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MATLAB für Mittelstufe
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Mittelstufe Anbieter : Gabriel Popoola 9 Kapitel · 23 Lektionen · 2h 27m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese
Kursbeschreibung
Data Science ist ein vielfältiges Gebiet, das Statistik, Datenvisualisierung, prädiktive Modellierung und Datenanalyse miteinander verbindet. Es gibt zwar eine Vielzahl von Software-Tools und Programmiersprachen, mit denen Sie einen oder mehrere dieser Aspekte bearbeiten können, aber nur wenige, die Ihnen die Arbeit mit allen Aspekten ermöglichen. MATLAB ist eine leistungsstarke Programmiersprache und IDE, die über eine Vielzahl von Funktionen und Möglichkeiten verfügt.
Bei komplexen Data-Science-Aufgaben sollten Sie sich in den verschiedenen Phasen Ihres Projekts mehrere Fragen stellen. Wie lassen sich die interessierenden Daten am besten darstellen? Gibt es etwas Ungewöhnliches in der Datenverteilung? Besteht zwischen den Merkmalen im Datensatz eine hohe Korrelation mit einer bestimmten Ausgabe oder einem bestimmten Ziel? Wie lassen sich die Daten und das System am besten modellieren, so dass neue Daten integriert werden können, ohne das System zu zerstören?
In diesem MATLAB-Kurs für Fortgeschrittene lernen Sie, wie Sie MATLAB für die objektorientierte Programmierung einsetzen. Außerdem lernen Sie die wichtige Beziehung zwischen Datenstrukturen und Klassen, Eigenschaften und Objekten, Funktionen und Rekursion sowie Vektoren und Plotten kennen. Schließlich lernen Sie, wie Sie zwei- und dreidimensionale Vektoren darstellen und visualisieren können und wie Sie die MATLAB-Apps für Data Science nutzen können.
Was Sie lernen werden
- Nutzen Sie objektorientierte Design-Techniken in MATLAB, einschließlich benutzerdefinierter Klassen, Objekte und Eigenschaften
- Unterscheiden Sie zwischen den verschiedenen in MATLAB integrierten Datenstrukturen und ihrer Beziehung zu Klassen
- Differenzieren Sie zwischen benutzerdefinierten, anonymen und rekursiven Funktionen in MATLAB
- Stellen Sie zweidimensionale und dreidimensionale Vektoren dar und visualisieren Sie sie
- Bewerten Sie die Leistung von prädiktiven Klassifizierungsmodellen auf einem Datensatz
- Evaluieren Sie Datenvisualisierungstechniken für multivariate Daten mit MATLAB-Apps
Wichtige Erkenntnisse
- MATLAB ist eine Programmiersprache und IDE, die Statistiken, Datenvisualisierung, prädiktive Modellierung und Datenanalyse in einer einzigen Umgebung unterstützt.
- Der Kurs behandelt die Beziehung zwischen Datenstrukturen und Klassen, Eigenschaften und Objekten, Funktionen und Rekursion, und Vektoren und Darstellung.
- Lernende erkunden objektorientierte Programmierung in MATLAB, einschließlich der Erstellung von Objekten aus Klassen und der Definition ihrer Eigenschaften.
- Der Kurs befasst sich mit der Darstellung und Visualisierung von zwei- und dreidimensionalen Vektoren.
- MATLAB-Apps werden für Data-Science-Aufgaben wie statistische Analyse, prädiktive Modellierung und Modellauswahl verwendet.
Häufig gestellte Fragen
Was werde ich im MATLAB-Zwischenkurs lernen?
Sie werden lernen, MATLAB für objektorientierte Programmierung zu verwenden, die Beziehung zwischen Datenstrukturen und Klassen, Eigenschaften und Objekten, Funktionen und Rekursion, und Vektoren und Darstellung zu verstehen, und wie Sie 2D- und 3D-Vektoren darstellen und visualisieren sowie MATLAB-Apps für Data Science nutzen können.
Behandelt dieser Kurs objektorientierte Programmierung?
Ja. Der Kurs behandelt objektorientierte Design-Techniken in MATLAB, einschließlich Klassen, benutzerdefinierter Klassen, Objekte, die Erstellung von Objekten aus Klassen, und die Eigenschaften von Klassen und Objekten.
Welche Arten von Funktionen werden in diesem Kurs behandelt?
Der Kurs erklärt den Unterschied zwischen benutzerdefinierten, anonymen und rekursiven Funktionen, mit Lektionen zu grundlegenden Funktionen, anonymen Funktionen und rekursiven Funktionen.
Welche Data-Science-Themen sind im Kurs enthalten?
Er behandelt Datenvisualisierungstechniken für multivariate Daten und die Bewertung von prädiktiven Klassifizierungsmodellen, mit Lektionen zu Linien- und Streuungsdiagrammen, Histogrammen und Flächendiagrammen, statistischer Analyse, prädiktiver Modellierung und Modellauswahl.
Welche Fähigkeiten trägt dieser Kurs zur Entwicklung bei?
Der Kurs entwickelt Fähigkeiten in MATLAB, Objektcode, objektorientierter Programmiersprache, Objekt-Modellierungstechnik, objektorientiertem Design und objektorientierter Programmierung (OOP).
