Modelagem de classificação: aplicações

Name: Modelagem de classificação: aplicações
Author: Briana Brownell

Aprenda sobre cenários da vida real e o futuro da modelagem de classificação

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Curso: sob demanda

Agora vamos falar sobre algumas das diferentes aplicações de modelos de classificação que são comuns. A primeira é na modelagem do comportamento do cliente. Uma das coisas que as empresas na maioria das vezes querem medir e modelar são a satisfação do cliente e a rotatividade de clientes. Ao entender por que os clientes estão satisfeitos e o que afeta sua satisfação, a empresa pode dar uma olhada na jornada geral do cliente e melhorá-lo onde houver lacunas. Por exemplo, se uma empresa vê que o atendimento ao cliente é um problema perpétuo e esse é o maior preditor de um cliente insatisfeito, então a empresa pode gastar recursos em materiais de treinamento, por exemplo, para os agentes de serviço, para amenizar esse problema. A satisfação do cliente é muitas vezes um dos estilos mais complexos de modelagem que é feito. Porque cada cliente pode ter um número de diferentes pontos de contato, o modelo geral que é construído deve levar em consideração um monte de peças diferentes de muitas áreas diferentes. Então, normalmente nas organizações, um programa de satisfação do cliente que é modelado por algum tipo de modelagem de classificação ou outros estilos, como previsão, geralmente este é um programa bastante abrangente. Os dados geralmente são coletados por meio de pesquisas e a satisfação é medida em algum tipo de escala. Um dos mais comuns é chamado de pontuação do promotor líquido. Então, o que isso faz é acumular as pontuações de satisfação em três grupos diferentes, detratores que dão notas baixas, o grupo neutro, que dá uma classificação média, e, em seguida, o grupo de defensores, que dão uma classificação muito alta. E então o que você quer ver como empresa é que você quer ter um grupo maior de defensores do que você tem detratores. Muitas vezes o que as empresas vão fazer é que eles vão criar um modelo de classificação para ver quais fatores fazem com que os clientes tornar-se defensores, bem como o que faz com que eles se tornem detratores. Modelando a oportunidade de venda cruzada de produtos adicionais também é um problema de classificação comum que é implementado pelas empresas. Neste caso, o que a empresa está tentando fazer é entender quais clientes potenciais ou atuais são mais propensos a querer comprar um produto específico. Isso pode permitir que eles personalizem suas mensagens de marketing e direcionar sua campanha para esses indivíduos. E, finalmente, modelar a rotatividade de clientes. Especialmente com negócios de assinatura, descobrir os motivos que clientes cancelam o serviço e que tipos de coisas os estão incentivando a fazer isso pode ajudar a empresa a entender esses comportamentos e espero passar algum tempo em sua proposta de valor para manter esse cliente. Todos nós provavelmente já ouvimos o ditado que é mais fácil manter um cliente do que adquirir um novo. Bem, essa é a filosofia por trás da modelagem de churn porque você quer manter seus clientes atuais felizes em vez de fazer com que eles cancelem o serviço ou vá fazer compras em outro lugar. Você deseja adicionar à sua proposta de valor para que esse cliente não se torna cliente de outra pessoa. Então agora você viu alguns exemplos de como as empresas usam a modelagem de classificação para entender o comportamento do cliente e como eles podem implementá-lo em suas operações para manter seus clientes satisfeitos e melhorar sua proposta de valor.

Intermediário Fornecedor : Briana Brownell 4 lições · 10m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Estas lições guiá-lo-ão pelas várias aplicações da modelagem de classificação em cenários da vida real. Aprenderá como a modelagem de classificação e a IA estão a ser usadas em imagens médicas, diagnóstico e prevenção; e como os pesquisadores esperam ajudar os cuidados de saúde no mundo inteiro.

Também aprenderá como as empresas estão a usar a modelagem e previsão para entender melhor o comportamento e a rotatividade do cliente. Estas lições também explorarão a importância e os usos da classificação de imagens para sites e outros negócios online. Por fim, explorará o que está no horizonte com a modelagem de classificação e quais são as possibilidades futuras.

O Que Você Vai Aprender

Explorar aplicações do mundo real da modelagem de classificação em diferentes indústrias
Examinar como modelagem de classificação e IA são usadas em imagem médica, diagnóstico e prevenção
Analisar como empresas aplicam modelagem e previsão para compreender o comportamento de clientes e churn de clientes
Aplicar técnicas de classificação de imagens para sites e outros negócios online
Identificar os desafios enfrentados em aplicações do mundo real de modelagem de classificação
Investigar as possibilidades futuras e o que está no horizonte para modelagem de classificação

Principais Conclusões

Modelagem de classificação e IA estão sendo usadas em imagem médica, diagnóstico e prevenção, com pesquisadores esperando melhorar a assistência médica em todo o mundo.
Empresas usam modelagem e previsão para compreender melhor o comportamento de clientes e churn de clientes.
Classificação de imagens é importante e útil para sites e outros negócios online.
Aplicações do mundo real de modelagem de classificação vêm com desafios que devem ser examinados juntamente com seus benefícios.
O curso explora as possibilidades futuras da modelagem de classificação e o que está no horizonte.

Perguntas Frequentes

O que este curso cobre?

O curso cobre as várias aplicações da modelagem de classificação em cenários da vida real, incluindo seu uso em medicina e assistência médica, comportamento de clientes, classificação de imagens e possibilidades futuras. Também examina os desafios enfrentados nessas aplicações do mundo real.

Como a modelagem de classificação é aplicada na assistência médica de acordo com este curso?

O curso explica como modelagem de classificação e IA estão sendo usadas em imagem médica, diagnóstico e prevenção, e como pesquisadores estão esperando ajudar a assistência médica em todo o mundo.

Como as empresas podem usar modelagem de classificação?

O curso explora como as empresas usam modelagem e previsão para compreender melhor o comportamento de clientes e churn de clientes.

Quais lições estão incluídas neste curso?

O curso inclui quatro lições: Comportamento de Clientes, Medicina e Assistência Médica, Classificação de Imagens e Possibilidades Futuras.

Quais habilidades vou ganhar com este curso?

O curso cobre habilidades incluindo aplicações analíticas, aplicações de inteligência artificial, classificação de dados, classificação de produtos, classificação estatística e modelagem de doenças.