هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
أساسيات الذكاء الاصطناعي
تعرّف على أسس الجانب النظري للذكاء الاصطناعي ومكوناته واختبار أنظمته، واستخداماته في الروبوتات وإنترنت الأشياء، والتحديات الأخلاقية والعملية المرتبطةشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ17.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Chintan Thakkar 4 الفصول · 17 الدروس · 1h باللغات: العربية, الإنجليزية
وصف الدورة
في هذه الدورة التدريبية عن أساسيات الذكاء الاصطناعي، ستستكشف ما المقصود بالذكاء الاصطناعي، وكيف يغير طريقة عيش الأشخاص وعملهم، وتطبيقاته الحالية والمحتملة على أرض الواقع، والسمات الرئيسية للذكاء الاصطناعي، والتحديات الأخلاقية التي يفرضها.
ستناقش الدروس الأولى في هذه الدورة التدريبية الاختلافات بين الذكاء الطبيعي والاصطناعي، بالإضافة إلى نقاط قوة الذكاء الاصطناعي وحدوده. ستتعرف على الأهداف الأساسية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وكيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين حياة الإنسان، والمكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. في الدروس التالية، ستتعرف على الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي واختبار أنظمته، إلى جانب الأنواع المختلفة من وكلاء الذكاء الاصطناعي والمصطلحات التي تتعلق بها، وخصائص البيئات المختلفة. ستتعرف على النمذجة اللغوية الإحصائية والعصبية باستخدام الذكاء الاصطناعي. بعد هذه الدروس، ستستكشف نوعي حلول تعلم الآلة، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي واستخدام الروبوتات. ستفهم خوارزميات تعلم الآلة غير الموجهة وتلك الموجهة، والفروع المختلفة للذكاء الاصطناعي، وفوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليلات البيانات. كما ستكتسب معرفة حول معالجة اللغة الطبيعية، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تصميم وبناء روبوتات تتلقى الأوامر وتنجز المهام المتكررة. في الدروس الأخيرة من هذه الدورة، سترى كيف يُستخدم التعلم العميق في الذكاء الاصطناعي في السيارات الذكية وحتى في إنشاء المحتوى الآلي. وستعرف كيف تستخدم تطبيقات وخدمات ويب مختلفة الذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة وبرامج تحويل الصوت إلى كتابة. ستركز هذه الدروس كذلك على التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
أهداف الدورة التدريبية:
ما ستتعلمه
- التمييز بين الذكاء الطبيعي والذكاء الاصطناعي وفهم نقاط القوة والقيود الخاصة بالذكاء الاصطناعي
- المقارنة بين الذكاء الاصطناعي الضعيف والذكاء الاصطناعي القوي واستكشاف أهداف أبحاث الذكاء الاصطناعي
- دراسة نظرية الذكاء الاصطناعي والاختبار، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والخصائص البيئية
- شرح النمذجة اللغوية الإحصائية والعصبية وخوارزميات التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف والخاضع للإشراف
- استكشاف كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الروبوتات وتحليل البيانات والتعلم العميق وإنترنت الأشياء (IoT)
- التعرف على التحديات والاعتبارات الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
النقاط الرئيسية
- يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء الطبيعي ولكل منهما نقاط قوة وقيود.
- تمتلك أبحاث الذكاء الاصطناعي أهدافاً رئيسية تستهدف تحسين حياة الإنسان، ويمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي بوصفه ذكاءً اصطناعياً ضعيفاً أو قوياً.
- يشمل التعلم الآلي خوارزميات خاضعة وغير خاضعة للإشراف، ويمتد الذكاء الاصطناعي عبر فروع عديدة مثل معالجة اللغة الطبيعية والروبوتات.
- يُستخدم التعلم العميق في الذكاء الاصطناعي في تطبيقات من قبيل السيارات الذكية وإنشاء المحتوى الآلي، فضلاً عن خدمات الويب كالروبوتات الدردشة وبرامج النسخ.
- يطرح الذكاء الاصطناعي تحديات واعتبارات أخلاقية تنطبق على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي معاً.
الأسئلة الشائعة
ما الذي تتناوله هذه الدورة؟
تستكشف هذه الدورة ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يغيّر طريقة عيش الناس وعملهم، وتطبيقاته الحالية والمحتملة في العالم الواقعي، والسمات الرئيسية للذكاء الاصطناعي، والتحديات الأخلاقية التي يطرحها. وتتناول الذكاء الطبيعي مقابل الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الضعيف والقوي، ونظرية الذكاء الاصطناعي والاختبار، ووكلاء وبيئات الذكاء الاصطناعي، والنمذجة اللغوية، والتعلم الآلي، والروبوتات، وتحليل البيانات، والتعلم العميق، وإنترنت الأشياء، والاعتبارات الأخلاقية.
لمن هذه الدورة؟
هذه الدورة موجّهة للمتعلمين الراغبين في فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مكوناته الرئيسية وأهدافه وتطبيقاته وتحدياته الأخلاقية.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذه الدورة؟
ستكتسب معرفة في: تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي العام، وأنظمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي، وتطوير الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI).
ماذا سأتعلم عن التعلم الآلي في هذه الدورة؟
ستستكشف نوعَي حلول التعلم الآلي وتفهم خوارزميات التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف والخاضع للإشراف، إلى جانب الفروع المختلفة للذكاء الاصطناعي وفوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات.
هل تتناول هذه الدورة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟
نعم. تناقش الدورة تحديات الذكاء الاصطناعي والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ويُعدّ التعرف على التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي أحد أهدافها المعلنة.
