هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
بنية البيانات الضخمة وحالات استخدامها واحتياجات البنية التحتية
تعرف على البنية التحتية للبيانات الضخمة على السحابة العامة.شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ4.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Chintan Thakkar 4 الدروس · 18m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, الأوردية, Chinese
وصف الدورة
يمكن أن تساعدنا البيانات الضخمة بعدة طرق. معظم البيانات الضخمة غير منظمة. في الواقع، تشير التقديرات إلى أن 90٪ من حالات استخدام البيانات الضخمة يتم تشغيلها مقابل بيانات غير منظمة. هذا يعني أنك بحاجة إلى خطة قوية لتحديد كيفية تخزين واستخدام بياناتك غير المهيكلة. في هذه الدروس، ستتعرف على البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، بالإضافة إلى بنية البيانات الضخمة على السحابة العامة. سوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام البيانات الضخمة لزيادة مبيعات الأعمال.
تعد تحليلات البيانات الضخمة أسهل كثيرًا في النشر على السحابة العامة مقارنة بالبيئة المحلية. ستحتاج إلى مئات الأجهزة الافتراضية لتشغيل التحليلات بناءً على حجم البيانات. سيكون من الصعب توفير العديد من الأجهزة الافتراضية في بيئة محلية، ولكن يمكن إجراؤها بسهولة نسبيًا عبر السحابة. تمنحك دورة بنية البيانات الضخمة، وحالات الاستخدام، واحتياجات البنية التحتية هذه، حالات استخدام أعمال حقيقية لتظهر لك إمكانات البيانات الضخمة.
ما ستتعلمه
- التمييز بين البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة والتخطيط لكيفية تخزين البيانات غير المنظمة واستخدامها
- شرح بنية البيانات الضخمة على السحابة العامة
- تحديد احتياجات البنية التحتية للبيانات الضخمة على السحابة العامة
- التخطيط لتوفير الخوادم لتشغيل تحليلات البيانات الضخمة
- التعرف على حالات الاستخدام التجارية الفعلية التي تُبرز إمكانات البيانات الضخمة، بما في ذلك تعزيز المبيعات التجارية
النقاط الرئيسية
- معظم البيانات الضخمة غير منظمة، إذ تُقدَّر نسبة 90% من حالات استخدام البيانات الضخمة بأنها تعمل على بيانات غير منظمة، لذا فإن وجود خطة متينة لتخزين البيانات غير المنظمة واستخدامها أمر ضروري.
- يسهل نشر تحليلات البيانات الضخمة على السحابة العامة مقارنةً بالبيئات المحلية.
- قد يستلزم تشغيل التحليلات مئات الآلات الافتراضية بحسب حجم البيانات، وهو أمر يصعب توفيره محلياً لكنه سهل نسبياً على السحابة.
- يمكن توظيف البيانات الضخمة لتعزيز المبيعات التجارية، ويستعرض المقرر حالات استخدام تجارية فعلية لإثبات إمكاناتها.
الأسئلة الشائعة
ما الموضوعات التي يغطيها هذا المقرر؟
يغطي المقرر البيانات المنظمة وغير المنظمة، وبنية البيانات الضخمة على السحابة العامة، واحتياجات البنية التحتية للبيانات الضخمة، وحالات استخدام البيانات الضخمة، إضافةً إلى كيفية توظيف البيانات الضخمة لتعزيز المبيعات التجارية.
لماذا يركز المقرر على السحابة العامة بدلاً من البيئات المحلية؟
لأن نشر تحليلات البيانات الضخمة على السحابة العامة أسهل؛ إذ قد يتطلب تشغيل التحليلات مئات الآلات الافتراضية بحسب حجم البيانات، وهو أمر يصعب توفيره محلياً لكن يمكن تحقيقه بسهولة نسبية على السحابة.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذا المقرر؟
ستكتسب مهارات في البيانات الضخمة وتحليلات البيانات الضخمة وبنية البيانات والبنية التحتية للبيانات والبيانات شبه المنظمة والبيانات غير المنظمة.
هل يتضمن المقرر أمثلة من الواقع العملي؟
نعم، يقدم المقرر حالات استخدام تجارية فعلية لإظهار إمكانات البيانات الضخمة.
