أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمساءلة: التطوير الحديث للذكاء الاصطناعي

Name: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمساءلة: التطوير الحديث للذكاء الاصطناعي
Author: Briana Brownell

تعرف على تطور الذكاء الاصطناعي الحديث بما في ذلك المخاطر المحتملة والعواقب الأخلاقية للذكاء الاصطناعي

شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ7.

دورة تدريبية: عند الطلب

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ لا يبدو أن أحداً قادر على الاتفاق. وذلك لأن هناك خلافًا حول المعنى الحقيقي للذكاء. لذا، هناك في الواقع عدة تعريفات مختلفة للذكاء الاصطناعي. سنناقش نماذج الذكاء الاصطناعي الأربعة المتميزة التي وصفها ستيوارت راسل وبيتر نورفيج في كتبهم المقررة المؤثرة “الذكاء الاصطناعي نهج حديث”. العديد من الخلافات حول ما هو الذكاء الاصطناعي وما هو ليس كذلك تتلخص في الخلاف على أي نموذج (نمط) نفكر فيه. تقع هذه التعريفات على طول ربع دائرة ذي بعدين. البعد الأول يدور حول ما إذا كنا نريد أن يكون الذكاء الاصطناعي لدينا منطقيًا أو ذكي بطريقة مجردة أو مثالية أو عقلانية، أو إذا أردنا أن يكون ذكيًا بطريقة تشبه الإنسان. قد تكون هذه مختلفة قليلاً أو مختلفة جدًا اعتمادًا على السيناريو. نحن نعلم أن البشر لا يتصرفون دائمًا بعقلانية. لذا، لبناء ذكاء اصطناعي، هل نريد أن يتصرف الذكاء الاصطناعي بعقلانية، ولكن ليس بالضرورة مثل البشر، أم أننا نريدها أن تتصرف بطريقة إنسانية ولكن ليس بالضرورة بشكل عقلاني؟ البعد الثاني في تعريفنا للذكاء الاصطناعي هو العملية مقابل النتيجة. هل نريد أن تكون عملية التفكير الداخلي شبيهة بالإنسان، مثل أدمغتنا، أو أن نكون عقلانيين؟ أو بدلاً من ذلك، هل نحن قلقون حقًا بشأن النتيجة؟ وما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتصرف بطريقة منطقية أم بطريقة بشرية؟ إن جمع هذين البعدين معًا يعطينا أربعة نماذج. الأول، أفضل وصف للتفكير البشري هو النمذجة المعرفية. يهتم هذا النموذج بمحاولة تكرار العمليات المعرفية البشرية باستخدام أجهزة الكمبيوتر. على سبيل المثال، تخطيط ومحاكاة العمليات المعرفية بأكبر قدر ممكن باستخدام ما نعرفه حول بنية الدماغ البشري. أما الثاني، وهو التصرف بشكل إنساني، فهو الأكثر ارتباطًا باختبار Turing، الذي يحاول التأكد مما إذا كانت الآلة قادرة على التفكير مثل الإنسان. يسعى هذا النموذج الثاني إلى تعريف الذكاء الاصطناعي كنظام يعمل بطريقة تشبه الإنسان بغض النظر عن كيفية بنائه داخليا. في أقصى حدوده، يسأل، "هل يمكن للكمبيوتر أن يتصرف بطريقة لا يمكن تمييزه بها عن الإنسان؟" في حالة اختبار Turing نركز على التواصل بين الذكاء الاصطناعي والإنسان. هل يمكن لهذا الذكاء الاصطناعي أن يجري محادثة مع إنسان بطريقة لا يدرك بها الإنسان أنه يتحدث مع الذكاء الاصطناعي؟ والثالث، التفكير العقلاني، يحل محل البنية الداخلية للمعرفة البشرية مع المنطق المجرد. قد تختلف أنظمة التفكير هذه عن طريقة تفكير البشر وتحتوي على العديد من مسائل التحسين المجردة والتي عادة ما يتم حلها رياضيا. يُطلق على هذا غالبًا اسم نموذج قوانين الفكر لأنه يوفر طريقة مجردة نمذجة عمليات التفكير، مثل الإدراك والاستدلال. وأخيرًا، ينظر التصرف بعقلانية إلى تطور العناصر العقلانية. هناك العديد من الخوارزميات المختلفة التي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات ذكية بطريقة عقلانية باستخدام طرق مختلفة للتحسين. هؤلاء العملاء الأذكياء قد لا يتصرفون أو اتخاذ القرارات بطريقة تشبه الإنسان على الإطلاق. تستخدم معظم الشركات نموذج العوامل العقلانية لأنه يأخذ التعريف الأوسع للذكاء. ولا تتوقع الأعمال الداخلية ولا أن يكون الناتج الخارجي شبيهاً بالإنسان، بل يسمح للمصمم باختيار نوع التحسين والبنية الداخلية لخلق شيء ذكي. كما أنه الأكثر تميزًا عن النمذجة المعرفية، والأبعد عن التفكير والتفكير بالطريقة التي يفعلها البشر. وعلى الرغم من أن هذا النموذج هو الأكثر شيوعًا، إلا أنه ليس الوحيد الذي له مكان في الذكاء الاصطناعي الحديث. الشبكات العصبية الاصطناعية، والتي نشأت في البداية من نهج النمذجة المعرفية، استعادت شعبيتها في العقد الماضي. هناك الكثير من العمل الذي يتم إنجازه في هذا المجال، وخاصة لإنشاء أنظمة التفكير التي هي أكثر شبها بالإنسان ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إكمال العديد من المهام المختلفة تمامًا كما تستطيع أدمغتنا. وهذا، في جوهره، هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف، مقابل الذكاء الاصطناعي العام أو القوي. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم هي أنظمة ذكاء اصطناعي ضيقة تؤدي مجموعة ضيقة من المهام، وأحيانًا واحدة فقط. ومن الأمثلة على ذلك تصنيف الصور إلى مجموعة من الفئات أو نسخ الكلام إلى نص من مقابلة صوتية. الذكاء الاصطناعي العام، الذي يُطلق عليه أحيانًا الذكاء العام الاصطناعي أو AGI، هو نظام ذكاء اصطناعي أوسع يمكنه أداء العديد من أنواع المهام الذكية، مثلما يستطيع البشر القيام بها. تختلف الأخلاقيات والمساءلة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الضيق عن تلك المتعلقة بالذكاء الاصطناعي العام. مع ظهور المزيد والمزيد من الذكاء الاصطناعي في أماكن مختلفة، أصبح التقنيون مهتمين بشكل متزايد في إنشاء الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وفهم المساءلة فيما يتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي.

