Ética y responsabilidad de la IA: Privacidad, seguridad y protección en la inteligencia artificial

Name: Ética y responsabilidad de la IA: Privacidad, seguridad y protección en la inteligencia artificial
Author: Briana Brownell

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Curso: bajo demanda

(música digital brillante) La Asamblea General de las Naciones Unidas adoptó la Declaración Universal de los Derechos Humanos en 1948. Su artículo 12 dice, nadie será objeto de injerencias arbitrarias con su intimidad, familia, domicilio o correspondencia, ni a los ataques a su honor y reputación. Toda persona tiene derecho a la protección de la ley contra tales injerencias o ataques. El derecho a la privacidad es cada vez más importante en nuestro mundo interconectado donde una miríada de información altamente sensible es digitalizada. Esta creciente digitalización significa que cada vez hay más formas en los que se pueden violar los derechos de privacidad. Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, o GDPR, que entró en vigor en 2018, ha influido en muchas normas de privacidad en todo el mundo. Los principios tratados en el RGPD han tenido un impacto muy fuerte sobre todo en dos principios, el consentimiento y el control sobre el uso de los datos. El principio del consentimiento sostiene que un individuo debe dar permiso o consentimiento para el uso de sus datos. Este principio evolucionó del concepto del consentimiento informado en el campo médico donde se requiere que los individuos estén informados sobre los riesgos, beneficios y alternativas a los tratamientos propuestos. La definición de consentimiento varía considerablemente de requisitos para simplemente dar aviso del tratamiento que facilitó los datos, en lugar de una forma para que las personas opten explícitamente, a la capacidad de dar consentimiento explícito, así como la posibilidad de revocar el consentimiento posteriormente. Aquellos que trabajan en la ética de la IA deberían tomarse su tiempo para delinear claramente lo que hace y no constituye consentimiento, cómo eso sigue las regulaciones relevantes, y qué marcos existen para rastrear y verificar que efectivamente se dio el consentimiento. Un principio relacionado es el control sobre el uso de los datos. Este principio afirma que los individuos debe ser capaz de controlar cómo se utilizan sus datos. Algunos principios específicos detallan cómo este control podría ejercerse incluyendo, la capacidad de restringir el procesamiento, el derecho de rectificación, y el derecho de supresión. Esto da lugar a un principio relacionado, la portabilidad de datos. El principio de portabilidad de los datos requiere que un individuo debe poder transferir sus propios datos a terceros. Varios países han desarrollado regulaciones en torno a la portabilidad de datos que requieren empresas para permitir que las personas accedan fácilmente y transferir datos a los competidores. Esto se considera una regulación pro-competencia. que nivela el campo de juego y permite a las empresas más pequeñas competir con grandes titulares. Como resultado de la importancia de la privacidad muchas organizaciones están adoptando la privacidad por diseño. Esto integra directamente estos derechos y principios en el diseño de todos sus mecanismos de recopilación de datos y todos sus diseños de sistemas de IA. Entender los diferentes principios involucrados y qué acciones pueden tomar las organizaciones para apoyar la protección de la privacidad es un primer paso en la protección efectiva de la privacidad de las partes interesadas. Además, el consentimiento puede estar relacionado con el contrato. entre la entidad que proporciona los datos y la entidad que lo recoge. Los datos personales solo deben utilizarse con el fin de cumplir un contrato explícito o implícito con la entidad titular de los datos personales. En otras palabras, la entidad que posee los datos personales no puede utilizar los datos personales para cualquier otra finalidad. Este principio también está relacionado a la capacidad del proveedor de datos para restringir el procesamiento. El RGPD ha sido muy influyente en los últimos años que tal vez pueda atribuirse al hecho que los principios enunciados en ella, particularmente los conceptos de consentimiento, control, y la portabilidad ahora son piezas estándar de la mayoría de las normas internacionales de privacidad.

Intermedio Proveedor : Briana Brownell 6 lecciones · 13m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

Estas lecciones sobre privacidad, seguridad y protección en la inteligencia artificial describirán el Reglamento General de Protección de Datos, el consentimiento, la portabilidad de datos, la capacidad de restringir el procesamiento, el derecho de rectificación y el derecho de eliminación. Aprenderá conceptos importantes relacionados con la confiabilidad y la seguridad y descubrirá cómo el monitoreo puede detectar riesgos potenciales y mitigar rápidamente el daño si el sistema no funciona como se desea. Estas lecciones también cubrirán cómo la trazabilidad es importante para la seguridad.

