KI-Ethik und Verantwortlichkeit: Datenschutz, Sicherheit und Schutz bei künstlicher Intelligenz

Name: KI-Ethik und Verantwortlichkeit: Datenschutz, Sicherheit und Schutz bei künstlicher Intelligenz
Author: Briana Brownell

Sie erfahren mehr über Datenschutz, Sicherheit und Gefahrenabwehr bei künstlicher Intelligenz

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Kurs: On-Demand

(helle digitale Musik) Die Generalversammlung der Vereinten Nationen verabschiedete 1948 die Allgemeine Erklärung der Menschenrechte. In Artikel 12 heißt es: Niemand darf willkürlichen Eingriffen ausgesetzt werden mit seiner Privatsphäre, Familie, Zuhause oder Korrespondenz, noch zu Angriffen auf seine Ehre und seinen Ruf. Jeder hat das Recht auf Rechtsschutz gegen solche Eingriffe oder Angriffe. Das Recht auf Privatsphäre wird immer wichtiger In unserer vernetzten Welt gibt es unzählige hochsensibler Informationen werden digitalisiert. Durch die zunehmende Digitalisierung gibt es immer mehr Möglichkeiten in denen Persönlichkeitsrechte verletzt werden können. Die Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union, oder DSGVO, die 2018 in Kraft trat, hat viele Datenschutzbestimmungen auf der ganzen Welt beeinflusst. Die in der DSGVO diskutierten Grundsätze haben eine sehr starke Wirkung gehabt auf insbesondere zwei Prinzipien, die Einwilligung und die Kontrolle über die Verwendung der Daten. Es gilt der Einwilligungsgrundsatz dass eine Einzelperson die Erlaubnis geben sollte oder der Verwendung ihrer Daten zustimmen. Dieses Prinzip hat sich aus dem Konzept entwickelt der Einwilligung nach Aufklärung im medizinischen Bereich wo Einzelpersonen informiert werden müssen über die Risiken, Vorteile und Alternativen zu vorgeschlagenen Behandlungen. Die Definition der Einwilligung variiert erheblich von Anforderungen bis zur einfachen Kündigung der Verarbeitung der bereitgestellten Daten, und nicht eine Möglichkeit für Einzelpersonen, sich ausdrücklich dafür zu entscheiden, auf die Möglichkeit zur ausdrücklichen Einwilligung, sowie die Möglichkeit, die Einwilligung später zu widerrufen. Wer sich mit KI-Ethik beschäftigt, sollte sich Zeit nehmen um klar abzugrenzen, was tut und stellt keine Einwilligung dar, wie das den einschlägigen Vorschriften entspricht, und welche Frameworks zur Nachverfolgung vorhanden sind und überprüfen Sie, ob die Einwilligung tatsächlich erteilt wurde. Ein verwandtes Prinzip ist die Kontrolle über die Verwendung von Daten. Dieses Prinzip besagt, dass Einzelpersonen sollten in der Lage sein, die Verwendung ihrer Daten zu kontrollieren. Einige spezifische Prinzipien beschreiben detailliert, wie diese Kontrolle erfolgt ausgeübt werden könnte, einschließlich: die Möglichkeit, die Verarbeitung einzuschränken, das Recht auf Berichtigung und das Recht auf Löschung. Daraus ergibt sich ein verwandtes Prinzip, die Datenportabilität. Der Grundsatz der Datenübertragbarkeit erfordert dass eine Person in der Lage sein sollte, ihre eigenen Daten zu übertragen an Dritte. Mehrere Länder haben Vorschriften entwickelt rund um Datenportabilität erfordernde Unternehmen um Einzelpersonen einen einfachen Zugang zu ermöglichen und Daten an Wettbewerber weitergeben. Dies gilt als wettbewerbsfördernde Regelung das gleicht die Wettbewerbsbedingungen aus und ermöglicht kleineren Unternehmen den Wettbewerb mit großen Amtsinhabern. Aufgrund der Bedeutung der Privatsphäre Viele Organisationen setzen auf "Privacy by Design". Dadurch werden diese Rechte und Grundsätze direkt integriert in die Gestaltung aller ihrer Datenerfassungsmechanismen ein und alle ihre KI-Systemdesigns. Verständnis der unterschiedlichen Prinzipien und welche Maßnahmen Organisationen zur Unterstützung ergreifen können Der Schutz der Privatsphäre ist ein erster Schritt um die Privatsphäre der Beteiligten wirksam zu schützen. Außerdem kann sich die Einwilligung auf den Vertrag beziehen zwischen der Stelle, die die Daten bereitstellt und das Wesen, das es sammelt. Persönliche Daten dürfen nur für diesen Zweck verwendet werden der Erfüllung eines ausdrücklichen oder stillschweigenden Vertrags mit der Stelle, die über die personenbezogenen Daten verfügt. Mit anderen Worten, Das Unternehmen, das personenbezogene Daten besitzt, darf diese nicht verwenden die personenbezogenen Daten für andere Zwecke. Dieses Prinzip hängt auch zusammen auf die Möglichkeit des Datenanbieters, die Verarbeitung einzuschränken. Die DSGVO war in den letzten Jahren sehr einflussreich was vielleicht auf die Tatsache zurückzuführen ist dass die darin dargelegten Grundsätze, insbesondere die Konzepte der Einwilligung, Kontrolle, und Tragbarkeit sind mittlerweile Standardteile der meisten internationalen Datenschutzbestimmungen.

