Utiliser Excel pour l'analyse de données : les bases

Name: Utiliser Excel pour l'analyse de données : les bases
Author: Cliff Brozo

Découvrez les bases de l’analyse de données dans Excel.

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Cours : à la demande

Bienvenue dans le cours de KnowledgeCity sur l'utilisation d'Excel pour l'analyse des données. Je suis Cliff Brozo, je suis votre instructeur, et dans la leçon d'aujourd'hui, nous allons parler des concepts d'analyse de données et nous verrons en avant-première ce qu'Excel peut faire pour nous pour nous aider à analyser nos données. Le processus d'analyse des données commence par l'identification les données dont vous avez besoin. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez commencer à collecter les données. Après l'avoir, vous l'avez nettoyé un peu, vous l'analysez et interprétez ce que vous avez trouvé. Examinons-les d'un peu plus près. Dans le processus d'identification, vous devez décider pourquoi avez-vous besoin de ces informations ? Lorsque vous allez collecter les données, comment allez-vous l'obtenir ? Sera-t-il interne ou externe ? Utiliserez-vous des sondages, des entretiens, des questionnaires, groupes de discussion? Pour nettoyer les données, vous souhaitez supprimer tout espace blanc superflu, supprimer les enregistrements en double, faire en sorte que le formatage soit le même pour tous les éléments de données. Pendant la phase d'analyse proprement dite, vous allez chercher des tendances, des corrélations, repérer les variations et rechercher des modèles. Et enfin, dans la phase d'interprétation, vous allez décider d'un plan d'action en fonction de vos découvertes. Voyons maintenant ce qu'Excel peut faire pour nous dans l'analyse des données. Nous sommes dans Excel 365, et j'ai trouvé un ensemble de données qui se rapporte au jeu de baseball. Tout tourne autour du match des étoiles. Et ce qu'il a, c'est chaque joueur qui a joué dans chaque All-Star Game, datant de 1933, jusqu'en 2015. Et c'est la version la plus récente de ces données. Maintenant, il n'y a aucun moyen que j'ai créé toutes ces données. Il s'agissait d'un jeu de données existant, mais il y a plus de 5 000 enregistrements. Certainement, il n'y a aucun moyen que je puisse faire aucune de ces analyses par moi-même, j'ai donc besoin de l'aide d'Excel. Et Excel me donne la possibilité d'analyser les données. Tant que je suis dans l'onglet Accueil, Je peux me déplacer pour analyser les données, assurez-vous que je suis quelque part dans les données, et cliquez sur l'onglet Analyser les données. Ce que fait Excel, c'est qu'il cherche à voir que peut-il décider comme tendances et les variations de ces données. Et ça me donne quelques suggestions sur ce qui pourrait m'intéresser. Maintenant, voici quelque chose, position de départ par année. Il y en a un, position de départ par numéro de match. Il y en a un pour la majorité des numéros de jeu. Rien de tout cela ne me semble vraiment excitant, mais ce que je peux faire, c'est modifier cela, cliquer sur la petite roue des paramètres ici, et choisir les choses qui m'intéressent. Pas intéressé par les joueurs individuels ou des années individuelles ou des jeux individuels. Je m'intéresse aux équipes et aux ligues Parce que j'aimerais savoir quelle équipe a eu le plus de joueurs All-Star. Je suis donc intéressé par l'ID d'équipe et l'ID de ligue. Et je clique sur mettre à jour, et ça me donne une liste dont les équipes ont participé au plus grand nombre de matchs des étoiles. Comme vous pouvez le voir, les Yankees ont participé à 418 matchs des étoiles, et les Cardinals de St. Louis sont les suivants avec 314, suivi des Red Sox, les Reds de Cincinnati et les Tigers de Detroit. Je peux insérer un tableau croisé dynamique et obtenir la liste complète de chaque équipe et le nombre de joueurs qui ont fait partie de cette équipe All-Star. C'est une analyse qui m'intéresse. Si je reviens pour analyser à nouveau les données et regarde ces cercles qui ne m'ont rien dit, Je peux cliquer sur le cercle et dire insérer un tableau croisé dynamique sachant que ce n'est pas ce que je veux. Faites un clic droit dessus, ce qui fait apparaître les champs du tableau croisé dynamique. Et dans ce cas, je suis intéressé par l'ID du joueur. Et je suis intéressé par l'ID du joueur à la fois comme ligne et comme compte. Qu'est-ce que ça va faire, ça va me dire le joueur et le nombre de fois ce joueur a joué dans un match des étoiles. Je fais un clic droit. Triez ce plus grand au plus petit. Et ce que je peux voir, c'est Hank Aaron a participé à 25 matchs des étoiles. Il dirige tout le monde. Stan Musial a terminé deuxième. Willie Mays, troisième. Mickey Mantle, quatrième, et ainsi de suite dans la liste, jusqu'au peuple qui ont participé au moins de matchs des étoiles. Et il y a les 5 000 personnes dans cette liste. Ceci n'est qu'un échantillon des choses qu'Excel peut faire pour vous sans que vous ayez à faire beaucoup de travail. Et cela vous permet de faire une analyse de données. Je te verrai prochainement.

