MATLAB: análisis estadístico en MATLAB

Name: MATLAB: análisis estadístico en MATLAB
Author: Gabriel Popoola

Comprenda sus datos a nivel estadístico

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Curso: bajo demanda

Hola, mi nombre es Gabriel Popoola y este es el análisis estadístico en el módulo MATLAB. Durante este módulo, cubriremos estadísticas resumidas, estadísticas descriptivas y distribuciones de probabilidad. Durante esta lección Te mostraré dos formas de ver las estadísticas resumidas para sus datos, primero a nivel individual, y luego en segundo lugar utilizando el método de agrupación. Así que lo primero que vamos a hacer es cargar nuestro conjunto de datos. Y en este caso será el conjunto de datos de los pacientes. Y luego, lo siguiente que haremos será almacenar nuestra presión sistólica y presiones arteriales diastólicas en una sola variable llamada presión arterial. Así que solo será sistólica diastólica. Y luego vamos a crear una tabla de datos, y nuestras columnas van a ser el género, la edad, la presión arterial. Y vamos a imprimir nuestra tabla aquí y tenemos género, edad, fumador y presión arterial. Entonces, para obtener el resumen, simplemente necesitamos use la función de resumen T, y lo que obtiene es el mínimo, la mediana, el máximo y el desglose de cada característica si es un booleano. Entonces, para la edad, tenemos un valor mínimo de 25, máximo de 50, y una mediana de 39. Para el fumador, que es lógico o booleano, tenemos 34 verdaderos y 66 falsos. Y luego, para la presión arterial, tenemos nuestros valores continuos. Y una vez más, tenemos un mínimo, una mediana y un máximo. Y luego por el género, por supuesto, porque o bien va a ser hombre o mujer, y no hay variables ficticias, solo serán cuerdas diferentes con el que estás trabajando aquí. Y así es básicamente cómo obtienes tus estadísticas resumidas en el nivel individual en términos de características o columnas. A continuación, les mostraré cómo obtener sus estadísticas. en base a agrupaciones. y asi hacer eso vamos a utilizar la función groupstats. Y primero les voy a mostrar lo que hace groupstats a un nivel alto. Así que pasas en tu mesa T y lo que obtienes es un bonito resumen básico que te da el número de elementos. Y aquí tenemos el número de elementos en cada columna siendo 100. Y como probablemente puedas decir esto, no es muy útil. Sin embargo, lo que podemos hacer aquí es agrupar nuestros datos por género, por ejemplo. Entonces ejecutamos este groupstats T, pero luego pasamos este segundo parámetro, el género. Y ahora lo que obtienes es un desglose de las columnas restantes en función del sexo. Entonces, para el género, tenemos dos, masculino y femenino. Y nos da la edad media, el fumador medio y la presión arterial media para cada género. Y así, como saben, el fumador malo o más bien la columna del fumador es una columna lógica, lo que significa que los valores son verdaderos o falsos. Y en este caso, verdadero es igual a uno y falso es igual a cero. Y así es como se calculan estos medios. Y así, como otro ejemplo vamos a ejecutar groupstats nuevamente para T pero esta vez vamos a agrupar según el fumador. Y una vez más, tenemos nuestras categorías, falso y verdadero. Pero esto nos da el número de elementos en cada categoría. Y por género, tenemos 66 que no fuman y 34 que sí. Y como estos son conteos, lo que ves es que el numero de verdadero y falso es el mismo para cada uno porque esto nos da agrupaciones. Y la razón por la que esto nos da el número de elementos en lugar de la media es porque tenemos esta columna de género aquí, y eso limita qué tipo de estadísticas resumidas se pueden dar ya que es una columna de cadena. Pero si quitamos esa columna, entonces si creamos una tabla T2 y establezca eso igual a la edad, la presión arterial y el fumador, y luego obtenemos nuestras estadísticas grupales nuevamente, T2 y fumador, y ahora tenemos nuestra edad media y la presión arterial media. Y así, como una comparación lado a lado, tenemos nuestra tabla T y nuestra mesa T2, ambas agrupadas por fumador. Y una vez que eliminamos esta variable categórica, vemos que obtenemos nuestros medios para nuestras columnas en lugar de solo el recuento de elementos, que en la mayoría de los casos no va a ser muy útil para conjuntos de datos como este. Esto concluye esta lección, gracias.

