SQL المستوى المتقدم: العمل مع أنواع البيانات المعقدة

Name: SQL المستوى المتقدم: العمل مع أنواع البيانات المعقدة
Author: Eric Grose

وسّع قدرتك على التعامل باستخدام أنواع البيانات المعقدة والاستعلام عنها واستخراجها في SQL

شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ4.

دورة تدريبية: عند الطلب

ستتعلم هذه الدروس كيفية التعامل مع أنواع البيانات المعقدة، وكيفية كتابة الاستعلامات باستخدام هذه الأنواع من البيانات. سيبدأ هذا الدرس بالعمل مع نوع بيانات المصفوفة Array. أولاً، يتم تعريف المصفوفة بقيم متعددة داخل عمود واحد. لنراجع الصيغة العامة، لتتعرّف أكثر على هذا النوع من البيانات. عند إنشاء جدول بنوع بيانات مصفوفة، لا تزال تستخدم عبارة إنشاء جدول Create table، بالإضافة إلى اسم الجدول. أي أعمدة أخرى تتوافق مع أنواع بياناتك التقليدية، لكن بالنسبة لعمود المصفوفة النصية، سنمضي قدماً ونستخدم نوع البيانات النصية. ولكن لدينا الآن هذه الأقواس المربعة للإشارة إلى أن هذا نوع بيانات مصفوفة. قيم مصفوفة الإدراج في جدول سيظل يستخدم عبارة الإدراج في Insert into متبوعة باسم الجدول. أسماء رؤوس الأعمدة، والقيم والكلمات الرئيسية، أي أنواع بيانات تقليدية أخرى في هذه الحالة تكون مجرد قيمة نصية. ولكن الآن عندما نريد إدراج مصفوفة، علينا أن نستخدم الكلمة الأساسية Array، متبوعة بأقواس مربعة، ثم القيم المتعددة داخل الأقواس المربعة تسمح لنا المصفوفات بتبسيط تخزين البيانات، من خلال تبسيط تصميم المخطط وتقليل عدد الجداول الإضافية. لنفترض وجود سيناريو، أو أننا نعمل في مكتبة التي تريد تخزين أنواع متعددة لنفس الكتاب. سننشئ هذا الجدول ونسميه الكتب. سنقوم بإنشاء معرف الكتاب، وهو متسلسل، مما يعني أنه سيزيد بقيمة واحدة في كل مرة، وكذلك هذا هو المفتاح الأساسي لهذا الجدول. ثم بما أن العنوان يمكن أن يكون له قيمة واحدة فقط، سنخزن هذا كقيمة نصية. لكن بالنسبة لعمود الأنواع، نريد أن يكون هذا نوع بيانات مصفوفة. لذلك نستخدم نوع البيانات النصية مع الأقواس المربعة، للإشارة إلى مصفوفة. لنمض قدماً وننشئ هذا الجدول بواسطة بالضغط على زر التشغيل. الآن لندخل صفاً في هذا الجدول باستخدام عبارة Insert into. ما اسم الجدول في هذه الحالة، كتب Books، عناوين الأعمدة، وهي العنوان والأنواع، قيمنا، الكلمة الرئيسية وعنواننا سيكون "غاتسبي العظيم". والآن، بالنسبة لأنواعنا، يجب أن نستخدم الكلمة الأساسية Array. وبعد ذلك يمكننا استخدام الأقواس المربعة في القيم المتعددة داخل هذه المصفوفة. لنمض قدماً وندخل هذا الصف بالضغط على زر التشغيل، والآن بعد أن أنشأنا جدولنا، لنرى كيف يتم تخزين