Intermédiaire Fournisseur : Cliff Brozo 5 leçons · 29m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Dans ces leçons, nous expliquerons les concepts qui sous-tendent l’analyse des données. Nous passerons en revue le processus d’identification des besoins, de collecte des données, de nettoyage des données, d’analyse et d’interprétation des résultats. Vous apprendrez la différence entre les données opérationnelles et les données analytiques, et nous approfondirons tous les différents types de graphiques proposés par Excel. Enfin, nous verrons quelles sont les compétences mathématiques nécessaires à l'analyse de données et les différents types d’analyse que vous pouvez effectuer.

Ce que vous allez apprendre

Comprendre le processus d'analyse des données, y compris l'identification des besoins, la collecte de données, le nettoyage de données, leur analyse et l'interprétation des résultats
Distinguer quand utiliser des données opérationnelles par rapport aux données analytiques
Explorer les différents types de graphiques qu'Excel propose
Identifier les compétences en mathématiques nécessaires pour effectuer des analyses de données
Reconnaître les différents types d'analyses que vous pouvez effectuer

Points clés à retenir

Le cours explique les concepts sous-jacents de l'analyse des données et passe en revue le processus d'identification des besoins, de collecte des données, de nettoyage des données, de leur analyse et de l'interprétation des résultats.
Les données opérationnelles et les données analytiques servent à des fins différentes, et le cours couvre quand utiliser chacune d'elles.
Excel propose une gamme de types de graphiques que le cours examine en détail.
Certaines compétences en mathématiques sont nécessaires pour effectuer des analyses de données, et le cours identifie lesquelles.
Différents types d'analyses peuvent être effectués, que le cours couvre en détail.

Foire aux questions

Que couvre ce cours ?

Il explique les concepts sous-jacents de l'analyse des données et le processus d'identification des besoins, de collecte des données, de nettoyage des données, de leur analyse et de l'interprétation des résultats. Il couvre également la différence entre les données opérationnelles et analytiques, les types de graphiques proposés par Excel, les compétences en mathématiques nécessaires pour l'analyse des données et les différents types d'analyses que vous pouvez effectuer.

Quelles compétences vais-je acquérir avec ce cours ?

Le cours développe des compétences en capacités analytiques, Microsoft Excel, applications analytiques, analytique, analyse de données et analyse de l'apprentissage (learning analytics).

Quelle est la différence entre les données opérationnelles et analytiques dans ce cours ?

Le cours vous apprend à reconnaître quand utiliser des données opérationnelles par rapport aux données analytiques, sujet abordé dans la leçon "Données opérationnelles vs Analytiques".

Ai-je besoin de compétences en mathématiques pour l'analyse de données ?

Le cours passe en revue les compétences en mathématiques nécessaires pour effectuer des analyses de données dans sa leçon "Compétences en mathématiques", vous aidant ainsi à reconnaître les compétences requises.

Quelles leçons sont incluses dans ce cours ?

Le cours comprend des leçons sur les Concepts de l'analyse de données, les Données opérationnelles vs Analytiques, les Types de graphiques, les Compétences en mathématiques et les Types d'analyse de données.