Bases de données dans AWS

Name: Bases de données dans AWS
Author: Demetria Crawford

Découvrez les différents services de base de données AWS .

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Cours : à la demande

Bonjour, je m'appelle Demetria Crawford et dans cette leçon nous discuterons Systèmes de base de données AWS Cloud. Lorsque nous examinons des bases de données, nous devons comprendre de l'utilisation que nous faisons de la base de données, quel type de données collectons-nous, et comment allons-nous utiliser ces données. Cela nous aidera à déterminer les schémas de notre base de données. Quel type de structure voulons-nous avoir ? Il existe plusieurs types de bases de données que nous utilisons et avec chaque type, il existe différents services AWS qui sont disponibles et qui correspondent à ce type de base de données. Par exemple, un type de base de données très courant sont les bases de données relationnelles. Avec les bases de données relationnelles, nous avons des tables et des lignes que nous sommes en mesure d'avoir une structure pour pour interroger les données à partir de. Nous utilisons souvent Microsoft SQL pour quelque chose comme ça ou MySQL, et dans les services AWS, nous avons Amazon RDS, nous pourrions utiliser Redshift ou Aurora. Et même avec ces choix nous avons des options que nous pouvons sélectionner quant à la façon dont nous allons utiliser les données. La quantité de données que nous allons stocker dans notre base de données aidera à faire la différence. Par exemple, si nous avons un entrepôt de données, la façon dont nous gérons notre base de données peut être un peu différente et nous ne voulons peut-être pas d'une base de données structurée tels que RDS pour ce type de données. Ensuite, nous voulons aussi savoir est-ce que ça va être une base de données gérée? AWS gérera-t-il la base de données, ce qui signifie appliquer des mises à niveau au système d'exploitation et le logiciel de base de données utilisé ou cela sera-t-il géré par le client réel ? Tous ces facteurs sont à prendre en compte pour décider quel service AWS nous convient le mieux. Ainsi, certains des autres types de bases de données que nous pouvons utiliser est à valeur clé. Nous le voyons avec les bases de données NoSQL. Ce sont des bases de données qui n'ont pas la structure que nous voyons avec les bases de données relationnelles. Et puis il y a des options que nous avons disponibles qui n'est pas spécifiquement une base de données, mais fonctionne parallèlement avec des bases de données pour améliorer les performances. Et c'est ce que sont nos bases de données en mémoire ou des services en mémoire qui sont utilisés pour mettre en cache des informations qui peuvent être interrogés régulièrement à partir d'une base de données afin qu'il n'ait pas à effectuer autant de requêtes. Et la base de données est facilement disponible auprès du demandeur. Nous pouvons avoir un stockage de type gestion de documents ou de contenu dont nous disposons sous la forme d'une base de données comme MongoDB ou DocumentDB dans ce cas. Ensuite, il y a une large colonne que nous utiliserons Amazon Key Spaces pour les applications industrielles à grande échelle. Nous avons des graphiques que nous pouvons utiliser dans Amazon Neptune. Séries temporelles où nous pouvons utiliser ce type de base de données pour les applications Internet des objets ou IoT ou pour des applications de type DevOp, nous utiliserions Amazon Time Stream. Et puis il y a Ledger où nous enregistrons ou il existe un système d'enregistrements que nous pouvons utiliser avec comme une chaîne d'approvisionnement ou des enregistrements. Et dans ce cas, nous avons les services de base de données Amazon Ledger. Restez à l'écoute pour la prochaine leçon où nous passerons en revue AWS RDS. Merci d'avoir regardé.

Débutant Fournisseur : Demetria Crawford 4 leçons · 10m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Les bases de données sont les fondements du développement d’applications. La mise en œuvre des données et leur structure détermineront les performances d’une application à mesure qu’elle évolue. Amazon Web Services propose une large sélection de bases de données spécialement conçues qui permettent aux organisations de sauvegarder, de croître et d’innover plus rapidement. Il existe trois types standard de solutions de base de données: relationnelle, NoSQL et entreposage de données. Chacun offre des avantages basés sur l’accès et l’utilisation des données qui y sont stockées. Comprendre quel service de base de données Amazon Web Service utiliser fournira des performances optimales et des schémas de données corrects.

Dans ce cours, nous aborderons diverses solutions de base de données Amazon Web Services. Vous apprendrez la différence entre les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL et l’entreposage. Nous examinerons les avantages d’Amazon Web Services RDS, DynamoDB et Redshift, et comment identifier la base de données AWS appropriée pour différents objectifs.

Ce que vous allez apprendre

Distinguer les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL et l'entreposage de données
Identifier AWS RDS et ses avantages
Identifier AWS DynamoDB et ses avantages
Identifier AWS Redshift et ses avantages
Sélectionner le service de base de données AWS approprié à différents usages
Expliquer comment AWS fournit des bases de données spécialisées qui aident les organisations à économiser, se développer et innover plus rapidement

Points clés à retenir

Les bases de données constituent le fondement du développement d'applications, et la manière dont les données sont structurées détermine les performances d'une application à mesure qu'elle évolue.
Amazon Web Services propose un large choix de bases de données spécialisées qui permettent aux organisations d'économiser, de se développer et d'innover plus rapidement.
Il existe trois types standard de solutions de base de données couverts : relationnelles, NoSQL et entreposage de données, chacune offrant des avantages basés sur la façon dont les données stockées sont accessibles et utilisées.
Le choix du service de base de données AWS approprié permet d'obtenir des performances optimales et des schémas de données corrects.
Le cours passe en revue les avantages d'AWS RDS, DynamoDB et Redshift et montre comment identifier la base de données AWS appropriée à différents usages.

Foire aux questions

Que couvre ce cours ?

Le cours aborde diverses solutions de base de données Amazon Web Services, y compris la différence entre les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL et l'entreposage de données, et passe en revue les avantages d'AWS RDS, DynamoDB et Redshift, ainsi que la manière d'identifier la base de données AWS appropriée à différentes fins.

Quels services de base de données AWS vais-je découvrir ?

Vous découvrirez AWS RDS, AWS DynamoDB et AWS Redshift, avec des leçons comprenant une introduction aux systèmes de bases de données cloud AWS et à chacun de ces trois services.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Les compétences couvertes incluent Amazon Relational Database Services, AWS Directory Service, AWS SDK, Cloud Database, Database As A Service (DBaaS) et Database Systems.

Quels types de solutions de base de données sont expliqués ?

Le cours explique les trois types standard de solutions de base de données : relationnelles, NoSQL et entreposage de données, chacune offrant des avantages en fonction de l'accès et de l'utilisation des données qui y sont stockées.

Comment ce cours m'aidera-t-il à choisir la bonne base de données AWS ?

Il vous apprend à identifier la base de données AWS appropriée pour différents usages afin que vous puissiez obtenir des performances optimales et des schémas de données corrects.