هذه البيانات. لنمض قدماً ونضغط على زر التشغيل، ويمكننا أن نرى هنا، يحتوي على معرف الكتاب متبوعاً بالعنوان، ولكن لدينا الآن قيم متعددة وعمود واحد. لنخطو خطوة أخرى إلى الأمام بإضافة بيان شرطي إلى استعلامنا. هذه المرة سنختار ببساطة العنوان من جدول الكتب، في بياننا الشرطي لنقول حيث الكتب الخيالية Where fiction وهنا سنقول، يساوي لأي من القيم داخل عمود الأنواع. وبعبارة أخرى، يتحقق العامل Any إذا كانت كتب الخيال موجودة في مصفوفة الأنواع. فلنشغل هذا بالضغط على زر التشغيل. نرى هنا يتم إرجاع الصف الصحيح، ولكن لنفترض الآن أننا نحب هيكلة جدولنا، أو أننا نريد تحديث القيم داخل جدولنا. لذا سنستخدم كلمة التحديث Update متبوعة بالجدول. في هذه الحالة، الكتب Books، نستخدم الكلمة الرئيسية Set متبوعة بالعمود. في هذه الحالة، عمود النوع. وبما أننا نستخدم PostgreSQL، لدينا دالة متاحة لنا. باسم إلحاق المصفوفة Array Append. تتيح لنا هذه الدالة بتحديث هذه السجلات بسهولة، إذاً المعلمة الأولى لهذه الدالة سيكون العمود، وهو عمود الأنواع، وستكون المعلمة التالية هي القيمة. ونريد إضافة كتب الغموض إلى هذا العمود. ثم سنستخدم شرط Where للدلالة على الصف الذي نريد إلحاقه. وبالنسبة لهذا السيناريو، نحن نريد أن نقول أين العنوان يساوي إلى غاتسبي العظيم. لنمض قدماً ونحدّث هذا السجل بالضغط على زر التشغيل. لنشاهد الآن، جدولنا للتأكد من تحديث هذا بشكل صحيح. انطلق واضغط على زر التشغيل. ويمكننا أن نرى هنا تمت إضافة الغموض Mystery إلى عمود الأنواع. وبالمثل، لنفترض أننا نريد إزالة قيمة مصفوفة، مرة أخرى. سنستخدم كلمة التحديث في جدول الكتب، الكلمة الرئيسية Set في عمود الأنواع، ولدينا دالة أخرى مفيدة باسم Array remove. دالة الحذف. مرة أخرى، ندرج العمود في هذه الحالة، الأنواع، والقيمة، نريد إزالتها، وهي فئة الكلاسيكيات، وكذلك بياننا الشرطي لتعريف الصف، وهو الصف بعنوان غاتسبي العظيم. لنمض قدماً ونحدّث هذا السجل بالضغط على زر التشغيل، والآن لنراجع جدول الكتب للتأكد من أن هذه الدالة تعمل بشكل صحيح. لنضغط على زر التشغيل مرة أخرى. والآن نحن لا نرى قيمة الكلاسيكيات. بما أن لدينا جدول صغير، يمكننا إجراء هذه الأنواع من العمليات، دون المخاطرة بإبطاء أو تعطيل قاعدة بياناتنا. ومع ذلك، أناشدك أن تكون حريص لدى استخدام المصفوفة. Array Append، ودوال حذف المصفوفات Array remove عند التعامل مع مصفوفات كبيرة. من الأفضل دائماً تقسيم قسم من حالة الاستخدام الخاصة بك قبل إجراء عملية معالجة البيانات الضخمة. شكراً للمشاهدة. ترقب الدرس التالي حيث نتعلم كيف نتعامل مع أنواع بيانات JSON في SQL.