Avanzado Proveedor : Gabriel Popoola 3 lecciones · 20m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

El análisis estadístico es una de las claves y formas fundamentales de análisis a la hora de obtener información sobre los datos. Aprender sobre nuevas formas de calcular valores estadísticos y representar sus datos utilizando estos valores puede ser vital para comprender genuinamente la naturaleza de sus datos. Le enseñaré dos formas de ver las estadísticas resumidas de sus datos. Primero, a nivel individual, y segundo, utilizando el método de agrupación. Obtendrá una visión general de las estadísticas descriptivas y algunas funciones clave de MATLAB. Las estadísticas descriptivas son breves coeficientes descriptivos que resumen un conjunto de datos dado, que puede representar a toda la población o una muestra de una población. Se dividen en dos medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o propagación. En este módulo de MATLAB, descubrirá la utilidad y la capacidad de obtener información estadística sobre sus datos utilizando MATLAB.

Después de completar este módulo, puede aplicar lo que aprendió a cualquier proyecto o tarea que involucre análisis de datos / estadísticos. Esto incluye cualquier cosa que involucre un conjunto de datos que contenga datos numéricos y / o categóricos. Este conocimiento le permitirá obtener más conocimientos para usar sus datos.

Lo que aprenderás

Reconocer la diferencia entre estadísticas de resumen y estadísticas descriptivas
Generar estadísticas de grupo e individuales para sus datos en MATLAB
Calcular estadísticas descriptivas, incluyendo medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o dispersión
Definir cuáles son distribuciones de probabilidad y cómo se usan
Aplicar análisis estadístico en MATLAB a proyectos que involucren datos numéricos y/o categóricos

Puntos clave

El análisis estadístico es una forma fundamental de análisis para obtener insights de los datos.
Las estadísticas descriptivas son coeficientes descriptivos breves que resumen un conjunto de datos, que pueden representar una población completa o una muestra de una población.
Las estadísticas descriptivas se dividen en dos grupos: medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o dispersión.
Las estadísticas de resumen para datos se pueden ver a nivel individual y usando el método de agrupación.
Las habilidades aprendidas se aplican a cualquier proyecto o tarea que involucre un conjunto de datos que contenga datos numéricos y/o categóricos.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este módulo de MATLAB?

Obtendrá una descripción general de las estadísticas descriptivas y algunas funciones clave en MATLAB, aprenderá dos formas de ver estadísticas de resumen (a nivel individual y usando el método de agrupación), y aprenderá cuáles son distribuciones de probabilidad y cómo se usan.

¿Para quién es este curso?

Es para cualquiera que quiera obtener insights estadísticos de sus datos usando MATLAB y aplicar esto a proyectos o tareas que involucren datos y análisis estadístico, incluyendo cualquier conjunto de datos que contenga datos numéricos y/o categóricos.

¿Cuál es la diferencia entre estadísticas de resumen y estadísticas descriptivas?

El curso le enseña a reconocer la diferencia entre las dos; las estadísticas descriptivas son coeficientes descriptivos breves que resumen un conjunto de datos dado, dividido en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o dispersión.

¿Qué temas cubre el curso?

El curso cubre tres lecciones: Estadísticas de Resumen, Estadísticas Descriptivas y Distribuciones de Probabilidad.

¿Qué puedo hacer después de completar este módulo?

Después de completar este módulo, puede aplicar lo que aprendió a cualquier proyecto o tarea que involucre datos y análisis estadístico, incluyendo cualquier cosa que involucre un conjunto de datos que contenga datos numéricos y/o categóricos.