Gostando da prévia?
Esta é a primeira aula gratuita. Tenha acesso completo: solicite uma demo ou faça login.
MATLAB intermediário
Leve as suas competências de MATLAB até ao próximo nívelPreview the first lesson free — get full access to all 23 lessons.
Intermediário Fornecedor : Gabriel Popoola 9 capítulos · 23 lições · 2h 27m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese
Descrição do curso
Data science é um campo diversificado que combina estatísticas, visualização de dados, modelagem preditiva e análise de dados. Embora haja uma variedade de ferramentas de software e linguagens de programação que permitem trabalhar com um ou mais desses aspectos, são poucas as que permitem trabalhar com todos eles. MATLAB é uma poderosa linguagem de programação e ADI que possui um extenso conjunto de recursos e capacidades.
Ao se deparar com tarefas complexas de data science, há várias perguntas que deve fazer ao longo das várias fases do seu projeto. Qual é a melhor maneira de representar os dados de interesse? Há algo incomum sobre a distribuição de dados? Os recursos no conjunto de dados estão altamente correlacionados a uma saída ou destino de interesse? Qual é a melhor maneira de modelar os dados e o sistema para que novos dados possam ser integrados sem quebrar o sistema?
Neste curso intermediário do MATLAB, descobrirá como usar o MATLAB para programação orientada a objetos. Também aprenderá a importante relação entre estruturas de dados e classes, propriedades e objetos, funções e recursão e vetores e plotagem. Por fim, aprenderá como representar e visualizar vetores bidimensionais e tridimensionais e como utilizar os aplicativos MATLAB para data sciences.
O Que Você Vai Aprender
- Usar técnicas de design orientado a objetos em MATLAB, incluindo classes personalizadas, objetos e propriedades
- Distinguir entre as várias estruturas de dados integradas do MATLAB e sua relação com classes
- Diferenciar entre funções personalizadas, anônimas e recursivas em MATLAB
- Representar e visualizar vetores bidimensionais e tridimensionais
- Avaliar o desempenho de modelos de classificação preditiva em um conjunto de dados
- Avaliar técnicas de visualização de dados para dados multivariados usando aplicativos MATLAB
Principais Conclusões
- O MATLAB é uma linguagem de programação e IDE que suporta estatística, visualização de dados, modelagem preditiva e análise de dados em um único ambiente.
- O curso cobre a relação entre estruturas de dados e classes, propriedades e objetos, funções e recursão, e vetores e gráficos.
- Os alunos exploram a programação orientada a objetos em MATLAB, incluindo criar objetos a partir de classes e definir suas propriedades.
- O curso aborda tanto a representação e visualização de vetores bidimensionais quanto tridimensionais.
- Os aplicativos MATLAB são usados para tarefas de ciência de dados como análise estatística, modelagem preditiva e seleção de modelos.
Perguntas Frequentes
O que aprenderei no curso intermediário de MATLAB?
Você aprenderá a usar MATLAB para programação orientada a objetos, compreender a relação entre estruturas de dados e classes, propriedades e objetos, funções e recursão, e vetores e gráficos, e como representar e visualizar vetores 2D e 3D e usar os aplicativos MATLAB para ciência de dados.
Este curso cobre programação orientada a objetos?
Sim. O curso cobre técnicas de design orientado a objetos em MATLAB, incluindo classes, classes personalizadas, objetos, criar objetos a partir de classes e as propriedades de classes e objetos.
Quais tipos de funções são cobertos neste curso?
O curso explica a diferença entre funções personalizadas, anônimas e recursivas, com lições sobre funções básicas, funções anônimas e funções recursivas.
Quais tópicos de ciência de dados o curso inclui?
Cobre técnicas de visualização de dados para dados multivariados e avaliação de modelos de classificação preditiva, com lições sobre gráficos de linha e dispersão, histogramas e gráficos de área, análise estatística, modelagem preditiva e seleção de modelos.
Quais habilidades este curso ajuda a desenvolver?
O curso desenvolve habilidades em MATLAB, código de objeto, linguagem de programação orientada a objetos, técnica de modelagem de objetos, design orientado a objetos e programação orientada a objetos (POO).
