هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
أساليب التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف
ستقدم هذه الوحدة، مفاهيم وتقنيات التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف. حيث ستغطي نماذج خليط غاوسي. كما ستغطي أنواع مختلفة من التجميع. ستقدم هذه الوحدة أيضا مفهوم…شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ3.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 3 الدروس · 14m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, الأوردية, Chinese
وصف الدورة
ستقدم هذه الوحدة، مفاهيم وتقنيات التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف. حيث ستغطي نماذج Gaussian Mixture. كما ستغطي أنواع مختلفة من التجميع. ستقدم هذه الوحدة أيضا مفهوم التعلم المتنوع والفرق بين الأنواع المختلفة.
ما ستتعلمه
- فهم المفاهيم والأساليب الأساسية للتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف
- التعرف على نماذج الخليط الغاوسي
- استكشاف الأنواع المختلفة للتجميع بما فيها التجميع الطيفي
- فحص تعلّم المشعب والفروق بين أنواعه المختلفة
النقاط الرئيسية
- يشمل التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف مفاهيم وأساليب تتضمن نماذج الخليط الغاوسي والتجميع وتعلّم المشعب.
- يأتي التجميع في أنواع متعددة، والتجميع الطيفي من بين الأساليب ذات الصلة بهذه المادة.
- يُقدَّم تعلّم المشعب مع إبراز الفروق بين أنواعه المختلفة.
- يتناول المقرر خوارزميات التعلم الآلي وأساليب التنقيب في البيانات في سياق التعلم غير الخاضع للإشراف.
الأسئلة الشائعة
ما الموضوعات التي يتناولها هذا المقرر؟
يُقدّم المقرر مفاهيم وأساليب التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف، ويتناول نماذج الخليط الغاوسي والأنواع المختلفة للتجميع وتعلّم المشعب بما في ذلك الفرق بين أنواعه المختلفة.
ما الدروس المُدرجة؟
يتضمن المقرر ثلاثة دروس: نماذج الخليط الغاوسي، والتجميع، وتعلّم المشعب.
ما المهارات التي سأكتسبها من هذا المقرر؟
ستُنمّي مهارات في أساليب التنقيب في البيانات، والتعلم الآلي، وخوارزميات التعلم الآلي، وأساليب التعلم الآلي، والتجميع الطيفي، والتعلم غير الخاضع للإشراف.
ما أهداف التعلم في هذا المقرر؟
أهداف التعلم هي التعرف على نماذج الخليط الغاوسي والتجميع وتعلّم المشعب.