MATLAB : analyse statistique dans MATLAB

Name: MATLAB : analyse statistique dans MATLAB
Author: Gabriel Popoola

Comprendre vos données à un niveau statistique

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Cours : à la demande

Bonjour, je m'appelle Gabriel Popoola et c'est l'analyse statistique dans le module MATLAB. Au cours de ce module, nous allons couvrir les statistiques récapitulatives, statistiques descriptives et distributions de probabilité. Au cours de cette leçon Je vais vous montrer deux façons d'afficher les statistiques récapitulatives pour vos données, d'abord au niveau individuel, puis ensuite en utilisant la méthode de regroupement. Donc, la première chose que nous allons faire est de charger notre ensemble de données. Et dans ce cas, ce sera l'ensemble de données des patients. Et puis la prochaine chose que nous allons faire est de stocker notre systolique et tension artérielle diastolique en une seule variable appelée tension artérielle. Donc ça va juste être diastolique systolique. Et puis nous allons créer une table de données, et nos colonnes vont être le sexe, l'âge, la tension artérielle. Et nous allons juste imprimer notre tableau ici et nous avons le sexe, l'âge, le tabagisme et la tension artérielle. Donc, pour obtenir le résumé, nous avons simplement besoin de utilisez la fonction de résumé T, et ce que vous obtenez est le minimum, la médiane, le maximum et la répartition pour chaque caractéristique si c'est un booléen. Donc pour l'âge, nous avons une valeur minimum de 25, maximum de 50, et une médiane de 39. Pour le fumeur, qui est logique ou booléen, nous avons 34 vrais et 66 faux. Et puis pour la tension artérielle, nous avons nos valeurs continues. Et encore une fois, nous avons un minimum, une médiane et un maximum. Et puis pour le sexe, bien sûr, parce que ça va soit être un homme ou une femme, et il n'y a pas de variables fictives, ça va juste être des chaînes différentes avec qui vous travaillez ici. Et c'est ainsi que vous obtenez vos statistiques récapitulatives au niveau individuel en termes de fonctionnalités ou de colonnes. Ensuite, je vais vous montrer comment obtenir vos statistiques sur la base de regroupements. Et donc pour faire ça nous allons utiliser la fonction groupstats. Et donc d'abord je vais juste vous montrer ce que fait groupstats À un haut niveau. Alors tu passes dans ta table T et ce que tu obtiens est un joli résumé de base qui vous donne le nombre d'éléments. Et donc ici nous avons le nombre d'éléments dans chaque colonne étant de 100. Et comme vous pouvez probablement le constater, ce n'est pas très utile. Cependant, ce que nous pouvons faire ici est de regrouper nos données par sexe, par exemple. Et donc nous exécutons ce groupstats T, mais ensuite on passe dans ce deuxième paramètre, le sexe. Et maintenant, ce que vous obtenez est une panne des colonnes restantes en fonction du sexe. Et donc pour le genre, nous en avons deux, masculin et féminin. Et ça nous donne l'âge moyen, le fumeur moyen et la tension artérielle moyenne pour chaque sexe. Et donc, comme vous le savez, le méchant fumeur ou plutôt la colonne fumeur est une colonne logique, ce qui signifie que les valeurs sont vraies ou fausses. Et dans ce cas, vrai est égal à un et faux est égal à zéro. Et c'est ainsi que ces moyens sont calculés. Et donc, comme autre exemple nous allons relancer groupstats pour T mais cette fois nous allons grouper en fonction du fumeur. Et encore une fois, nous avons nos catégories, faux et vrai. Mais cela nous donne le nombre d'éléments dans chaque catégorie. Et donc pour le sexe, on en a 66 qui ne fument pas et 34 qui le font. Et parce que ce sont des comptes, ce que vous voyez est que le nombre de vrai et de faux est le même pour chacun car cela nous donne des groupements. Et la raison pour laquelle cela nous donne le nombre d'éléments au lieu de la moyenne est parce que nous avons cette colonne de genre ici, et qui limite quel genre de statistiques sommaires peut-on donner puisqu'il s'agit d'une colonne de chaîne. Mais si nous supprimons cette colonne, donc si nous créons une table T2 et réglez-le sur l'âge, la tension artérielle et le tabagisme, et puis nous obtenons à nouveau nos statistiques de groupe, T2 et fumeur, et maintenant nous obtenons notre âge moyen et nos tensions artérielles moyennes. Et donc comme comparaison côte à côte, nous avons notre table T et notre table T2, toutes deux regroupées par fumeur. Et une fois que nous supprimons cette variable catégorielle, nous voyons que nous obtenons nos moyens pour nos colonnes au lieu du simple nombre d'éléments, qui dans la plupart des cas ne sera pas très utile pour des ensembles de données comme celui-ci. Ceci conclut cette leçon, merci.

