Uso de dados e previsão tecnológica

Name: Uso de dados e previsão tecnológica
Author: Michael D. Ford

A tecnologia ainda não administrou a viagem no tempo, mas há muito que pode nos dizer sobre como será o futuro.

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Curso: sob demanda

(música edificante) A análise de dados requer o reconhecimento de padrões de demanda, que pode ser estável ou dinâmico, têm tendências ascendentes ou descendentes, e tem sazonalidade. A demanda também pode ser cíclica. Isso é semelhante à sazonalidade, mas refere-se a um ciclo que não se encaixa dentro de um ano civil. Existem ciclos que duram mais de um ano e não pode ser previsto usando modelos de tendência, ou o índice de sazonalidade. Por exemplo, o mercado imobiliário costumava ter um ciclo de 10 a 15 anos entre boom e busto. A indústria eletrônica costumava ter um ciclo de sete a 10 anos. Esses ciclos foram severamente interrompidos pela grande recessão de 2007. E ainda temos que estabelecer quais são as novas normas. Todos os padrões de demanda incluirão aleatoriedade, e alguns podem incluir tendência, sazonalidade ou variação cíclica. Alguns podem incluir todos os quatro elementos. As tabelas são boas para representar os números reais e conjuntos de dados, enquanto os gráficos são melhores por nos ajudar a identificar padrões de demanda. É muito mais fácil visualizar tendências, ciclos, e variações observando uma plotagem dos dados de demanda. É importante reconhecer que, como decompomos ou dados agregados afetarão o que vemos. Por exemplo, se você observar apenas um total de vendas de veículos na América do Norte, você pode perder o fato que as vendas padrão de automóveis de passageiros caíram, enquanto SUVs e crossovers estão em alta. Isso também se aplica aos períodos que estamos analisando. Se observarmos as vendas de maionese ao longo de um ano, encontraremos o pico nos meses de verão. É quando muita maionese é usada em sanduíches e saladas para piqueniques e churrascos. Há também um mini pico no final do ano, correspondente à ação de graças e às férias de inverno. Esta é uma informação importante para a instalação de processamento de alimentos fabricando a maionese. Quando você divide os dados de vendas de supermercado em meses e semanas, você encontrará um pico no início do mês para pessoas que são pagas mensalmente, como pessoas que cobram uma pensão e alguns funcionários do distrito escolar. Também há picos nos finais de semana para aqueles que são pagos semanalmente. Esta informação é importante para atacadistas de supermercados que fornecem pontos de venda. Dividindo ainda mais as vendas em dias ou horas, descobrimos que as vendas aumentam durante a hora do almoço ou depois do trabalho. Isso é importante para lojas de varejo em termos de pessoal e caixas e balconistas.

Avançado Fornecedor : Michael D. Ford 4 lições · 8m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Previsão é um método usado por líderes de negócios para antecipar as necessidades de teus clientes, a fim de garantir que eles possam atender à demanda futura. A previsão incorpora muitas metodologias diferentes, a depender do tipo de organização, o que estás a tentar prever e o quão longe estás a olhar. Este curso oferece um mergulho profundo em diferentes tipos de previsão e como cada tipo pode oferecer a ti uma visão diferente do futuro de tua empresa. Além disso, aprenderás sobre a tecnologia e o software disponíveis para aprimorar e refinar as previsões, bem como saber a forma de analisar os dados coletados para obter insights significativos.

O Que Você Vai Aprender

Analise dados coletados para identificar padrões de demanda
Use uma previsão para projetar demanda
Escolha a melhor abordagem de previsão com base em suas necessidades
Aplique tecnologia e software que auxiliam os líderes empresariais no desenvolvimento de previsões
Compare diferentes tipos de previsão e o que cada uma revela sobre seu negócio

Principais Conclusões

Previsão é um método que líderes empresariais usam para antecipar necessidades dos clientes e garantir que possam atender à demanda futura.
A previsão incorpora muitas metodologias diferentes dependendo do tipo de organização, do que você está tentando prever e de quanto tempo você está vendo para frente.
Diferentes tipos de previsão oferecem cada um uma perspectiva diferente do futuro do seu negócio.
Tecnologia e software estão disponíveis para aprimorar e refinar a previsão.
Analisar dados coletados ajuda você a ganhar percepções significativas e identificar padrões de demanda.

Perguntas Frequentes

O que vou aprender neste curso?

Você aprenderá como analisar dados coletados para identificar padrões de demanda, usar uma previsão para projetar demanda, escolher a melhor abordagem de previsão com base em suas necessidades e descobrir tecnologia que ajuda líderes empresariais a desenvolver previsões.

Para quem é este curso?

Destina-se a líderes empresariais que usam previsão para antecipar as necessidades de seus clientes e garantir que possam atender à demanda futura.

Quais tópicos o curso aborda?

O curso aborda análise de dados, escolha da melhor abordagem de previsão, uso da previsão implementada e tecnologia e previsão.

Que habilidades este curso ajuda a desenvolver?

Desenvolve habilidades em previsão, previsão corporativa, previsão econômica, previsão financeira, gerenciamento de previsão e previsão de tecnologia.

O curso aborda tecnologia de previsão?

Sim. Aborda a tecnologia e software disponíveis para aprimorar e refinar a previsão e como ela auxilia líderes empresariais no desenvolvimento de previsões.