- Distinguir entre análisis de señales, procesamiento de imágenes y análisis de imágenes
- Ejecutar análisis estadístico en MATLAB, cubriendo estadísticas de resumen, estadísticas descriptivas y distribuciones de probabilidad
- Construir modelos de clasificación y regresión usando selección de modelos y flujos de trabajo de modelos de datos
- Realizar análisis de señales usando el analizador de señales, incluyendo selección de señales, preprocesamiento, exploración e intercambio de análisis
- Llevar a cabo tareas de análisis y procesamiento de imágenes como segmentación de imágenes, análisis de objetos, tipos de imágenes y el Cuadro de Herramientas de Procesamiento de Imágenes
Puntos clave
- El aprendizaje automático, el análisis de señales, el análisis de imágenes y el procesamiento de imágenes se encuentran entre las áreas de estudio más complejas y avanzadas no especializadas en ciencia y matemáticas, y la práctica moderna a menudo combina dos o más de ellas.
- El curso enseña a los estudiantes a utilizar varios cuadros de herramientas de MATLAB, aplicaciones y funciones para llevar a cabo técnicas complejas y avanzadas en estas áreas.
- Las habilidades adquiridas se pueden aplicar a proyectos que involucran ciencia de datos, inteligencia artificial, finanzas y muchos otros temas en la industria, gobierno, academia y tareas personales.
- Construir comodidad con prácticas combinadas modernas primero requiere ganar comprensión y experiencia trabajando con cada una de estas áreas individualmente.
- El curso cubre análisis estadístico en MATLAB en varios niveles, desde estadísticas de resumen y descriptivas hasta distribuciones de probabilidad.
Preguntas frecuentes
¿Qué cubre el curso Avanzado de MATLAB?
Cubre procesamiento de imágenes, análisis de imágenes, aprendizaje automático, análisis estadístico y más, enseñándole cómo usar varios cuadros de herramientas de MATLAB, aplicaciones y funciones para llevar a cabo técnicas complejas y avanzadas.
¿Para quién es este curso y dónde se pueden aplicar las habilidades?
Es para estudiantes que quieran usar MATLAB más cerca de su potencial completo. Las habilidades se pueden aplicar a proyectos que involucran ciencia de datos, inteligencia artificial, finanzas y muchos otros temas en la industria, gobierno, academia y proyectos y tareas personales.
¿Qué temas de aprendizaje automático se incluyen?
El curso cubre aprendizaje automático automático en MATLAB (AutoML), selección de características, ajuste de hiperparámetros, clasificación y regresión, incluyendo selección de modelos y flujos de trabajo de modelos de datos.
¿Qué podré hacer después de completar el curso?
Podrá usar técnicas de aprendizaje automático en MATLAB, reconocer la diferencia entre análisis de señales, procesamiento de imágenes y análisis de imágenes, y determinar cómo ejecutar análisis estadístico en MATLAB en varios niveles.
¿Cubre el curso trabajo de imágenes y señales?
Sí. Incluye temas de análisis de señales como el analizador de señales, selección de señales, preprocesamiento, exploración e intercambio de análisis, así como temas de análisis y procesamiento de imágenes incluyendo segmentación de imágenes, análisis de objetos, tipos de imágenes y el Cuadro de Herramientas de Procesamiento de Imágenes.