متوسط مقدِّم الخدمة : Briana Brownell 7 الدروس · 24m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese

وصف الدورة

ستغطي هذه الدروس حول تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث تاريخ وخلفية الذكاء الاصطناعي والجوانب والمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيفية عمل الذكاء الاصطناعي كنظام اتخاذ القرار. سنستكشف أيضًا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، والتعلم الآلي كنظام آلي يتعلم من المعلومات، والاعتبارات الفريدة حول البيانات الضخمة المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لقد انبهرت البشرية بخلق الذكاء الاصطناعي منذ العصور القديمة، وأصبح الذكاء الاصطناعي الحديث مجالًا للاهتمام الشديد من حيث البحث والتطوير. مع نمو التكنولوجيا والتقدم المحرز في علوم الكمبيوتر، تطورت أجهزة الكمبيوتر من الآلات الحاسبة البسيطة إلى الآلات المتطورة. سننظر في أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال أربعة نماذج: النمذجة المعرفية، وقوانين الفكر، واختبار تورينج، والوكلاء العقلانيين. سنرى كيف تؤثر الاختلافات بينهما على كيفية بناء وتحليل نظام الذكاء الاصطناعي، وفي النهاية، كيف يؤثر ذلك على الأخلاقيات والمساءلة.

مع زيادة التفاعلات مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، هناك المزيد والمزيد من القضايا المتعلقة بالأخلاق والمساءلة. سوف تتعرف على القضايا الأخلاقية والقانونية التي تحيط بالذكاء الاصطناعي، ودور الذكاء الاصطناعي في المجتمع.

ما ستتعلمه

وصف تاريخ وخلفية الذكاء الاصطناعي
التمييز بين النماذج الأربعة للذكاء الاصطناعي: النمذجة المعرفية، وقوانين الفكر، واختبار تورينغ، والوكلاء العقلانيين
إدراك دور الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحساسة وتأثيراته عليها
شرح كيفية عمل الذكاء الاصطناعي كنظام اتخاذ قرار وكيف يتعلم التعلم الآلي من المعلومات
دراسة الاعتبارات الفريدة للبيانات الضخمة المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي
تحديد القضايا الأخلاقية والقانونية المحيطة بالذكاء الاصطناعي ودوره في المجتمع

النقاط الرئيسية

يمكن فهم الذكاء الاصطناعي من خلال أربعة نماذج: النمذجة المعرفية، وقوانين الفكر، واختبار تورينغ، والوكلاء العقلانيين، وتؤثر الاختلافات بينها على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحليلها.
يؤثر اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي في النهاية على مسائل الأخلاق والمساءلة.
التعلم الآلي هو نظام مؤتمت يتعلم من المعلومات، وتثير البيانات الضخمة اعتبارات فريدة عند استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تؤدي زيادة التفاعلات مع أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى إثارة قضايا متزايدة حول الأخلاقيات والمساءلة.
تتناول الدورة القضايا الأخلاقية والقانونية المحيطة بالذكاء الاصطناعي ودوره في المجتمع.

الأسئلة الشائعة

ما هي الموضوعات التي تغطيها هذه الدورة؟

تغطي الدورة تاريخ وخلفية الذكاء الاصطناعي، والمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي بما في ذلك كيفية عمله كنظام اتخاذ قرار، والتعلم الآلي، والبيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، والذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحساسة، والمخاطر والقضايا الأخلاقية والقانونية المحيطة به.

ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي الأربعة التي تناقشها هذه الدورة؟

تتناول الدورة أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال أربعة نماذج: النمذجة المعرفية، وقوانين الفكر، واختبار تورينغ، والوكلاء العقلانيين، وتدرس كيف تؤثر اختلافاتهم على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحليلها ومساءلتها.

ما هي المهارات التي سأكتسبها من هذه الدورة؟

تغطي الدورة مهارات تشمل استدلال AI/ML، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتطوير الذكاء الاصطناعي، والذكاء الحاسوبي.

هل تتناول هذه الدورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟

نعم. تستكشف الدورة القضايا الأخلاقية والقانونية التي تحيط بالذكاء الاصطناعي، ودور الذكاء الاصطناعي في المجتمع، وكيف تؤثر الاختلافات بين نماذج الذكاء الاصطناعي على الأخلاق والمساءلة.

ما هي الدروس المشمولة؟

الدروس هي: ما هو الذكاء الاصطناعي؟؛ أنظمة القرار كذكاء اصطناعي؛ التعلم الآلي؛ البيانات الضخمة؛ الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية؛ الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحساسة؛ ومخاطر وعواقب الذكاء الاصطناعي.