Uso de Excel para el análisis de datos: conceptos básicos

Name: Uso de Excel para el análisis de datos: conceptos básicos
Author: Cliff Brozo

Aprenda los conceptos básicos del análisis de datos en Excel.

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Curso: bajo demanda

Bienvenido al curso de KnowledgeCity sobre el uso de Excel para el análisis de datos. Soy Cliff Brozo, soy tu instructor, y en la lección de hoy, vamos a hablar de los conceptos de análisis de datos y echaremos un vistazo a lo que Excel puede hacer por nosotros para ayudarnos a analizar nuestros datos. El proceso de análisis de datos comienza con la identificación los datos que necesitas. Una vez que haga eso, puede comenzar a recopilar los datos. Después de que lo tienes, lo limpias un poco, lo analizas e interpretas lo que encontraste. Echemos un vistazo a estos un poco más de cerca. En el proceso de identificación, usted tiene que decidir por qué necesita esta información? Cuando vas y recopilas los datos, ¿cómo vas a conseguirlo? ¿Será interno o externo? ¿Utilizará encuestas, entrevistas, cuestionarios, ¿grupos de enfoque? Para limpiar los datos, desea eliminar cualquier espacio en blanco superfluo, eliminar los registros duplicados, haga que el formato sea el mismo para todos los elementos de datos. Durante la fase de análisis real, vas a buscar tendencias, correlaciones, detectar variaciones y buscar patrones. Y finalmente, en la fase de interpretación, vas a decidir un curso de acción basado en sus hallazgos. Ahora echemos un vistazo a lo que Excel puede hacer por nosotros en el análisis de los datos. Estamos en Excel 365, y encontré un conjunto de datos que se relaciona con el juego de béisbol. Se trata del Juego de Estrellas. Y lo que tiene es cada jugador que jugó en todos los juegos de estrellas, desde 1933, hasta el 2015. Y esa es la versión más reciente de estos datos. Ahora, no hay forma de que haya creado todos estos datos. Era un conjunto de datos existente, pero hay más de 5.000 registros. Ciertamente, no hay manera de que yo pueda hacer cualquiera de este análisis por mí mismo, así que necesito la ayuda de Excel. Y Excel me da la capacidad de analizar los datos. Mientras esté en la pestaña Inicio, Puedo moverme para analizar los datos, asegúrese de que estoy en algún lugar de los datos, y haga clic en la pestaña Analizar datos. Lo que está haciendo Excel es mirar para ver lo que puede decidir como las tendencias y variaciones en estos datos. Y me da algunas sugerencias. sobre lo que me puede interesar. Ahora aquí hay algo, posición inicial por año. Hay uno, posición inicial por número de juego. Hay uno para la mayoría de los números del juego. Ninguno de estos me parece realmente emocionante, pero lo que puedo hacer es modificar esto, para hacer clic en la pequeña rueda de configuración aquí, y elegir las cosas que me interesan. No interesado en jugadores individuales o años individuales o juegos individuales. me interesan los equipos y las ligas porque me gustaría saber qué equipo ha tenido la mayor cantidad de jugadores All-Star. Así que estoy interesado en la identificación del equipo y la identificación de la liga. Y hago clic en actualizar, y me da un listado de los cuales los equipos han estado en la mayoría de los Juegos de Estrellas. Como puede ver, los Yankees han estado en 418 Juegos de Estrellas, y los St. Louis Cardinals son los siguientes en 314, seguido por los Medias Rojas, los Rojos de Cincinnati y los Tigres de Detroit. Puedo insertar una tabla dinámica y obtener la lista completa de cada equipo y el número de jugadores que han estado en ese equipo All-Star. Ese es un análisis que me interesa conocer. Si vuelvo a analizar datos de nuevo y mira esos círculos que no me decían nada, Puedo hacer clic en el círculo y decir insertar un gráfico dinámico sabiendo que no es lo que quiero. Haga clic con el botón derecho en él, lo que abre los campos de la tabla dinámica. Y en este caso, me interesa el ID del jugador. Y me interesa el ID del jugador como una fila y un conteo. ¿Qué va a hacer eso? me va a decir el jugador y el numero de veces ese jugador ha jugado en un juego All-Star. Hago clic derecho. Ordena esto de mayor a menor. Y lo que puedo ver es Hank Aaron ha estado en 25 Juegos de Estrellas. Él dirige a todos. Stan Musial fue segundo. Willie Mays, tercero. Mickey Mantle, cuarto, y así sucesivamente en la lista, todo el camino hasta la gente quienes estuvieron en la menor cantidad de juegos All-Star. Y están las 5.000 personas en esta lista. esto es solo una muestra de las cosas que Excel puede hacer por ti sin que tengas que hacer mucho trabajo. Y te permite hacer análisis de datos. Te veré pronto.

Intermedio Proveedor : Cliff Brozo 5 lecciones · 29m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En estas lecciones explicaremos los conceptos detrás del análisis de datos. Repasaremos el proceso para identificar necesidades, recopilar datos, limpiar los datos, analizarlos e interpretar nuestros hallazgos. Aprenderá la diferencia entre datos operativos y datos analíticos, y profundizaremos en todos los diferentes tipos de gráficos que ofrece Excel. Finalmente, repasaremos qué habilidades matemáticas necesitamos para realizar análisis de datos y los diferentes tipos de análisis que puede hacer.

Lo que aprenderás

Comprender el proceso de análisis de datos, incluyendo la identificación de necesidades, recopilación de datos, limpieza de datos, análisis e interpretación de hallazgos
Distinguir cuándo usar datos operacionales versus datos analíticos
Explorar los diferentes tipos de gráficos que ofrece Excel
Identificar las habilidades matemáticas necesarias para realizar análisis de datos
Reconocer los diferentes tipos de análisis que puede realizar

Puntos clave

El curso explica los conceptos detrás del análisis de datos y camina a través del proceso de identificación de necesidades, recopilación de datos, limpieza de datos, análisis e interpretación de hallazgos.
Los datos operacionales y los datos analíticos sirven para propósitos diferentes, y el curso cubre cuándo usar cada uno.
Excel ofrece una gama de tipos de gráficos, que el curso examina en detalle.
Se necesitan ciertas habilidades matemáticas para realizar análisis de datos, y el curso identifica cuáles son.
Hay diferentes tipos de análisis que se pueden realizar, que el curso cubre.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

Explica los conceptos detrás del análisis de datos y el proceso para identificar necesidades, recopilar datos, limpiar los datos, analizarlos e interpretar hallazgos. También cubre la diferencia entre datos operacionales y analíticos, los tipos de gráficos que ofrece Excel, las habilidades matemáticas necesarias para análisis de datos y los diferentes tipos de análisis que puede realizar.

¿Qué habilidades ganaré de este curso?

El curso desarrolla habilidades en análisis analíticos, Microsoft Excel, aplicaciones analíticas, análisis y análisis de datos de aprendizaje.

¿Cuál es la diferencia entre datos operacionales y analíticos en este curso?

El curso le enseña a reconocer cuándo usar datos operacionales versus datos analíticos, cubierto en la lección sobre Datos operacionales versus analíticos.

¿Necesito habilidades matemáticas para análisis de datos?

El curso repasa qué habilidades matemáticas se necesitan para realizar análisis de datos en su lección de habilidades matemáticas, ayudándole a reconocer las habilidades requeridas.

¿Qué lecciones se incluyen en este curso?

El curso incluye lecciones sobre Conceptos de análisis de datos, Datos operacionales versus analíticos, Tipos de gráficos, Habilidades matemáticas y Tipos de análisis de datos.