Datenvisualisierung und Technologie

Name: Datenvisualisierung und Technologie
Author: Bill Hood

Erfahren Sie mehr über Datenvisualisierung in Technik, Kunst und maschinellem Lernen

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Kurs: On-Demand

In dieser Lektion werden wir über die Bilderzeugung sprechen mit Python. Prozessvisualisierung oder Bilderzeugung ist ein heißes Feld in dem Arbeitsmarkt. Werkzeuge auf Kameras zum Bereitstellen von Linsen, Überlagerungen, Farbverschiebungen usw. und sogar Miniaturansichten sind Beispiele für generierte Bilder. Wir werden einen neuen Import verwenden, Pillow, von PIL, das Großbuchstabe PIL ist das Übliche Art und Weise, dies zu nutzen. Es sind drei Hauptwerkzeuge, die wir verwenden werden. Bild, Bildverbesserung und Bildfilter. Wir werden es auch tun, ein weiterer neuer Import ist Basis 64, Das ist eine Binärdatei Textkodierungsschema, das uns helfen wird, wie wir weiter unten besprechen werden pro Minute und IO, was für Input Output steht. Und was wir hier zuerst tun werden, ist, ein Bild einzulesen, so gut Sie können siehe heißt IMG-1012.jpg und wir werfen einen kurzen Blick auf die Bands, die wir dabei sehen. Also lassen wir es laufen. Wir werden sehen, dass RGB, Rot, Grün, Blau, was Farbe bedeutet. Es handelt sich also um ein Farbbild. Lassen Sie uns daraus noch ein paar Statistiken ziehen. Und wir gehen zur Größe über, führen das aus. Und ... nun ja Sehen Sie, dass es Größe 4032 ist bis 3024. In Ordnung, Öffnen wir das nun als Base64-Image. Und der Grund, warum wir das tun liegt daran, dass wir diese zu speichernden Binärdaten kodieren müssen und in ein ASCII 2-Format übertragen wo wir es programmgesteuert manipulieren können. Wir werden dies hier also als Basis-64-Bild einlesen Aussage hier. Jetzt, wo wir es drin haben, können wir es öffnen und sehen, was es ist sieht aus wie. Und Sie werden sehen, dass dafür etwas Leistung oder Pferdestärken erforderlich sind Und hier ist dieses Bild, es ist wirklich so groß wie möglich sehen und es ist Towski Valley das Fuß des Berges mitten im Sommer. Und was wir auch tun können, ist weiterzumachen, wir können das jetzt als speichern JPEG-Bild. Nun können wir auch etwas tun, um dies etwas einfacher zu machen Arbeit mit ist, dass es ein ziemlich großes Bild ist, groß und schön aber ziemlich groß, also machen wir es einfach kleiner und statt der 4000 mal 3000, die wir machen werden, machen wir es 500 mal 500 und genau das würden wir mit dieser Routine machen genau hier. Alles klar, und wir haben das auch als Miniaturansicht bezeichnet, tsv Daumen unterstreichen. Auch hier werden Sie es bemerken, wenn wir in Dateien schauen und suchen Sie unter t nach dem Daumen. Jetzt können wir das öffnen und dann lasst uns das jetzt umsetzen. Deshalb haben wir der Einfachheit halber ein viel kleineres Bild. Lassen Sie uns hier unsere erste Konvertierung durchführen und dies in konvertieren Schwarz und weiß. Und da ist es jetzt. Es heißt, dass es sich um ein etwas kleineres Bild handelt, aber es ist in Schwarz und weiß, was man sehen kann offensichtlich eine ziemlich große Veränderung. Lassen Sie uns die Schärfe verbessern. Diese Routine hier Das sieht definitiv verschwommener und dann endgültig aus Nur ein Beispiel. Es gibt wirklich einige davon Kontur. Führen Sie das aus. Und man kann davon auch fast eine Art künstlerische Version sehen. Danke noch einmal.

