Modelado de clasificación: aplicaciones

Name: Modelado de clasificación: aplicaciones
Author: Briana Brownell

Conozca los escenarios de la vida real y el futuro del modelado de clasificación

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Curso: bajo demanda

Ahora hablaremos de algunas de las diferentes aplicaciones de modelos de clasificación que son comunes. El primero es modelar el comportamiento del cliente. Una de las cosas que las empresas la mayoría de las veces quiere medir y modelar son la satisfacción del cliente y la rotación de clientes. Al comprender por qué los clientes están satisfechos y qué afecta su satisfacción, la empresa puede echar un vistazo al recorrido general del cliente y mejorarlo donde haya lagunas. Por ejemplo, si una empresa ve que el servicio al cliente es un problema perpetuo y eso es lo que es el mayor predictor de un cliente insatisfecho, entonces la empresa puede gastar recursos en materiales de capacitación, por ejemplo, para los agentes de servicio, para mejorar ese problema. La satisfacción del cliente es a menudo uno de los estilos más complejos de modelado que se hace. Porque cada cliente puede tener un número de diferentes puntos de contacto, el modelo general que se construye debe tener en cuenta muchas piezas diferentes de muchas áreas diferentes. Por lo general, en las organizaciones, un programa de satisfacción del cliente que es modelado por algún tipo de modelado de clasificación u otros estilos, como predicción, por lo general, este es un programa bastante completo. Los datos se recopilan generalmente a través de encuestas. y la satisfacción se mide en algún tipo de escala. Uno de los más comunes. se denomina puntuación neta del promotor. Entonces, lo que esto hace es acumular los puntajes de satisfacción en tres grupos diferentes, detractores que otorgan calificaciones bajas, el grupo neutral, que otorga una calificación media, y luego el grupo de defensores, que otorgan una calificación muy alta. Entonces, ¿qué quieres ver como empresa? es que desea tener un grupo más grande de defensores que tienes detractores. Muy a menudo lo que las empresas harán es que crearán un modelo de clasificación para ver qué factores hacen que los clientes convertirse en defensores, así como lo que hace que se conviertan en detractores. Modelado de la oportunidad de venta cruzada de productos adicionales es también un problema común de clasificación que es implementado por las empresas. En este caso, lo que la empresa está tratando de hacer es entender qué clientes potenciales o actuales tienen más probabilidades de querer comprar un producto específico. Esto puede permitirles adaptar sus mensajes de marketing y orientar su campaña hacia esas personas. Y finalmente, modelar la rotación de clientes. Especialmente con negocios de suscripción, averiguando las razones por las que los clientes cancelan su servicio y qué tipo de cosas los empujan a hacerlo puede ayudar a la empresa a entender esos comportamientos y ojala pasar un rato en su propuesta de valor para mantener a ese cliente. Probablemente todos hemos escuchado el dicho que es más fácil mantener un cliente que adquirir uno nuevo. Bueno, esa es la filosofía detrás de hacer modelos de abandono. porque quiere mantener contentos a sus clientes actuales en lugar de que cancelen su servicio o ir de compras a otro lado. Quieres agregar a tu propuesta de valor para que ese cliente no se convierte en cliente de otra persona. Así que ahora has visto algunos ejemplos. de cómo las empresas utilizan modelos de clasificación en la comprensión del comportamiento del cliente y cómo pueden implementarlo dentro de sus operaciones para mantener contentos a sus clientes y mejorar su propuesta de valor.

Intermedio Proveedor : Briana Brownell 4 lecciones · 10m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

Estas lecciones lo llevarán a través de las diversas aplicaciones del modelado de clasificación en escenarios de la vida real. Aprenderá cómo se utilizan el modelado de clasificación y la IA en imágenes médicas, diagnóstico y prevención y cómo los investigadores esperan ayudar a la atención médica en todo el mundo.

También aprenderá las formas en que las empresas están utilizando el modelado y la predicción para comprender mejor el comportamiento y la rotación de los clientes. Estas lecciones también explorarán la importancia y los usos de la clasificación de imágenes para sitios web y otros negocios en línea. Finalmente, explorará lo que está en el horizonte con el modelado de clasificación y cuáles son las posibilidades futuras.

Lo que aprenderás

Explorar aplicaciones reales del modelado de clasificación en diferentes industrias
Examinar cómo el modelado de clasificación e inteligencia artificial se utilizan en imágenes médicas, diagnóstico, y prevención
Analizar cómo los negocios aplican modelado y predicción para entender el comportamiento del cliente y la rotación de clientes
Aplicar técnicas de clasificación de imágenes para sitios web y otros negocios en línea
Identificar los desafíos enfrentados dentro de las aplicaciones reales del modelado de clasificación
Investigar las posibilidades futuras y qué está en el horizonte para el modelado de clasificación

Puntos clave

El modelado de clasificación e inteligencia artificial se están utilizando en imágenes médicas, diagnóstico, y prevención, con investigadores esperando mejorar la atención médica en todo el mundo.
Los negocios utilizan modelado y predicción para entender mejor el comportamiento del cliente y la rotación de clientes.
La clasificación de imágenes es importante y útil para sitios web y otros negocios en línea.
Las aplicaciones reales del modelado de clasificación vienen con desafíos que deben examinarse junto con sus beneficios.
El curso explora las posibilidades futuras del modelado de clasificación y qué está en el horizonte.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

El curso cubre las diversas aplicaciones del modelado de clasificación en escenarios reales, incluyendo su uso en medicina y atención médica, comportamiento del cliente, clasificación de imágenes, y posibilidades futuras. También examina los desafíos enfrentados dentro de estas aplicaciones reales.

¿Cómo se aplica el modelado de clasificación en la atención médica según este curso?

El curso explica cómo el modelado de clasificación e inteligencia artificial se están utilizando en imágenes médicas, diagnóstico, y prevención, y cómo los investigadores esperan ayudar a la atención médica en todo el mundo.

¿Cómo pueden los negocios utilizar modelado de clasificación?

El curso explora cómo los negocios utilizan modelado y predicción para entender mejor el comportamiento del cliente y la rotación de clientes.

¿Qué lecciones se incluyen en este curso?

El curso incluye cuatro lecciones: Comportamiento del cliente, Medicina y atención médica, Clasificación de imágenes, y Posibilidades futuras.

¿Qué habilidades adquiriré de este curso?

El curso cubre habilidades incluyendo aplicaciones analíticas, aplicaciones de inteligencia artificial, clasificación de datos, clasificación de productos, clasificación estadística, y modelado de enfermedades.