Microsoft Azure für Fortgeschrittene: Cosmos DB

Name: Microsoft Azure für Fortgeschrittene: Cosmos DB
Author: Steven Burnley

Sie lernen Cosmos DB kennen und erfahren Sie, wie Sie damit Lösungen erstellen können

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Kurs: On-Demand

Hallo. In dieser Lektion erfahren Sie mehr über die Azure Cosmos-Datenbank. Sie erkunden gängige Szenarien für die Verwendung einer Cosmos-Datenbank. Wir werden uns häufige Szenarien ansehen, in denen Entwickler würde verschiedene APIs wählen und schließlich, wie man sie betrachtet Cosmos-Datenbank über das in der Befehlszeile verwendete SDK. In dieser Lektion zeige ich Ihnen, was die Azure Cosmos-Datenbank ist ist und gängige Lösungen für die Verwendung der Cosmos-Datenbank. Cosmos Database ist eine neue Cloud-basierte Datenbankarchitektur für große verteilte Anwendungen. Cosmos-Datenbanken können über das gesamte Azure verteilt werden Umgebung und bietet eine sehr hohe Zuverlässigkeit und sehr hohe Leistung. Cosmos Database kann auf enorme Mengen an Datensätzen skaliert werden ist eine gute Wahl für sehr große Unternehmensanwendungen oder groß angelegte kommerzielle Anwendungen. Die Cosmos DB ist eine NoSQL-Datenbank, kann aber auch performant sein als relationale Datenbank. Das macht die Cosmos DB zu einer sehr flexiblen Ressource für Programmierer, die Unternehmen skalierbar aufbauen möchten Anwendungen, benötigen aber möglicherweise unterschiedliche APIs basierend auf vorhandenen Kenntnissen oder Bedürfnissen ihrer aktuellen Anwendung. Die Skalierbarkeit der Cosmos-Datenbank ist ihr Hauptmerkmal. Es ist eine Möglichkeit, verschiedene Abschnitte von zu skalieren und zu replizieren eine Datenbank oder was man Fragmente einer Datenbank nennen könnte in vielen verschiedenen Regionen in der Azure-Umgebung. Dadurch können Sie Daten in der Nähe der Kunden speichern, die sie benötigen Sie brauchen es nicht, lassen aber auch zu, dass Ihre Anwendung wächst exponentiell je nach Nutzung. Sie können sehen, was die serverlose Anwendungsarchitektur bedeutet Sie müssen keine bestimmten Maschinen anmelden oder bezahlen dedizierte Computer. Sie bauen auf einer sogenannten serverlosen Architektur auf ermöglicht eine Skalierung, wenn Ihre Anforderungen wachsen. Dies bietet Entwicklern eine flexible Möglichkeit zum Erstellen Anwendungen, die möglicherweise unvorhersehbare Arbeitslasten haben oder Spitzenverkehr, bei dem es zu großen Informationszuflüssen kommt regelmäßig. Denn die Cosmos DB ist in erster Linie ein Datenspeicher Konzept gibt es viele verschiedene Möglichkeiten, mit zu interagieren die Cosmos DB-Datenbankdateien. Wir nennen sie die verschiedenen APIs. APIs sind programmiererspezifisch und ermöglichen es Programmierern Wählen Sie Technologien oder Technologien aus, mit denen sie vertraut sind die die Architekturanforderungen der Anwendung unterstützen sie bauen. Beispielsweise ist PostgreSQL ein beliebtes Open-Source-SQL -basierte API für Programmierer, die lesen und schreiben müssen Informationen zu traditionellen relationalen Datenbanken. Während es sich bei Cosmos DB nicht um eine herkömmliche SQL-Datenbank handelt, bietet Azure stellt eine SQL-basierte API bereit, die mit der kompatibel ist PostgreSQL-Standard. Dies ermöglicht Entwicklern einen transparenten Zugriff auf die global skalierbare Cosmos DB und verwenden Sie diese Datenbank so, als ob sie vorhanden wäre eine traditionelle PostgreSQL-Datenbank. Sie können hier in diesem Architekturdiagramm sehen, dass wir sind in der Lage, Befehle für die Postgre-Datenbank auszuführen wenn es eine einzelne Ressource wäre. Die Azure Cosmos DB-API fängt diese Informationen ab und wandelt dies in die zugrunde liegende Struktur des um Cosmos-Datenbank. Dies bedeutet, dass die API von PostgreSQL für transparent ist der Entwickler. Die Anwendung weiß nicht, dass sie Cosmos DB verwendet. Dies gilt auch für Anwendungen, die das benötigen MongoDB-API. Für Entwickler, die mit der MongoDB-API entwickeln: Sie können auch die Vorteile der Cosmos DB und ihrer Skalierbarkeit nutzen globale Architektur und sorgen dafür, dass diese für die transparent ist Entwickler und die Anwendung, die es verwendet. Dadurch können Entwickler MongoDB in ihren Anwendungen verwenden wenn sie eine dokumentenbasierte Datenbank benötigen. Cosmos DB ist zu einer sehr flexiblen, skalierbaren neuen Möglichkeit geworden Speichern Sie verteilte Informationen in der Cloud mithilfe von a Vielzahl der APIs, die Sie oben in dieser Tabelle sehen. Dadurch kann die Cosmos DB vier verschiedene Arten von speichern Daten. Traditionelle Schlüssel-Wert-Paare, die Sie in einer SQL sehen würden Datenbank, Säulenfamilienarchitektur, hierarchische Dokumentendatenbanken, oder Graphdatenbanken. Sie können die Vielfalt der APIs oben auf dem Bildschirm sehen. einschließlich traditionellem SQL, JavaScript, Gremlin, eine einfache Datentabellen-API oder die MongoDB. Seien Sie gespannt auf die nächste Lektion, in der ich Ihnen zeigen werde, wie es geht Erstellen Sie eine Cosmos-Datenbank und wählen Sie die entsprechende API aus Ihre Anwendungsarchitektur. Danke fürs zuschauen.

