Visualización de datos y tecnología

Name: Visualización de datos y tecnología
Author: Bill Hood

Aprenda más sobre la visualización de datos en tecnología, arte y aprendizaje automático

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Curso: bajo demanda

En esta lección, vamos a hablar sobre la generación de imágenes. usando Python. La visualización de procesos o la generación de imágenes es un campo candente en el mercado laboral. Herramientas en cámaras para proporcionar lentes, superposiciones, cambios de color, e incluso las miniaturas son ejemplos de imágenes generadas. Usaremos una nueva importación, Pillow, de PIL, PIL mayúscula es la habitual manera de utilizar esto. hay tres herramientas principales que vamos a utilizar. Imagen, mejora de imagen y filtro de imagen. También vamos a hacerlo, otra nueva importación es base 64, que es un binario esquema de codificación de texto que nos ayudará como hablaremos en un minuto, y IO que significa entrada y salida. Y lo primero que haremos aquí será leerlo en una imagen, como podéis ver se llama IMG-1012.jpg y echaremos un vistazo rápido a las bandas que vemos en esto. Entonces lo ejecutaremos. Veremos que RGB, rojo, verde, azul, que significa color. Entonces es una imagen en color. Saquemos algunas estadísticas más de esto. Y iremos al tamaño, ejecutaremos eso. Y bueno mira que es talla 4032 para el año 3024. Está bien, Ahora abramos eso como una imagen base64. Y la razón por la que estamos haciendo eso es porque necesitamos codificar estos datos binarios para ser almacenados y transferido a formato ASCII 2 donde podemos manipularlo programáticamente. Así que vamos a leer esto como una imagen en base 64 con esto declaración aquí mismo. Ahora que lo tenemos, podemos abrirlo y ver qué parece. Y verás que eso requiere algo de potencia o algunos caballos de fuerza. Y aquí está esta imagen, es realmente lo más grande posible. ver y es Valle de Towski el base de la montaña en pleno verano. Y lo que podemos hacer también es seguir adelante, podemos salvarlo ahora como un Imagen JPEG. Ahora, ¿qué podemos hacer también para que esto sea un poco más fácil? Trabajar con es una imagen bastante grande, grande y hermosa. pero bastante grande así que lo haremos más pequeño y hazlo en lugar de los 4000 por 3000 que vamos a hacer 500 por 500 y eso es lo que haríamos con esta rutina aquí mismo. Muy bien, y también lo llamamos miniatura, tsv. subrayar el pulgar. Lo notarás aquí también si buscamos en los archivos. y mire debajo de la t para ver el pulgar. Ahora podemos abrir eso y luego sigamos adelante y conviertamos esto ahora. Por lo tanto, tenemos una imagen mucho más pequeña para mayor comodidad. Hagamos nuestra primera conversión aquí y convirtamos esto a en blanco y negro. Y ahí está ahora. Dice que es una imagen un poco más pequeña pero está en negro. y blanco que puedes ver Obviamente un cambio bastante grande. Mejoremos la nitidez de esto. Esta rutina aquí Eso definitivamente se ve más borroso y luego uno final. solo un ejemplo. Realmente hay bastantes de estos. Sería un contorno. Ejecute eso. Y también puedes ver casi una versión artística de eso. Gracias de nuevo.

Intermedio Proveedor : Bill Hood 3 lecciones · 12m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En estas lecciones comenzamos con una exploración rápida de la conversión de una imagen a un formato base64 para que podamos manipular los datos mediante programación. Por ejemplo, verá cómo se puede fabricar una miniatura tomando una imagen densa original que podemos revisar mediante programación para producir una imagen en miniatura más pequeña y menos densa. Esto podría automatizarse e incorporarse a las aplicaciones para que, una vez que un usuario cargue un nuevo archivo con una imagen, se produzca un proceso automático para convertir esa imagen a base64, manipularla y producir una nueva imagen, todo ello sin modificar la imagen original.

También exploraremos el mundo de las creaciones artísticas utilizando Python, formas básicas y números aleatorios para generar arte. Verá de cerca un marco de Python que se puede manipular fácilmente en términos de formas y número de iteraciones para crear una colección increíblemente variada de arte informático. Este es un campo emergente con artistas serios que llevan este tipo de tecnología hasta sus límites.

Lo que aprenderás

Identificar dónde se intersectan el arte y la tecnología pura
Explicar qué significa base64 y por qué es necesario alterar una imagen que no sea base64 que desee manipular
Entender el proceso básico de producir una miniatura de imagen y cómo automatizarlo
Convertir una imagen a formato base64 para manipular sus datos de manera programática
Generar arte informático usando Python, formas básicas y números aleatorios

Puntos clave

Convertir una imagen a base64 permite manipular sus datos de manera programática.
Una miniatura puede producirse procesando programáticamente una imagen original densa en una versión más pequeña y menos densa, mientras se deja sin cambios la original.
El proceso de conversión a base64 y manipulación de imágenes puede automatizarse e integrarse en aplicaciones para que se ejecute automáticamente cuando un usuario carga una nueva imagen.
Un marco de Python puede ajustarse en términos de formas e iteraciones para generar una colección variada de arte informático.
El arte generativo es un campo emergente donde artistas serios están llevando esta tecnología al límite.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

Cubre la conversión de imágenes a formato base64 para que puedan manipularse programáticamente, la producción y automatización de miniaturas de imágenes y la generación de arte informático usando Python, formas básicas y números aleatorios.

¿Por qué el curso se enfoca en base64?

El curso explica qué significa base64 y por qué es necesario convertir cualquier imagen que no sea base64 a base64 antes de poder manipularla.

¿Qué aprenderé sobre la creación de arte con tecnología?

Explorará un marco de Python que se puede ajustar fácilmente en términos de formas e iteraciones para crear una colección variada de arte informático, un campo emergente donde artistas serios llevan la tecnología al límite.

¿Qué habilidades desarrolla este curso?

Desarrolla habilidades en visualización de datos, herramientas gráficas, librerías de gráficos, visualización científica, gráficos estadísticos y visualización.

¿Manipular una imagen cambia el archivo original?

No. El proceso automatizado convierte la imagen cargada a base64, la manipula y produce una nueva imagen, todo mientras deja sin cambios la imagen original.