Klassifikationsmodellierung: Anwendungen

Name: Klassifikationsmodellierung: Anwendungen
Author: Briana Brownell

Sie lernen reale Szenarien und die Zukunft der Klassifikationsmodellierung kennen

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Kurs: On-Demand

Jetzt reden wir darüber einige der verschiedenen Anwendungen gängiger Klassifikationsmodelle. Die erste besteht in der Modellierung des Kundenverhaltens. Eines der Dinge, die Unternehmen am häufigsten messen und modellieren möchten sind Kundenzufriedenheit und Kundenabwanderung. Zu verstehen, warum Kunden zufrieden sind und was beeinflusst ihre Zufriedenheit, Das Unternehmen kann sich die gesamte Customer Journey ansehen und dort verbessern, wo es Lücken gibt. Also zum Beispiel, wenn ein Unternehmen sieht dass Kundenservice ein Dauerthema ist und das ist der größte Prädiktor eines unzufriedenen Kunden, dann kann das Unternehmen Ressourcen für Schulungsmaterialien ausgeben, zum Beispiel für die Dienstleister, um dieses Problem zu beheben. Kundenzufriedenheit ist oft einer der komplexeren Modellierungsstile, die durchgeführt werden. Denn jeder Kunde darf eine Nummer haben von verschiedenen Berührungspunkten, das Gesamtmodell, das gebaut wird müssen viele verschiedene Stücke berücksichtigen aus vielen verschiedenen Bereichen. Also typischerweise in Organisationen, ein Kundenzufriedenheitsprogramm das durch eine Art Klassifikationsmodellierung modelliert wird oder andere Stile wie Vorhersage, normalerweise ist dies ein ziemlich umfassendes Programm. Die Datenerhebung erfolgt in der Regel durch Umfragen und Zufriedenheit wird auf einer Art Skala gemessen. Einer der häufigsten wird als Net Promoter Score bezeichnet. Das bewirkt also, dass die Zufriedenheitswerte erhöht werden in drei verschiedene Gruppen, Kritiker, die niedrige Bewertungen abgeben, die neutrale Gruppe, die eine durchschnittliche Bewertung abgeben, und dann die Anwaltsgruppe, die eine sehr hohe Bewertung geben. Und so, was Sie als Unternehmen sehen möchten möchten Sie eine größere Gruppe von Fürsprechern haben als Sie Kritiker haben. So oft, was Unternehmen tun werden Sie werden ein Klassifizierungsmodell erstellen um zu sehen, welche Faktoren Kunden verursachen Fürsprecher werden, sowie was dazu führt, dass sie zu Kritikern werden. Modellieren der Möglichkeit zum Cross-Selling zusätzlicher Produkte ist auch ein häufiges Klassifikationsproblem die von Unternehmen umgesetzt wird. In diesem Fall, was das Unternehmen zu tun versucht ist zu verstehen, welche potenziellen oder aktuellen Kunden sind am ehesten bereit, ein bestimmtes Produkt zu kaufen. Auf diese Weise können sie ihre Marketingbotschaften anpassen und ihre Kampagne auf diese Personen auszurichten. Und schließlich die Modellierung der Kundenabwanderung. Vor allem bei Abo-Geschäften, die Gründe dafür herauszufinden Kunden kündigen ihren Dienst und welche Art von Dingen sie dazu anstupsen kann dem Unternehmen helfen, diese Verhaltensweisen zu verstehen und hoffentlich einige Zeit verbringen auf ihr Wertversprechen, um diesen Kunden zu halten. Wir haben wahrscheinlich alle das Sprichwort gehört dass es einfacher ist, einen Kunden zu halten, als einen neuen zu gewinnen. Nun, das ist die Philosophie hinter der Abwanderungsmodellierung weil Sie Ihre bestehenden Kunden zufrieden stellen möchten anstatt dass sie ihren Dienst kündigen oder woanders einkaufen gehen. Sie möchten Ihr Wertversprechen ergänzen damit dieser Kunde wird nicht der Kunde eines anderen. So, jetzt haben Sie ein paar Beispiele gesehen wie Unternehmen Klassifikationsmodelle verwenden beim Verständnis des Kundenverhaltens und wie sie es in ihrem Betrieb umsetzen können um ihre Kunden glücklich zu machen und ihr Wertversprechen zu verbessern.