Avancé Fournisseur : Gabriel Popoola 3 leçons · 20m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

L'analyse statistique est l'une des clés et des formes fondamentales d'analyse lorsqu'il s'agit d'obtenir un aperçu des données. Apprendre de nouvelles façons de calculer des valeurs statistiques et de représenter vos données à l'aide de ces valeurs peut être essentiel pour comprendre véritablement la nature de vos données. Je vais vous montrer deux manières d'afficher les statistiques récapitulatives de vos données. Premièrement, au niveau individuel, et deuxièmement, en utilisant la méthode de regroupement. Vous obtiendrez un aperçu des statistiques descriptives et de certaines fonctions clés de MATLAB. Les statistiques descriptives sont de brefs coefficients descriptifs qui résument un ensemble de données donné, qui peut représenter l'ensemble de la population ou un échantillon d'une population. Ils sont décomposés en deux mesures de tendance centrale et des mesures de variabilité ou de propagation. Dans ce module MATLAB, vous découvrirez l'utilité et la capacité d'obtenir des informations statistiques sur vos données à l'aide de MATLAB.

Après avoir terminé ce module, vous pouvez appliquer ce que vous avez appris à n'importe quel projet ou tâche impliquant une analyse de données/statistiques. Cela inclut tout ce qui concerne un ensemble de données contenant des données numériques et/ou catégorielles. Cette connaissance vous permettra de mieux comprendre comment vous pouvez utiliser vos données.

Ce que vous allez apprendre

Reconnaître la différence entre les statistiques sommaires et les statistiques descriptives
Générer des statistiques de groupe et individuelles pour vos données dans MATLAB
Calculer des statistiques descriptives, y compris des mesures de tendance centrale et des mesures de variabilité ou de dispersion
Définir ce que sont les distributions de probabilité et comment elles sont utilisées
Appliquer l'analyse statistique dans MATLAB à des projets impliquant des données numériques et/ou catégorielles

Points clés à retenir

L'analyse statistique est une forme fondamentale d'analyse pour obtenir des informations sur les données.
Les statistiques descriptives sont de brefs coefficients descriptifs qui résument un ensemble de données, qui peut représenter une population entière ou un échantillon d'une population.
Les statistiques descriptives se divisent en deux groupes : les mesures de tendance centrale et les mesures de variabilité ou de dispersion.
Les statistiques sommaires pour les données peuvent être visualisées au niveau individuel et en utilisant la méthode de regroupement.
Les compétences acquises s'appliquent à tout projet ou tâche impliquant un ensemble de données contenant des données numériques et/ou catégorielles.

Foire aux questions

Que vais-je apprendre dans ce module MATLAB ?

Vous obtiendrez un aperçu des statistiques descriptives et de certaines fonctions clés dans MATLAB, apprendrez deux façons de visualiser les statistiques sommaires (au niveau individuel et en utilisant la méthode de regroupement), et apprendrez ce que sont les distributions de probabilité et comment elles sont utilisées.

À qui s'adresse ce cours ?

Il s'adresse à toute personne qui souhaite obtenir des informations statistiques sur ses données à l'aide de MATLAB et les appliquer à des projets ou des tâches impliquant des données et des analyses statistiques, y compris tout ensemble de données contenant des données numériques et/ou catégorielles.

Quelle est la différence entre les statistiques sommaires et les statistiques descriptives ?

Le cours vous apprend à reconnaître la différence entre les deux ; les statistiques descriptives sont de brefs coefficients descriptifs qui résument un ensemble de données donné, décomposés en mesures de tendance centrale et en mesures de variabilité ou de dispersion.

Quels sujets le cours couvre-t-il ?

Le cours couvre trois leçons : Statistiques sommaires, Statistiques descriptives et Distributions de probabilité.

Que puis-je faire après avoir terminé ce module ?

Après avoir terminé ce module, vous pourrez appliquer ce que vous avez appris à tout projet ou tâche impliquant des données et des analyses statistiques, y compris tout ce qui implique un ensemble de données contenant des données numériques et/ou catégorielles.