هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
في هذه الدروس، ستتعلم كيفية اختيار النموذج الصحيح من خلال التفكير في المفاضلات بينهما. سوف تتعلم أيضًا كيفية التعامل مع التحديات المشتركة التي تواجهها نماذج التصنيف، بما في ذلك مشاكل التحيز والإنصاف وجمع البيانات.
سوف تستكشف هذه الدروس التوازن بين الدقة وإمكانية الشرح، بالإضافة إلى البقاء على دراية بالمجموعات التي يمكن أن تؤثر عليها نماذجك. ستتعرف على بعض المشاكل الحالية مع أنظمة التصنيف من حيث الهجمات العدائية التي يمكن أن تدمر أداء النموذج وتسبب مشاكل كبيرة في النشر. أخيرًا، ستتعرف على التحديات الناشئة والتشريعات المحتملة في نمذجة التصنيف.
تغطي الدورة كيفية اختيار نموذج التصنيف المناسب بالنظر في المقايضات، والتحديات الشائعة كالتحيز والعدالة ومشكلات جمع البيانات، والتوازن بين الدقة والقابلية للتفسير، والهجمات العدائية، والتحديات الناشئة والتشريعات المحتملة في نمذجة التصنيف.
تشمل الدروس: اختيار النموذج المناسب، ومشكلات جمع البيانات، والقابلية للتفسير، والتحيز والعدالة، والهجمات العدائية، والتحديات الناشئة.
تُنمّي الدورة مهارات في تصنيف البيانات، وتعلم الميزات، ومقاييس التعلم، وتعلم الآلة، وتدريب نماذج تعلم الآلة، والتصنيف الإحصائي.
نعم. تتناول الدروس التحيز والعدالة بوصفهما تحديين شائعين في نماذج التصنيف، مع التأكيد على ضرورة الحفاظ على الوعي بالمجموعات التي قد تتأثر بنماذجك.
نعم. تتناول الدورة الهجمات العدائية التي يمكن أن تُدمّر أداء النموذج وتُسبّب مشكلات جسيمة في النشر.