Usando o Excel para análise de dados: o básico

Name: Usando o Excel para análise de dados: o básico
Author: Cliff Brozo

Aprender as noções básicas de análise de dados em Excel.

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Curso: sob demanda

Bem-vindo ao curso da KnowledgeCity sobre o uso do Excel para análise de dados. Eu sou Cliff Brozo, sou seu instrutor, e na lição de hoje, vamos falar sobre os conceitos de análise de dados e daremos uma espiada no que o Excel pode fazer por nós em nos ajudar a analisar nossos dados. O processo de análise de dados começa com a identificação os dados que você precisa. Depois de fazer isso, você pode coletar os dados. Depois que você conseguiu, você limpou um pouco, você analisa e interpreta o que encontrou. Vamos dar uma olhada nisso um pouco mais de perto. No processo de identificação, você tem que decidir por que você precisa dessa informação? Quando você for coletar os dados, como você vai conseguir? Vai ser interno ou externo? Você usará pesquisas, entrevistas, questionários, grupos de foco? Para limpar os dados, você gostaria de remover qualquer espaço em branco estranho, excluir os registros duplicados, torne a formatação igual para todos os itens de dados. Durante a fase de análise real, você vai procurar tendências, correlações, localize variações e procure padrões. E, finalmente, na fase de interpretação, você vai decidir sobre um curso de ação com base em suas descobertas. Agora vamos dar uma olhada no que o Excel pode fazer por nós na análise dos dados. Estamos no Excel 365, e encontrei um conjunto de dados relacionado ao jogo de beisebol. É tudo sobre o jogo All-Star. E o que tem é cada jogador que jogou em todos os jogos All-Star, desde 1933, todo o caminho até 2015. E essa é a versão mais recente desses dados. Agora, não há como eu ter criado todos esses dados. Era um conjunto de dados existente, mas há mais de 5.000 registros. Certamente, não há nenhuma maneira que eu poderia fazer qualquer uma dessas análises por mim mesmo, por isso preciso da ajuda do Excel. E o Excel me dá a capacidade de analisar os dados. Enquanto eu estiver na guia Início, Posso passar para analisar os dados, certifique-se de que estou em algum lugar nos dados, e clique na guia Analisar dados. O que o Excel está fazendo é procurar ver o que pode decidir como as tendências e variações nesses dados. E me dá algumas sugestões sobre o que eu poderia estar interessado. Agora, aqui está algo, posição inicial por ano. Há um, posição inicial por número de jogo. Há um para a maioria dos números do jogo. Nada disso parece realmente emocionante para mim, mas o que posso fazer é modificar isso, para clicar na pequena roda de configurações aqui, e escolher as coisas que me interessam. Não estou interessado em jogadores individuais ou anos individuais ou jogos individuais. Estou interessado nas equipas e nas ligas porque eu gostaria de saber qual time teve o maior número de jogadores All-Star. Portanto, estou interessado no ID do time e no ID da liga. E eu clico em atualizar, e isso me dá uma listagem das quais as equipes estiveram na maioria dos jogos All-Star. Como você pode ver, os Yankees estiveram em 418 jogos All-Star, e os St. Louis Cardinals são os próximos em 314, seguido pelo Red Sox, os Cincinnati Reds e os Detroit Tigers. Posso inserir uma tabela dinâmica e obter a lista completa de cada equipe e o número de jogadores que estiveram naquele time All-Star. Essa é uma análise que estou interessado em descobrir. Se eu voltar a analisar os dados novamente e olhe para aqueles círculos que não me disseram nada, Posso clicar no círculo e dizer inserir um gráfico dinâmico sabendo que não é o que eu quero. Clique com o botão direito nele, o que abre os campos da tabela dinâmica. E neste caso, estou interessado no ID do jogador. E estou interessado no ID do jogador como uma linha e uma contagem. O que isso vai fazer, vai me dizer o jogador e o número de vezes esse jogador jogou em um jogo All-Star. Eu clico com o botão direito. Classifique isso do maior para o menor. E o que eu posso ver é Hank Aaron esteve em 25 jogos All-Star. Ele conduz todos. Stan Musial foi o segundo. Willie Mays, terceiro. Mickey Mantle, quarto, e assim por diante na lista, todo o caminho até as pessoas que estiveram no menor número de jogos All-Star. E há todas as 5.000 pessoas nesta lista. Esta é apenas uma amostra das coisas que o Excel pode fazer por você sem que você tenha que fazer muito trabalho. E permite que você faça análise de dados. Vejo você em breve.

Intermediário Fornecedor : Cliff Brozo 5 lições · 29m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Nestas lições vamos explicar os conceitos por detrás da análise de dados. Vamos rever o processo de identificação das necessidades, recolha de dados, limpeza dos dados, análise dos mesmos e interpretação das nossas conclusões. Aprenderemos a diferença entre dados operacionais e dados analíticos e mergulharemos profundamente em todos os diferentes tipos de gráficos que o Excel oferece. Finalmente, vamos rever as competências matemáticas de que necessitamos para executar a análise de dados e os diferentes tipos de análise que pode fazer.

O Que Você Vai Aprender

Entender o processo de análise de dados, incluindo identificar necessidades, coletar dados, limpar dados, analisá-los e interpretar descobertas
Distinguir quando usar dados operacionais versus dados analíticos
Explorar os diferentes tipos de gráficos que o Excel oferece
Identificar as habilidades matemáticas necessárias para realizar análise de dados
Reconhecer os diferentes tipos de análise que você pode fazer

Principais Conclusões

O curso explica os conceitos por trás da análise de dados e passa pelo processo de identificar necessidades, coletar dados, limpar dados, analisá-los e interpretar descobertas.
Dados operacionais e dados analíticos servem para propósitos diferentes, e o curso cobre quando usar cada um.
O Excel oferece uma gama de tipos de gráficos, que o curso examina em detalhes.
Certas habilidades matemáticas são necessárias para realizar análise de dados, e o curso identifica quais são.
Existem diferentes tipos de análise que podem ser realizados, que o curso cobre.

Perguntas Frequentes

O que este curso cobre?

Explica os conceitos por trás da análise de dados e o processo para identificar necessidades, coletar dados, limpar os dados, analisá-los e interpretar descobertas. Também cobre a diferença entre dados operacionais e analíticos, os tipos de gráficos que o Excel oferece, as habilidades matemáticas necessárias para análise de dados e os diferentes tipos de análise que você pode fazer.

Quais habilidades vou ganhar com este curso?

O curso desenvolve habilidades em habilidades analíticas, Microsoft Excel, aplicações analíticas, análise, análise de dados e análise de aprendizagem.

Qual é a diferença entre dados operacionais e analíticos neste curso?

O curso ensina você a reconhecer quando usar dados operacionais versus dados analíticos, coberto na lição sobre Dados Operacionais vs. Analíticos.

Preciso de habilidades matemáticas para análise de dados?

O curso analisa quais habilidades matemáticas são necessárias para realizar análise de dados em sua lição de Habilidades Matemáticas, ajudando você a reconhecer as habilidades necessárias.

Quais lições estão incluídas neste curso?

O curso inclui lições sobre Conceitos de Análise de Dados, Dados Operacionais vs. Analíticos, Tipos de Gráficos, Habilidades Matemáticas e Tipos de Análise de Dados.