Fortgeschritten Anbieter : Steven Burnley 3 Lektionen · 18m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

Cosmos DB ist eine Dokumentendatenbank, die sich von herkömmlichen SQL-Datenbanken unterscheidet. Die Cosmos DB wurde speziell für die Cloud entwickelt und ermöglicht es Administratoren, die Datenbank in vielen Regionen innerhalb der Azure-Cloud zu speichern. Dies bietet eine hoch skalierbare Grundlage, die große Datenmengen unterstützen kann. Die Cosmos DB verfügt über erweiterte Optionen für Partitionierung und Replikation, die eine globale Datenverteilung unterstützen. Mehrere Optionen für die Datenbankkonsistenz bieten Entwicklern Flexibilität bei der Gestaltung von Datenbankaktualisierungstransaktionen. Entwickler haben auch die Wahl, welche APIs sie bei der Arbeit mit einer Cosmos-Datenbank verwenden möchten. Dazu gehören NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra, Gremlin und eine generische Tabellen-API. Diese ermöglichen es Teams, Cosmos DB zu übernehmen und gleichzeitig Technologien zu verwenden, mit denen sie bereits vertraut sind.

In diesem Kurs lernen Sie Cosmos DB kennen und erfahren, wie Entwickler diese Dokumentendatenbank nutzen können, um maßgeschneiderte Web-Lösungen zu erstellen.

Was Sie lernen werden

Überprüfen Sie, wie Cosmos DB als Cloud-designed Dokumentendatenbank funktioniert
Erkunden Sie häufige Szenarien für die Verwendung einer Cosmos DB
Vergleichen Sie die alternativen APIs, die Entwickler bei Zugriff auf eine Cosmos DB verwenden können, einschließlich NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra, Gremlin und der generischen Table API
Untersuchen Sie Beispiele zum Ändern einer Cosmos DB
Verstehen Sie die Partitionierungs- und Replikationsoptionen von Cosmos DB, die globale Datenverteilung unterstützen
Verwenden Sie das Cosmos DB SDK und die Datenbanklogik, um benutzerdefinierte Weblösungen zu erstellen

Wichtige Erkenntnisse

Cosmos DB ist eine Dokumentendatenbank, die sich von herkömmlichen SQL-Datenbanken unterscheidet und speziell für die Cloud entwickelt wurde.
Sie ermöglicht es Administratoren, die Datenbank in vielen Regionen innerhalb der Azure-Cloud zu speichern und bietet eine hochgradig skalierbare Grundlage für große Datenmengen.
Cosmos DB verfügt über erweiterte Partitionierungs- und Replikationsoptionen, die globale Datenverteilung unterstützen.
Mehrere Datenbankkonsistenzoptionen geben Entwicklern Flexibilität beim Entwerfen von Datenbankaktualisierungstransaktionen.
Entwickler können zwischen NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra, Gremlin und einer generischen Table API wählen, was Teams die Einführung von Cosmos DB ermöglicht, während sie Technologien verwenden, die sie bereits kennen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Cosmos DB und wie unterscheidet es sich von einer herkömmlichen Datenbank?

Cosmos DB ist eine Dokumentendatenbank, die sich von herkömmlichen SQL-Datenbanken unterscheidet. Sie wurde speziell für die Cloud entwickelt und ermöglicht es Administratoren, die Datenbank in vielen Regionen innerhalb der Azure-Cloud zu speichern.

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

Der Kurs ist für Entwickler gedacht, die mehr über Cosmos DB erfahren möchten und wie diese Dokumentendatenbank zum Erstellen benutzerdefinierter Weblösungen verwendet wird.

Welche APIs behandelt der Kurs zum Zugriff auf Cosmos DB?

Der Kurs vergleicht die alternativen APIs, die Entwickler verwenden können, einschließlich NoSQL, MongoDB, PostgreSQL, Cassandra, Gremlin und einer generischen Table API.

Welche Themen oder Lektionen sind enthalten?

Der Kurs umfasst drei Lektionen: Cosmos DB-Konzepte; Erkunden der Cosmos DB APIs; und Cosmos DB SDK und Datenbanklogik.

Welche Fähigkeiten sind mit diesem Kurs verbunden?

Er ist mit Fähigkeiten wie Azure Cosmos DB, Azure Data Catalog, Cloud Database und SQL Azure verbunden und ist mit den Zertifizierungen Microsoft Certified: Azure Cosmos DB Developer Specialty und Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate vereinbar.