Mittelstufe Anbieter : Briana Brownell 4 Lektionen · 10m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen lernen Sie die verschiedenen Anwendungen der Klassifikationsmodellierung in realen Szenarien kennen. Sie erfahren, wie Klassifizierungsmodelle und künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, Diagnose und Prävention eingesetzt werden und wie Forscher hoffen, die Gesundheitsversorgung weltweit zu verbessern.

Sie werden auch erfahren, wie Unternehmen die Modellierung und Vorhersage nutzen, um das Kundenverhalten und die Kundenabwanderung besser zu verstehen. In diesen Lektionen werden auch die Bedeutung und der Nutzen der Bildklassifizierung für Websites und andere Online-Geschäfte untersucht. Und schließlich werden Sie erkunden, welche Möglichkeiten die Klassifizierungsmodellierung in der Zukunft bietet.

Was Sie lernen werden

Erkunden Sie reale Anwendungen von Klassifizierungsmodellierung in verschiedenen Industrien
Untersuchen Sie, wie Klassifizierungsmodellierung und KI in medizinische Bildgebung, Diagnose und Prävention verwendet werden
Analysieren Sie, wie Unternehmen Modellierung und Vorhersage nutzen, um Kundenverhalten und Kundenabwanderung zu verstehen
Wenden Sie Bildklassifizierungstechniken für Websites und andere Online-Unternehmen an
Identifizieren Sie die Herausforderungen bei realen Anwendungen der Klassifizierungsmodellierung
Untersuchen Sie die zukünftigen Möglichkeiten und das, was in der Klassifizierungsmodellierung vor uns liegt

Wichtige Erkenntnisse

Klassifizierungsmodellierung und KI werden in medizinische Bildgebung, Diagnose und Prävention eingesetzt, mit Forschern, die hoffen, die Gesundheitswesen weltweit zu verbessern.
Unternehmen verwenden Modellierung und Vorhersage, um Kundenverhalten und Kundenabwanderung besser zu verstehen.
Bildklassifizierung ist wichtig und nützlich für Websites und andere Online-Unternehmen.
Reale Anwendungen von Klassifizierungsmodellierung bringen Herausforderungen mit sich, die zusammen mit ihren Vorteilen untersucht werden müssen.
Der Kurs erkundet die zukünftigen Möglichkeiten der Klassifizierungsmodellierung und das, was vor uns liegt.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieser Kurs?

Der Kurs behandelt die verschiedenen Anwendungen von Klassifizierungsmodellierung in realen Szenarien, einschließlich ihrer Verwendung in Medizin und Gesundheitswesen, Kundenverhalten, Bildklassifizierung und zukünftigen Möglichkeiten. Er untersucht auch die Herausforderungen, denen sich reale Anwendungen gegenübersehen.

Wie wird Klassifizierungsmodellierung in der Gesundheitswesen gemäß diesem Kurs angewendet?

Der Kurs erklärt, wie Klassifizierungsmodellierung und KI in medizinische Bildgebung, Diagnose und Prävention verwendet werden, und wie Forscher hoffen, das Gesundheitswesen auf der ganzen Welt zu verbessern.

Wie können Unternehmen Klassifizierungsmodellierung nutzen?

Der Kurs erkundet, wie Unternehmen Modellierung und Vorhersage nutzen, um Kundenverhalten und Kundenabwanderung besser zu verstehen.

Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?

Der Kurs enthält vier Lektionen: Kundenverhalten, Medizin und Gesundheitswesen, Bildklassifizierung und zukünftige Möglichkeiten.

Welche Fähigkeiten werde ich in diesem Kurs erwerben?

Der Kurs behandelt Fähigkeiten, einschließlich analytischer Anwendungen, Anwendungen von künstlicher Intelligenz, Datenklassifizierung, Produktklassifizierung, statistischer Klassifizierung und Krankheitsmodellierung.