Al discutir la amplia gama de conceptos que rodean la privacidad, la seguridad y la protección en la inteligencia artificial, analizaremos el valor y la influencia del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea, que entró en vigencia en 2018. También revisaremos el vínculo entre confiabilidad y seguridad. Para que un sistema sea seguro, debe haber un cierto nivel de confiabilidad en el rendimiento y las decisiones tomadas por el sistema. Se puede utilizar un enfoque de gestión de riesgos para determinar qué procedimientos de prueba son relevantes para un dominio determinado y determinar los riesgos que el sistema podría plantear para consideraciones importantes como la privacidad y los derechos humanos.

Al final de estas lecciones, aprenderá que la seguridad de los sistemas de IA también está relacionada con el uso no autorizado de los datos del sistema de IA. Descubrirá que el uso no autorizado puede causar daños a los creadores y usuarios del sistema, por lo que muchas organizaciones están considerando la seguridad por diseño en la implementación de cualquier sistema de IA.

Lo que aprenderás

Entender los principios que rigen la privacidad, seguridad y protección de la IA, incluida la Regulación General de Protección de Datos (GDPR) de la UE que entró en vigor en 2018
Explicar cómo la confiabilidad y la seguridad están interconectadas en los sistemas de IA
Describir cómo el monitoreo puede detectar riesgos potenciales y mitigar rápidamente daños cuando un sistema no funciona como se desea
Evaluar los principios de seguridad relevantes de un sistema de IA, incluyendo problemas de uso no autorizado de datos
Aplicar conceptos de consentimiento, portabilidad de datos, restricción de procesamiento, derecho de rectificación y derecho de eliminación
Examinar procedimientos de prueba y un enfoque de gestión de riesgos para determinar riesgos que un sistema de IA podría plantear

Puntos clave

La Regulación General de Protección de Datos (GDPR) de la UE, que entró en vigor en 2018, aborda consentimiento, portabilidad de datos, la capacidad de restringir procesamiento, el derecho de rectificación y el derecho de eliminación.
Para que un sistema de IA sea seguro, debe haber un cierto nivel de confiabilidad en el desempeño y las decisiones tomadas por el sistema.
El monitoreo puede detectar riesgos potenciales y mitigar rápidamente daños si un sistema no funciona como se desea, y la trazabilidad es importante para la seguridad.
Un enfoque de gestión de riesgos puede usarse para determinar procedimientos de prueba relevantes e identificar riesgos que el sistema podría plantear a consideraciones como privacidad y derechos humanos.
La seguridad de los sistemas de IA se relaciona con el uso no autorizado de datos o el sistema, que puede dañar a creadores y usuarios, llevando a muchas organizaciones a considerar la seguridad por diseño.

Preguntas frecuentes

¿Qué temas cubre este curso?

Cubre privacidad, seguridad y protección en inteligencia artificial, incluyendo GDPR, consentimiento, portabilidad de datos, restricción de procesamiento, derecho de rectificación y eliminación, confiabilidad y seguridad, monitoreo, trazabilidad, procedimientos de prueba y seguridad de datos y resultados.

¿Qué podré hacer después de completar este curso?

Podrás entender los principios que rigen la privacidad, seguridad y protección de la IA, explicar cómo la confiabilidad y la seguridad están interconectadas, describir cómo el monitoreo puede detectar riesgos y mitigar daños, y evaluar los principios de seguridad relevantes de un sistema de IA.

¿Qué dice el curso sobre el vínculo entre confiabilidad y seguridad?

El curso explica que para que un sistema sea seguro, debe haber un cierto nivel de confiabilidad en el desempeño y las decisiones tomadas por el sistema.

¿Por qué es importante la seguridad para los sistemas de IA según este curso?

La seguridad de los sistemas de IA está relacionada con el uso no autorizado de datos o del sistema de IA, que puede causar daño a los creadores y usuarios, por lo que muchas organizaciones consideran la seguridad por diseño en la implementación.

¿Qué lecciones se incluyen en este curso?

Las lecciones son Consentimiento y Control sobre el Uso de Datos; Capacidad de Restringir Procesamiento; Derecho de Rectificación y Eliminación; Confiabilidad y Resiliencia de sistemas de IA; Procedimientos de Prueba; y Seguridad de Datos y Resultados.