Datenbanken in AWS

Name: Datenbanken in AWS
Author: Demetria Crawford

Sie lernen die verschiedenen AWS-Datenbank-Services kennen.

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Kurs: On-Demand

Hallo, mein Name ist Demetria Crawford und in dieser Lektion werden wir diskutieren AWS Cloud-Datenbanksysteme. Wenn wir uns Datenbanken ansehen, müssen wir ein Verständnis haben wofür wir die Datenbank verwenden, welche Art von Daten erheben wir, und wie werden wir diese Daten verwenden. Das wird uns helfen, die Schaltpläne zu bestimmen unserer Datenbank. Welche Art von Struktur wollen wir haben? Es gibt mehrere Datenbanktypen, die wir verwenden und mit jedem Typ gibt es verschiedene AWS-Dienste die verfügbar sind, die diesem Datenbanktyp entsprechen. Zum Beispiel ein sehr verbreiteter Datenbanktyp sind relationale Datenbanken. Bei relationalen Datenbanken haben wir Tabellen und Zeilen dass wir in der Lage sind, tatsächlich eine Struktur zu haben um die Daten abzufragen. Wir verwenden oft Microsoft SQL für so etwas oder MySQL, und innerhalb der AWS-Dienste haben wir Amazon RDS, wir könnten Redshift oder Aurora verwenden. Und selbst mit diesen Entscheidungen Wir haben Optionen, die wir auswählen können soweit wir die Daten verwenden werden. Die Datenmenge, die wir speichern werden in unserer Datenbank wird dazu beitragen, einen Unterschied zu machen. Wenn wir zum Beispiel ein Data Warehouse haben, Wie wir unsere Datenbank verwalten, kann etwas anders sein und wir wollen vielleicht keine strukturierte Datenbank wie RDS für diesen Datentyp. Als nächstes wollen wir es auch wissen wird dies eine verwaltete Datenbank sein? Wird AWS die Datenbank verwalten, bedeutet, Upgrades auf das Betriebssystem anzuwenden und die verwendete Datenbanksoftware oder wird das vom eigentlichen Kunden verwaltet? All das sind Faktoren, die wir berücksichtigen müssen um zu entscheiden, welcher Service von AWS am besten für uns funktioniert. Also einige der anderen Datenbanktypen, die wir verwenden können ist schlüsselwertig. Wir sehen dies bei NoSQL-Datenbanken. Dies sind Datenbanken, die nicht über die Struktur verfügen die wir bei relationalen Datenbanken sehen. Und dann gibt es Optionen, die wir zur Verfügung haben das ist nicht speziell eine Datenbank, sondern arbeitet daneben mit Datenbanken, um die Leistung zu verbessern. Und das sind unsere In-Memory-Datenbanken oder In-Memory-Dienste, die zum Zwischenspeichern von Informationen verwendet werden die regelmäßig aus einer Datenbank abgefragt werden können damit nicht so viele Abfragen durchgeführt werden müssen. Und die Datenbank ist vom Anforderer leicht verfügbar. Wir können einen Dokumenten- oder Inhaltsverwaltungsspeicher haben die uns in Form einer Datenbank zur Verfügung stehen wie MongoDB oder DocumentDB in diesem Fall. Dann gibt es eine breite Spalte, dass wir Amazon Key Spaces verwenden werden für anspruchsvolle industrielle Anwendungen. Wir haben Diagramme, die wir in Amazon Neptune verwenden können. Zeitreihen, in denen wir diese Art von Datenbank verwenden können für Internet of Things oder IoT-Anwendungen oder für Anwendungen vom Typ DevOp, Wir würden Amazon Time Stream verwenden. Und dann gibt es noch Ledger, wo wir aufzeichnen oder es gibt ein Aufzeichnungssystem, das wir verwenden können B. mit einer Lieferkette oder Registrierungen. Und in diesem Fall haben wir Amazon Ledger Database-Dienste. Bleiben Sie dran für die nächste Lektion, in der wir AWS RDS besprechen werden. Danke fürs zuschauen.

