Visualização de dados e tecnologia

Name: Visualização de dados e tecnologia
Author: Bill Hood

Aprenda sobre a visualização de dados em tecnologia, arte e aprendizagem automática

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Curso: sob demanda

Nesta lição, falaremos sobre geração de imagens usando Python. A visualização de processos ou geração de imagens é um campo importante na o mercado de trabalho. Ferramentas em câmeras para fornecer lentes, sobreposições, mudanças de cores, e até miniaturas são exemplos de imagens geradas. Vamos usar uma nova importação, Pillow, do PIL, PIL maiúsculo é o habitual maneira de usar isso. Há três principais ferramentas que usaremos. Imagem, aprimoramento de imagem e filtro de imagem. Também iremos, outra nova importação é a base 64, que é um binário esquema de codificação de texto que nos ajudará como falaremos em um minuto e IO que significa entrada e saída. E o que faremos primeiro aqui é ler uma imagem, como você pode veja é nomeado IMG-1012.jpg e daremos uma rápida olhada nas bandas que vemos nisso. Então, vamos executá-lo. Veremos RGB, vermelho, verde, azul, que significa cor. Portanto, é uma imagem colorida. Vamos obter mais algumas estatísticas sobre isso. E vamos para o tamanho, execute isso. E bem veja que é tamanho 4032 em 3024. Tudo bem, Agora vamos abrir isso como uma imagem base64. E a razão pela qual estamos fazendo isso é porque precisamos codificar esses dados binários para serem armazenados e transferido para um formato ASCII 2 onde podemos manipulá-lo programaticamente. Então, vamos ler isso como uma imagem de base 64 com isso declaração aqui mesmo. Agora que inserimos, podemos abri-lo, ver o que é parece. E você verá que isso exige alguma produção ou alguns cavalos de potência e aqui está esta imagem, é realmente o maior que você pode veja e é Vale Towski, o base da montanha no meio do verão. E o que podemos fazer também é ir em frente, podemos salvar isso agora como um Imagem JPEG. Agora, o que podemos fazer também para tornar isso um pouco mais fácil de trabalhar é que é uma imagem bastante grande, grande e bonita mas muito grande, então vamos torná-lo menor e fazer isso em vez de 4.000 por 3.000, vamos fazer isso 500 por 500 e é isso que faríamos com essa rotina bem aqui. Tudo bem, e também chamamos isso de miniatura, tsv sublinhar o polegar. Você notará aqui também se olharmos nos arquivos e procure o polegar abaixo de t. Agora podemos abrir isso e então vamos em frente e converter isso agora. Portanto, temos uma imagem muito menor por conveniência. Vamos fazer nossa primeira conversão aqui e converter isso para Preto e branco. E aí está agora. Está dizendo que a imagem é um pouco menor, mas está em preto e branco que você pode ver obviamente uma mudança muito grande. Vamos aumentar a nitidez disso. Essa rotina aqui Isso definitivamente parece mais embaçado e depois final apenas um exemplo. Na verdade, alguns deles seriam um contorno. Execute isso. E você pode ver quase uma versão artística disso também. Obrigado novamente.

Intermediário Fornecedor : Bill Hood 3 lições · 12m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Nestas lições, começamos com uma rápida exploração da conversão de uma imagem num formato base64 para podermos manipular os dados de forma programática. Por exemplo, verá como uma miniatura pode ser fabricada a partir de uma imagem original densa que pode ser programada para produzir uma imagem miniatura mais pequena e menos densa. Isto pode ser automatizado e incorporado em aplicações para que, quando um utilizador carregar um novo ficheiro com uma imagem, ocorra um processo automático para converter essa imagem para base64, manipulá-la e produzir uma nova imagem, deixando a imagem original inalterada.

Também exploraremos o mundo dos empreendimentos artísticos usando Python, formas básicas e números aleatórios para gerar arte. Irá ver de perto uma estrutura Python que pode ser facilmente manipulada em termos de formas e número de iterações para criar uma coleção incrivelmente variada de arte computacional. Este é um campo emergente com artistas sérios que levam este tipo de tecnologia aos seus limites.

O Que Você Vai Aprender

Identifique onde a arte e a tecnologia pura se cruzam
Explique o que significa base64 e por que é necessário alterar uma imagem que não seja base64 que você deseja manipular
Compreenda o processo básico de produção de uma miniatura de imagem e como automatizá-lo
Converta uma imagem para formato base64 para manipular seus dados de forma programática
Gere arte digital usando Python, formas básicas e números aleatórios

Principais Conclusões

Converter uma imagem para base64 permite que você manipule seus dados de forma programática.
Uma miniatura pode ser produzida processando programaticamente uma imagem original densa em uma versão menor e menos densa, deixando a original inalterada.
O processo de conversão base64 e manipulação de imagens pode ser automatizado e integrado em aplicativos para ser executado automaticamente quando um usuário faz upload de uma nova imagem.
Um framework do Python pode ser ajustado em termos de formas e número de iterações para gerar uma coleção variada de arte digital.
A arte gerativa é um campo emergente onde artistas sérios estão levando esta tecnologia aos seus limites.

Perguntas Frequentes

O que este curso abrange?

Abrange a conversão de imagens para formato base64 para que possam ser manipuladas programaticamente, produção e automação de miniaturas de imagens e geração de arte digital usando Python, formas básicas e números aleatórios.

Por que o curso se concentra em base64?

O curso explica o que significa base64 e por que é necessário converter qualquer imagem que não seja base64 em base64 antes de manipulá-la.

O que vou aprender sobre como criar arte com tecnologia?

Você explorará um framework do Python que pode ser facilmente ajustado em termos de formas e número de iterações para criar uma coleção variada de arte digital, um campo emergente onde artistas sérios levam a tecnologia aos seus limites.

Quais habilidades este curso desenvolve?

Desenvolve habilidades em visualização de dados, ferramentas gráficas, bibliotecas de gráficos, visualização científica, gráficos estatísticos e visualização.

Manipular uma imagem altera o arquivo original?

Não. O processo automatizado converte a imagem carregada para base64, manipula-a e produz uma nova imagem, tudo isso deixando a imagem original inalterada.