Mittelstufe Anbieter : Briana Brownell 6 Lektionen · 13m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesen Lektionen über Datenschutz, Sicherheit und Gefahrenabwehr bei künstlicher Intelligenz werden die Allgemeine Datenschutzverordnung, die Einwilligung, die Datenübertragbarkeit, die Möglichkeit, die Verarbeitung einzuschränken, das Recht auf Berichtigung und das Recht auf Löschung behandelt. Sie lernen wichtige Konzepte der Zuverlässigkeit und Sicherheit kennen und erfahren, wie die Überwachung potenzielle Risiken aufdecken und Schäden schnell eindämmen kann, wenn das System nicht wie gewünscht funktioniert. In diesen Lektionen wird auch behandelt, wie wichtig die Rückverfolgbarkeit für die Sicherheit ist.

Bei der Erörterung des breiten Spektrums an Konzepten rund um Datenschutz, Sicherheit und Gefahrenabwehr im Bereich der künstlichen Intelligenz werden wir uns mit dem Wert und dem Einfluss der 2018 in Kraft getretenen Allgemeinen Datenschutzverordnung der Europäischen Union (GDPR) befassen. Wir werden auch die Verbindung zwischen Zuverlässigkeit und Sicherheit untersuchen. Damit ein System sicher ist, muss es ein gewisses Maß an Zuverlässigkeit in Bezug auf die Leistung und die Entscheidungen des Systems aufweisen. Mit einem Risikomanagement-Ansatz lässt sich herausfinden, welche Prüfverfahren für einen bestimmten Bereich relevant sind und welche Risiken das System für wichtige Aspekte wie Datenschutz und Menschenrechte darstellen könnte.

Am Ende dieser Lektionen werden Sie lernen, dass die Sicherheit von KI-Systemen auch mit der unbefugten Nutzung der Daten oder des KI-Systems zusammenhängt. Sie werden feststellen, dass eine unbefugte Nutzung sowohl den Entwicklern als auch den Nutzern des Systems schaden kann, weshalb viele Unternehmen bei der Implementierung von KI-Systemen auf „Security-by-Design“ achten.

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie die Grundsätze, die KI-Datenschutz, Sicherheit und Schutz regeln, einschließlich der Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) der EU, die 2018 in Kraft trat
Erklären Sie, wie Zuverlässigkeit und Sicherheit in KI-Systemen miteinander verknüpft sind
Beschreiben Sie, wie Überwachung potenzielle Risiken erkennen und schnell Schaden mindern kann, wenn ein System nicht wie gewünscht funktioniert
Bewerten Sie die relevanten Sicherheitsgrundsätze eines KI-Systems, einschließlich Fragen der unbefugten Datennutzung
Wenden Sie Konzepte der Zustimmung, Datenportabilität, Verarbeitung einschränken, Recht auf Berichtigung und Recht auf Löschung an
Prüfen Sie Testverfahren und einen Risikomanagementansatz zur Bestimmung von Risiken, die ein KI-System darstellen könnte

Wichtige Erkenntnisse

Die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) der EU, die 2018 in Kraft trat, befasst sich mit Zustimmung, Datenportabilität, der Möglichkeit, die Verarbeitung zu beschränken, dem Recht auf Berichtigung und dem Recht auf Löschung.
Damit ein KI-System sicher ist, muss ein bestimmtes Maß an Zuverlässigkeit bei der Leistung und den Entscheidungen des Systems vorhanden sein.
Überwachung kann potenzielle Risiken erkennen und schnell Schaden mindern, wenn ein System nicht wie gewünscht funktioniert, und Rückverfolgbarkeit ist wichtig für die Sicherheit.
Ein Risikomanagementansatz kann verwendet werden, um relevante Testverfahren zu bestimmen und Risiken zu identifizieren, die das System für Bereiche wie Datenschutz und Menschenrechte darstellen könnte.
Die Sicherheit von KI-Systemen bezieht sich auf die unbefugte Nutzung von Daten oder des Systems, die Schöpfern und Benutzern schaden kann, weshalb viele Organisationen Security-by-Design in Betracht ziehen.

Häufig gestellte Fragen

Welche Themen deckt dieser Kurs ab?

Er behandelt Datenschutz, Sicherheit und Schutz in der künstlichen Intelligenz, einschließlich GDPR, Zustimmung, Datenportabilität, Verarbeitung einschränken, das Recht auf Berichtigung und Löschung, Zuverlässigkeit und Sicherheit, Überwachung, Rückverfolgbarkeit, Testverfahren und die Sicherheit von Daten und Ergebnissen.

Was kann ich nach Abschluss dieses Kurses tun?

Sie können die Grundsätze verstehen, die KI-Datenschutz, Sicherheit und Schutz regeln, erklären, wie Zuverlässigkeit und Sicherheit miteinander verknüpft sind, beschreiben, wie Überwachung Risiken erkennen und Schaden mindern kann, und die relevanten Sicherheitsgrundsätze eines KI-Systems bewerten.

Was sagt der Kurs über die Verbindung zwischen Zuverlässigkeit und Sicherheit?

Der Kurs erklärt, dass damit ein System sicher ist, ein bestimmtes Maß an Zuverlässigkeit bei der Leistung und den Entscheidungen des Systems erforderlich sein muss.

Warum ist Sicherheit für KI-Systeme nach diesem Kurs wichtig?

Die Sicherheit von KI-Systemen bezieht sich auf die unbefugte Nutzung der Daten oder des KI-Systems, was Schöpfern und Benutzern schaden kann, weshalb viele Organisationen Security-by-Design bei der Implementierung in Betracht ziehen.

Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?

Die Lektionen sind Zustimmung und Kontrolle über die Datennutzung; Möglichkeit, die Verarbeitung zu beschränken; Recht auf Berichtigung und Löschung; Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit von KI-Systemen; Testverfahren; und Sicherheit von Daten und Ergebnissen.