Gefällt Ihnen die Vorschau?
Dies ist die kostenlose erste Lektion. Fordern Sie eine Demo an oder melden Sie sich an für vollen Zugriff.
Gefällt Ihnen die Vorschau?
Dies ist die kostenlose erste Lektion. Fordern Sie eine Demo an oder melden Sie sich an für vollen Zugriff.
Dieser Kurs führt in die Konzepte und Architektur des Cloud-Computing ein. Im Rahmen dieses Kurses lernen Sie die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der wichtigsten Cloud-Computing-Modelle kennen, wie z. B. Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Database as a Service (DaaS) und Software as a Service (SaaS), sowie die spezifischen Bedürfnisse, die jedes Modell erfüllt, und die Anforderungen für jedes Modell.
In diesem Kurs werden die gängigsten Cloud-Anbieter besprochen und es wird erläutert, wie Sie feststellen können, welches Cloud-Modell und welche Komponenten Sie benötigen, um Ihre Anwendung zu betreiben und dabei Ihr Budget einzuhalten. Außerdem werden verschiedene Cloud-Computing-Speicheroptionen und die optimale Speicherung auf der Grundlage der Anforderungen der jeweiligen Webanwendung erläutert. Sie werden auch die Optionen für relationale und nicht-relationale Datenbanken in der Cloud kennenlernen und verschiedene Techniken zur Kostenreduzierung in der öffentlichen Cloud erkunden. In diesem Kurs werden Big-Data-Anwendungsfälle in der öffentlichen Cloud und grundlegende Designkonzepte behandelt.
Der Kurs behandelt die primären Cloud-Computing-Modelle, einschließlich Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Database as a Service (DaaS) und Software as a Service (SaaS), und erklärt ihre Ähnlichkeiten, Unterschiede, die spezifischen Anforderungen, die jedes Modell erfüllt, und die Anforderungen für jedes Modell.
Sie lernen verschiedene Cloud-Speicheroptionen und wie Sie optimalen Speicher basierend auf Anforderungen von Webanwendungen auswählen, sowie Cloud-relationale und nicht-relationale Datenbankoptionen in der öffentlichen Cloud.
Ja. Der Kurs behandelt die Zuordnung von On-Premises-Anwendungsinfrastruktur und Komponenten zur öffentlichen Cloud und wie Sie bestimmen, welches Cloud-Modell und welche Komponenten Sie benötigen, um Ihre Anwendung auszuführen und dabei im Budget zu bleiben.
Ja. Er behandelt Big-Data-Anwendungsfälle in der öffentlichen Cloud, wie man Big Data in der öffentlichen Cloud ausführt, und generisches Machine Learning und wie man es für öffentliche Cloud-Architektur entwirft, zusammen mit grundlegenden Designkonzepten.
Er hilft beim Aufbau von Fähigkeiten in Cloud-Anwendungen, Cloud-Computing, Cloud-Computing-Architektur, Cloud-Services, Cloud-Native-Architektur und Infrastructure as a Service (IaaS).