Anwendungsbereiche der Datenvisualisierung

Name: Anwendungsbereiche der Datenvisualisierung
Author: Bill Hood

Lernen Sie, Ausreißer zu finden, Trends zu erkennen und mit Daten Geschichten zu erzählen

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Kurs: On-Demand

In dieser Lektion Wir werfen einen Blick auf Ausreißer und Trends. Wir beginnen mit den üblichen Importen, die wir verwendet haben Jetzt. Ich glaube nicht, dass da etwas Neues ist. Wir werden uns eins schnappen. Ein paar weise Worte. Werfen Sie einen kurzen Blick darauf und sprechen Sie darüber. Zumindest laut Google ist dies der einfachste Weg, eine zu erkennen Ausreißer werden durch die grafische Darstellung der Merkmale oder Datenpunkte ermittelt. Visualisierung ist eine der besten und einfachsten Möglichkeiten, bla, bla, bla. Und da steckt, glaube ich, eine Menge Weisheit drin. Es gibt auch eine echte Live-Definition. Und Daten, die mehr als das 1,5-fache des inneren Quartils betragen Bereich oberhalb der dritten oder unterhalb der ersten Werden Daten als Ausreißer betrachtet? Manchmal Ausreißer können einfache Fehler sein. Lassen Sie uns das also ganz schnell durchgehen. Wir werden bemerken, sieht das nach einem Ausreißer aus? Ja das tut es. Wenn wir hier nachschauen, denken wir vielleicht: „Oh, verdammt, das ist wirklich so.“ sollte 90 sein, nicht 900. Warum ändern wir das nicht und führen es noch einmal aus? Und das ist ein gutes Beispiel eines Eingabefehlers. Und das werden Sie finden. Und warum Sie sich einen Bericht ansehen müssen, um den Ausreißer zu erkennen, Du wirst es fast nie sehen. In Ordnung. Ein anderer Sache die ist anhand der Daten kaum zu erkennen und trivial zu sehen, wenn man sich die Handlung selbst ansieht ist ein Trend. Und dies ist auch ein Beispiel für Code, den wir zuvor ausgeführt haben Wir werden nicht wirklich darüber reden, weil wir es schon getan haben Ich führe es aus, aber die rhetorische Frage, die ich stellen würde, ist, sobald wir Schauen Sie sich das an. Können Sie diesen Trend erkennen? Und ich denke daran Die Bei beiden Aktien kann man durchaus den Trend erkennen, der ist bei beiden glücklicherweise insgesamt noch im Plus. Wir werden sehen, was die Zukunft bringt. Aber im Moment sieht es für beide auf jeden Fall sehr rosig aus diese Bestände. Und so würden Sie ein Diagramm verwenden, um einen Trend zu erkennen. Das nächste Mal werden wir uns den Besichtigungskomplex genauer ansehen Daten. Wie immer vielen Dank und wir sehen uns beim nächsten Mal.

Mittelstufe Anbieter : Bill Hood 3 Lektionen · 10m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

Datenvisualisierung ist das Ergebnis unserer Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu organisieren und darzustellen, und kann eher einer Kunstform als einer Programmierdisziplin ähneln. Der erfolgreiche DV-Ingenieur kann Daten aus allen Quellen sammeln, sie organisieren und in kurzer Zeit darstellen. In diesen Lektionen werden Sie alle drei Komponenten des Ansatzes "Sammeln, Organisieren und Darstellen" anwenden, um Ausreißer und Trends in Daten zu erkennen.

Sowohl Ausreißer als auch Trends sind in Form von Diagrammen viel leichter zu erkennen als in Form von Rohdaten - stellen Sie sich vor, einer von 100.000 Datensätzen in einem Datensatz ist schlecht. Es ist fast unmöglich, die schlechten Daten zu finden, wenn man sich den Rohdatensatz ansieht, aber wenn man dieselben Daten grafisch darstellt, wird der Ausreißer sofort sichtbar.

Was Sie lernen werden

Identifizieren Sie Ausreißer und Trends in Daten mit Visualisierungstechniken
Wenden Sie den Ansatz sammeln, organisieren und zeichnen auf Daten an
Erklären Sie, wie man Daten in Modelle umwandelt und aufteilt
Beschreiben Sie, wie man Mathematik verwendet, um Informationen auszudrücken
Betrachten und interpretieren Sie komplexe Daten durch Diagramme
Kommunizieren Sie Erkenntnisse durch Daten-Storytelling

Wichtige Erkenntnisse

Datenvisualisierung ist das Produkt des Sammelns, Organisierens und Zeichnens von Daten und gleicht eher einer Kunstform als einer Programmierdisziplin.
Ausreißer und Trends sind in Diagrammform viel leichter zu erkennen als in roher Datenform.
Ein erfolgreicher Datenvisualisierungs-Ingenieur kann Daten aus allen Quellen sammeln, organisieren und in kurzer Zeit zeichnen.
Einen einzigen fehlerhaften Datensatz unter 100.000 zu finden, indem man rohe Daten untersucht, ist fast unmöglich, aber das Zeichnen derselben Daten macht den Ausreißer sofort deutlich.
Der Kurs behandelt das Finden von Ausreißern und Trends, das Betrachten komplexer Daten und das Storytelling.

Häufig gestellte Fragen

Was werden Sie in diesem Kurs lernen?

Sie lernen, Trends und Ausreißer mit Visualisierungstechniken zu identifizieren, zu erklären, wie man Daten in Modelle umwandelt und aufteilt, und zu beschreiben, wie man Mathematik verwendet, um Informationen auszudrücken.

Welche Themen behandeln die Lektionen?

Die Lektionen behandeln das Finden von Ausreißern und Trends, das Betrachten komplexer Daten und das Storytelling.

Warum Visualisierung verwenden statt rohe Daten anzusehen?

Sowohl Ausreißer als auch Trends sind in Diagrammform viel leichter zu erkennen als in roher Datenform; zum Beispiel ist das Finden eines fehlerhaften Datensatzes unter 100.000 in einem rohen Datensatz fast unmöglich, wird aber beim Zeichnen sofort deutlich.

Welche Fähigkeiten hilft dieser Kurs zu entwickeln?

Er hilft, Fähigkeiten in Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Informationsvisualisierung, wissenschaftlicher Visualisierung, visueller Analytik und Visualisierung zu entwickeln.

Welchen Ansatz lehrt der Kurs für die Arbeit mit Daten?

Er lehrt den Ansatz sammeln, organisieren und zeichnen, wobei alle drei Komponenten verwendet werden, um Ausreißer und Trends in Daten zu identifizieren.