Anfänger Anbieter : Demetria Crawford 4 Lektionen · 10m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

Datenbanken sind die Grundlage der Anwendungsentwicklung. Die Implementierung von Daten und ihre Struktur bestimmen die Leistung einer Anwendung, wenn sie skaliert wird. Amazon Web Services bietet eine breite Auswahl an zweckmäßigen Datenbanken, die es Unternehmen ermöglichen, schneller zu sparen, zu wachsen und zu innovieren. Es gibt drei Standardtypen von Datenbanklösungen: relationale, NoSQL- und Data Warehousing-Lösungen. Jede bietet Vorteile, die auf dem Zugriff und der Nutzung der in ihr gespeicherten Daten basieren. Wenn Sie wissen, welchen Amazon Web Service-Datenbankservice Sie verwenden sollten, erhalten Sie optimale Leistung und korrekte Datenschemata.

In diesem Kurs werden wir verschiedene Datenbanklösungen von Amazon Web Services besprechen. Sie werden den Unterschied zwischen relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und Data Warehousing kennenlernen. Wir werden die Vorteile von Amazon Web Services RDS, DynamoDB und Redshift besprechen und erfahren, wie Sie die geeignete AWS-Datenbank für verschiedene Zwecke identifizieren.

Was Sie lernen werden

Unterscheiden Sie zwischen relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und Data Warehousing
Identifizieren Sie AWS RDS und ihre Vorteile
Identifizieren Sie AWS DynamoDB und ihre Vorteile
Identifizieren Sie AWS Redshift und ihre Vorteile
Wählen Sie den geeigneten AWS-Datenbankdienst für verschiedene Zwecke aus
Erläutern Sie, wie AWS speziell entwickelte Datenbanken bietet, die Organisationen dabei helfen, schneller zu sparen, zu wachsen und zu innovieren

Wichtige Erkenntnisse

Datenbanken sind die Grundlage der Anwendungsentwicklung, und wie Daten strukturiert werden, bestimmt die Leistung einer Anwendung bei der Skalierung.
Amazon Web Services bietet eine breite Auswahl speziell entwickelter Datenbanken, die Organisationen dabei helfen, schneller zu sparen, zu wachsen und zu innovieren.
Es gibt drei Standardtypen von Datenbanklösungen: relational, NoSQL und Data Warehousing, von denen jede Vorteile basierend auf dem Zugriff und der Nutzung der gespeicherten Daten bietet.
Die Auswahl des richtigen AWS-Datenbankdienstes bietet optimale Leistung und korrekte Datenschemas.
Der Kurs überprüft die Vorteile von AWS RDS, DynamoDB und Redshift und wie man den geeigneten AWS-Datenbankdienst für verschiedene Zwecke identifiziert.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieser Kurs?

Der Kurs behandelt verschiedene Amazon Web Services Datenbanklösungen, einschließlich des Unterschieds zwischen relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und Data Warehousing, und überprüft die Vorteile von AWS RDS, DynamoDB und Redshift sowie wie man den geeigneten AWS-Datenbankdienst für verschiedene Zwecke identifiziert.

Welche AWS-Datenbankdienste werde ich kennenlernen?

Sie erfahren über AWS RDS, AWS DynamoDB und AWS Redshift, mit Lektionen, die eine Einführung in AWS Cloud-Datenbanksysteme und jeder dieser drei Dienste behandeln.

Welche Fähigkeiten werde ich von diesem Kurs gewinnen?

Behandelte Fähigkeiten umfassen Amazon Relational Database Services, AWS Directory Service, AWS SDK, Cloud Database, Database As A Service (DBaaS) und Database Systems.

Welche Arten von Datenbanklösungen werden erklärt?

Der Kurs erklärt die drei Standardtypen von Datenbanklösungen: relational, NoSQL und Data Warehousing, von denen jede Vorteile basierend auf dem Zugriff und der Nutzung der gespeicherten Daten bietet.

Wie hilft mir dieser Kurs, die richtige AWS-Datenbank auszuwählen?

Er lehrt Sie, den geeigneten AWS-Datenbankdienst für verschiedene Zwecke zu identifizieren, damit Sie optimale Leistung und korrekte Datenschemas erzielen.