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Fundamentos da estatística: regressão
Aprender a encontrar, descrever e medir a linha de regressão.Preview the first lesson free — get full access to all 6 lessons.
Principiante Fornecedor : Victoria Sexton 6 lições · 17m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese
Descrição do curso
Em estatística, a regressão é um método para determinar a força da relação entre duas ou mais variáveis. Ser capaz de compreender a correlação entre duas variáveis é uma parte essencial da estatística. A linha de regressão pode ser utilizada como uma ferramenta para o conseguir e é importante quando procura ligações dentro dos seus dados recolhidos. A regressão linear tem muitas aplicações práticas, incluindo a previsão de como os pontos de dados futuros irão actuar, a comparação de pontos de dados uns contra os outros, e a determinação da comparação de custos e estimativa de custos. Muitas áreas de finanças utilizam a análise de regressão linear para ajudar a tomar decisões empresariais, uma vez que pode ser utilizada para determinar resultados futuros.
Neste curso sobre Regressão, aprenderá sobre como encontrar a linha de regressão, como descrever a linha quando necessário, e métodos para medir a linha. No final destas lições, deverá ser capaz de descrever adequadamente a regressão linear, fazer inferências usando a regressão linear, e saber calcular uma linha de tendência usando a fórmula de regressão.
O Que Você Vai Aprender
- Compreender conceitos relacionados à regressão e por que a regressão importa para a tomada de decisão atual e futura
- Encontrar e descrever a linha de regressão (linha de tendência)
- Calcular uma linha de tendência usando a fórmula de regressão
- Aplicar métodos para medir a linha de regressão
- Fazer inferências usando regressão linear
- Identificar os melhores usos para regressão linear
Principais Conclusões
- Regressão é um método para determinar a força da relação entre duas ou mais variáveis.
- A linha de regressão é uma ferramenta usada para compreender a correlação entre variáveis e para encontrar conexões nos dados coletados.
- A regressão linear tem aplicações práticas, incluindo prever como futuros pontos de dados agirão, comparar pontos de dados e determinar comparação de custos e estimativa de custos.
- Muitas áreas das finanças usam análise de regressão linear para ajudar na tomada de decisões comerciais porque pode ser usada para determinar resultados futuros.
- Ao final do curso, os alunos devem ser capazes de descrever regressão linear, fazer inferências usando-a e calcular uma linha de tendência usando a fórmula de regressão.
Perguntas Frequentes
O que este curso cobre?
O curso cobre como encontrar a linha de regressão, como descrever a linha quando necessário, e métodos para medir a linha. As lições incluem Introdução, Definindo Regressão, Encontrando a Linha, Descrevendo a Linha, Medindo a Linha, e Teste seus Conhecimentos.
O que serei capaz de fazer após completar este curso?
Ao final das lições, você deve ser capaz de descrever adequadamente a regressão linear, fazer inferências usando regressão linear e saber como calcular uma linha de tendência usando a fórmula de regressão.
O que é regressão em estatística?
Em estatística, regressão é um método para determinar a força da relação entre duas ou mais variáveis, e a linha de regressão pode ser usada como uma ferramenta para compreender a correlação entre variáveis.
Como a regressão linear é usada na prática?
A regressão linear tem aplicações práticas, como prever como futuros pontos de dados agirão, comparar pontos de dados entre si e determinar comparação de custos e estimativa de custos. Muitas áreas das finanças a usam para ajudar na tomada de decisões comerciais, pois pode determinar resultados futuros.
