Usos de la visualización de datos

Name: Usos de la visualización de datos
Author: Bill Hood

Aprenda a encontrar valores atípicos, detectar tendencias y contar historias con datos

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Curso: bajo demanda

En esta lección, Vamos a echar un vistazo a los valores atípicos y las tendencias. Comenzaremos con las importaciones habituales, lo que hemos estado usando. ahora. No creo que haya nada nuevo allí. Vamos a coger uno. Algunas palabras de sabiduría. Échale un vistazo rápido y habla de ello. Al menos según Google, la forma más sencilla de detectar un El valor atípico es graficar las características o los puntos de datos. La visualización es una de las mejores y más fáciles formas, bla, bla, bla. Y creo que hay mucha sabiduría ahí. También hay una definición real en vivo. Y datos que caen más de 1,5 veces el cuartil interno rango por encima del tercero o por debajo del primero ¿Se consideran datos atípicos? A veces valores atípicos pueden ser errores simples. Así que hagamos esto muy rápido. Nos daremos cuenta, ¿parece eso un caso atípico? Sí lo hace. Si miramos hacia arriba, podríamos decir, oh, maldita sea, eso es realmente se supone que es 90, no 900. Entonces, ¿por qué no cambiamos eso y lo ejecutamos de nuevo? Y este es un buen ejemplo. de un error de entrada. Y eso lo vas a encontrar. ¿Y por qué es necesario consultar un informe para ver el valor atípico? casi nunca lo verás. Está bien. Otro cosa que es casi imposible de ver mirando los datos y trivial para ver al mirar la trama misma es una tendencia. Y este también es un ejemplo de un código que ejecutamos anteriormente, así que Realmente no vamos a hablar de eso porque hemos estado ejecutarlo, pero la pregunta retórica que haría es una vez que Echa un vistazo a esto. ¿Puedes detectar esta tendencia? Y creo que en el En el caso de ambas acciones, se puede ver absolutamente la tendencia, que para ambos, afortunadamente, en general sigue aumentando. Veremos qué nos depara el futuro. Pero por ahora, ciertamente parece muy brillante para ambos. estas acciones. Y así es como se usaría un gráfico para detectar una tendencia. La próxima vez veremos de cerca el complejo de visualización. datos. Como siempre, gracias y nos vemos la próxima vez.

Intermedio Proveedor : Bill Hood 3 lecciones · 10m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

La visualización de datos es el producto de nuestra capacidad para recopilar, organizar y trazar datos; y puede parecerse más a una forma de arte que a una disciplina de programación. El ingeniero de DV exitoso puede recopilar datos de todas las fuentes, organizarlos y trazarlos en poco tiempo. En estas lecciones usará los tres componentes del enfoque de recopilación, organización y trazado para identificar valores atípicos y tendencias en los datos.

Tanto los valores atípicos como las tendencias son mucho más fáciles de ver en forma de gráfico que en forma de datos en bruto: imagínese que uno de cada 100,000 registros de un conjunto de datos es un dato erróneo. Encontrar los datos erróneos observando el conjunto de datos en bruto es casi imposible, pero al trazar esos mismos datos, verá cómo el valor atípico se hace evidente de inmediato.

Lo que aprenderás

Identificar valores atípicos y tendencias en datos usando técnicas de visualización
Aplicar el enfoque de recopilar, organizar y trazar datos
Explicar cómo poner datos en modelos y dividirlos
Describir cómo usar las matemáticas para expresar información
Ver e interpretar datos complejos a través de gráficos
Comunicar información a través de narración de datos

Puntos clave

La visualización de datos es el producto de recopilar, organizar y trazar datos, y puede ser más parecido a una forma de arte que a una disciplina de programación.
Los valores atípicos y tendencias son mucho más fáciles de ver en forma de gráfico que en forma de datos sin procesar.
Un ingeniero exitoso de visualización de datos puede recopilar datos de todas las fuentes, organizarlos y trazarlos en poco tiempo.
Encontrar un registro único malo entre 100,000 examinando datos sin procesar es casi imposible, pero trazar los mismos datos hace que el valor atípico sea inmediatamente evidente.
El curso cubre encontrar valores atípicos y tendencias, ver datos complejos y narración de datos.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderá a identificar tendencias y valores atípicos usando técnicas de visualización, explicar cómo poner datos en modelos y dividirlos, y describir cómo usar las matemáticas para expresar información.

¿Qué temas cubren las lecciones?

Las lecciones cubren Encontrando Valores Atípicos y Tendencias, Viendo Datos Complejos y Narración de Datos.

¿Por qué usar visualización en lugar de mirar datos sin procesar?

Tanto los valores atípicos como las tendencias son mucho más fáciles de ver en forma de gráfico que en forma sin procesar; por ejemplo, encontrar un registro malo de 100,000 es casi imposible en un conjunto de datos sin procesar pero se vuelve inmediatamente evidente cuando se traza.

¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?

Ayuda a desarrollar habilidades en Narración de Datos, Visualización de Datos, Visualización de Información, Visualización Científica, Análisis Visual y Visualización.

¿Qué enfoque enseña el curso para trabajar con datos?

Enseña el enfoque de recopilar, organizar y trazar, usando los tres componentes para identificar valores atípicos y tendencias en datos.