Mittelstufe Anbieter : Bill Hood 3 Lektionen · 12m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen beginnen wir mit einer kurzen Erkundung der Konvertierung eines Bildes in ein base64-Format, damit wir die Daten programmatisch bearbeiten können. Sie werden zum Beispiel sehen, wie ein Thumbnail hergestellt werden kann, indem man ein ursprüngliches, dichtes Bild nimmt, das wir programmatisch durchgehen können, um ein kleineres, weniger dichtes Thumbnail-Bild zu erzeugen. Dies könnte dann automatisiert und in Anwendungen integriert werden, so dass, sobald ein Benutzer eine neue Datei mit einem Bild hochlädt, ein automatischer Prozess stattfindet, um dieses Bild in base64 zu konvertieren, es zu manipulieren und ein neues Bild zu erzeugen, während das Originalbild unverändert bleibt.

Wir werden auch die Welt der künstlerischen Bestrebungen erforschen, indem wir Python, grundlegende Formen und Zufallszahlen verwenden, um Kunst zu erzeugen. Sie werden einen genauen Blick auf ein Python-Framework werfen, das in Bezug auf Formen und Anzahl der Iterationen leicht manipuliert werden kann, um eine erstaunlich vielfältige Sammlung von Computerkunst zu schaffen. Dies ist ein aufstrebendes Feld mit ernsthaften Künstlern, die diese Art von Technologie bis an ihre Grenzen ausreizen.

Was Sie lernen werden

Identifizieren Sie, wo Kunst und reine Technologie zusammenkommen
Erklären Sie, was Base64 bedeutet und warum es notwendig ist, ein Nicht-Base64-Bild zu ändern, das Sie manipulieren möchten
Verstehen Sie den grundlegenden Prozess der Erstellung einer Bild-Miniaturansicht und wie man ihn automatisiert
Konvertieren Sie ein Bild in das Base64-Format, um seine Daten programmgesteuert zu manipulieren
Generieren Sie Computerkunst mit Python, grundlegenden Formen und Zufallszahlen

Wichtige Erkenntnisse

Die Konvertierung eines Bildes in Base64 ermöglicht es Ihnen, seine Daten programmgesteuert zu manipulieren.
Eine Miniaturansicht kann durch programmgesteuerte Verarbeitung eines dichten Originalbildes in eine kleinere, weniger dichte Version erstellt werden, während das Original unverändert bleibt.
Der Base64-Konvertierungs- und Bildmanipulationsprozess kann automatisiert und in Anwendungen integriert werden, sodass er automatisch ausgeführt wird, wenn ein Benutzer ein neues Bild hochlädt.
Ein Python-Framework kann hinsichtlich Formen und Anzahl der Iterationen angepasst werden, um eine vielfältige Sammlung von Computerkunst zu generieren.
Generative Kunst ist ein aufstrebendes Feld, in dem ernsthafte Künstler diese Technologie an ihre Grenzen treiben.

Häufig gestellte Fragen

Was wird in diesem Kurs behandelt?

Er behandelt die Konvertierung von Bildern in das Base64-Format, damit diese programmgesteuert manipuliert werden können, die Erstellung und Automatisierung von Bild-Miniaturansichten und die Generierung von Computerkunst mit Python, grundlegenden Formen und Zufallszahlen.

Warum konzentriert sich der Kurs auf Base64?

Der Kurs erklärt, was Base64 bedeutet und warum es notwendig ist, jedes Nicht-Base64-Bild in Base64 zu konvertieren, bevor Sie es manipulieren können.

Was werde ich über das Erstellen von Kunst mit Technologie erfahren?

Sie werden ein Python-Framework erkunden, das einfach hinsichtlich Formen und Anzahl der Iterationen angepasst werden kann, um eine vielfältige Sammlung von Computerkunst zu erstellen, ein aufstrebendes Feld, in dem ernsthafte Künstler die Technologie an ihre Grenzen treiben.

Welche Fähigkeiten entwickelt dieser Kurs?

Er entwickelt Fähigkeiten in Datenvisualisierung, grafischen Werkzeugen, Grafikbibliotheken, wissenschaftlicher Visualisierung, statistischer Grafik und Visualisierung.

Ändert die Manipulation eines Bildes die Originaldatei?

Nein. Der automatisierte Prozess konvertiert das hochgeladene Bild in Base64, manipuliert es und erzeugt ein neues Bild, während das Originalbild unverändert bleibt.