متقدم مقدِّم الخدمة : Eric Grose 4 الدروس · 24m باللغات: العربية, الإنجليزية

وصف الدورة

تستكشف هذه الدروس إمكانيات المصفوفات وJSON وXML والأنواع المحددة من قبل المستخدم (UDTs) في سياق إدارة قاعدة البيانات. سوف تكتسب فهماً شاملاً لكيفية تعزيز المصفوفات لتنظيم البيانات وإمكانية الوصول إليها. سنعمل باستخدام تنسيق بيانات JSON المضغوط، استناداً إلى أزواج القيمة الرئيسية، ونستخرج عناصر محددة ضمن التسلسلات الهرمية المعقدة للبيانات. يتم فحص XML كأداة قوية لتسهيل تبادل البيانات عبر منصات متنوعة بطريقة هرمية. ستقوم بتصميم هياكل بيانات مخصصة مصممة خصيصاً لاحتياجات العمل المحددة من خلال استكشاف الأنواع المحددة من قبل المستخدم، ومن خلال مزيج من المعرفة النظرية والتطبيقات العملية، سيكتسب المشاركون مجموعة مهارات محسنة لتحسين معالجة البيانات وتحليلها داخل بيئات SQL.

في هذه الدروس، ستتعلم كيفية استخدام هياكل البيانات مع المصفوفات وJSON وXML والأنواع المعرفة من قبل المستخدم. ستتعلم أيضاً كيفية تحسين مهارات SQL لديك من خلال العمل مع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة والهرمية. سيؤدي ذلك إلى توسيع آفاقك، مما يتيح لك التفاعل مع البيانات من مواقع الويب والتطبيقات والخوادم الشائعة في تحليل البيانات اليوم.

ما ستتعلمه

معالجة كائنات بيانات المصفوفات لتعزيز تنظيم البيانات وإمكانية الوصول إليها في SQL
تقييم واستخراج عناصر بيانات محددة من بيانات JSON المضغوطة ذات مفتاح وقيمة
تحليل بيانات XML الهرمية الموجودة في المواقع الإلكترونية والتطبيقات لتبادل البيانات عبر المنصات المختلفة
إنشاء واستخدام الأنواع المعرفة من قبل المستخدم (UDTs) لتصميم هياكل بيانات مخصصة لاحتياجات عمل محددة
العمل مع البيانات المنظمة وشبه المنظمة والهرمية لصقل مهارات معالجة البيانات في SQL

النقاط الرئيسية

تعمل المصفوفات على تحسين تنظيم البيانات وإمكانية الوصول إليها داخل بيئات SQL.
تعد JSON صيغة بيانات مضغوطة تعتمد على أزواج المفتاح والقيمة والتي يمكن استخلاص عناصر محددة منها من تسلسلات البيانات الهرمية المعقدة.
تعد XML أداة قوية لتسهيل تبادل البيانات عبر المنصات المتنوعة بطريقة هرمية.
تتيح لك الأنواع المعرفة من قبل المستخدم (UDTs) تصميم هياكل بيانات مخصصة ومصممة خصيصاً لتلبية احتياجات عمل محددة.
يؤدي الجمع بين النظرية والتطبيق العملي إلى صقل المهارات لتحسين معالجة البيانات وتحليلها باستخدام البيانات المنظمة وشبه المنظمة والهرمية.

الأسئلة الشائعة

ماذا يغطي هذا الكورس؟

يستكشف الكورس إمكانيات المصفوفات، و JSON، و XML، والأنواع المعرفة من قبل المستخدم (UDTs) في سياق إدارة قواعد البيانات، مما يعلمك كيفية العمل مع البيانات المنظمة وشبه المنظمة والهرمية في SQL.

ما الموضوعات المضمنة في الدروس؟

تغطي الدروس: العمل مع المصفوفات، والتعامل مع بيانات JSON، واستكشاف بيانات XML، وإنشاء الأنواع المعرفة من قبل المستخدم (UDTs).

ما المهارات التي سأكتسبها؟

ستكتسب مهارات في صيغ المصفوفات، ولغة الترميز القابلة للتوسيع (XML)، و JSON، لتخرج بمجموعة مهارات مصقولة لتحسين معالجة البيانات وتحليلها داخل بيئات SQL.

كيف يُدرس هذا الكورس؟

من خلال مزيج من المعرفة النظرية والتطبيقات العملية، مما يتيح لك التفاعل مع البيانات من المواقع الإلكترونية والتطبيقات والخوادم الشائعة في تحليل البيانات اليوم.