Speicherung in AWS

Name: Speicherung in AWS
Author: Demetria Crawford

Sie lernen die verschiedenen AWS-Speicherlösungen und ihre Anwendungsfälle kennen

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Kurs: On-Demand

Hallo, mein Name ist Demetria Crawford. Und in dieser Lektion werden wir AWS S3 überprüfen. AWS bietet mehrere Speicherlösungen die wir nutzen können. Und in diesem Fall funktioniert S3 sehr gut wie gemeinsame Speicherlösungen, die wir haben, wie Dropbox oder eine Box, wo wir unsere Daten haben die im Internet gespeichert sind, in der Cloud. Mit Amazon S3 sind wir in der Lage, sogenannte Objekte zu speichern. Wir sind es gewohnt, sie Dateien zu nennen, aber in S3 speichern wir Objekte. Und der Objektspeicher ist zum Speichern und Abrufen konzipiert jede Menge Daten von überall. Es gibt also unbegrenzte Kapazität, Sie können so viel speichern, wie Sie möchten. Und dann wird Ihnen berechnet, wie viele Daten, die Größe und Menge, die Sie haben. Wenn wir also an Speicher denken, wir müssen identifizieren, wofür wir den Speicher verwenden. Wir können unsere Logfiles speichern dass wir andere Dienstleistungen haben können das zugreift, um Informationen zu finden und dann eine Art von Benachrichtigung bereitstellen, wir können Anwendungsdaten haben, die dort gespeichert sind, Videos und Bilder, wir können Backups verwenden und Schnappschüsse unserer EC2s erstellen und bewahren Sie sie in S3-Buckets auf. Was wir also mit S3 machen können, ist fast grenzenlos. Es ist nicht völlig grenzenlos, Es gibt einige Einschränkungen und Dinge, die wir nicht tun können, wie das Mounten, um Netzwerkspeicher zu haben. Aber was wir in S3 speichern, Sie können so ziemlich jede Art von Datei speichern, die Sie mögen solange die Höchstmenge nicht überschritten wird der Dateigröße pro Speicher. Jetzt können Sie Ihre Daten von überall auf Amazon S3 verschieben, es lebt in der Cloud und nicht vor Ort. Ihre Daten werden automatisch von AWS gesichert. Die Sache mit AWS, an die wir uns bei S3 erinnern müssen ist, dass es automatisch gespeichert wird über mehrere Verfügbarkeitszonen hinweg. Sie können auch überregional auf Daten zugreifen. Mit S3 können wir also unsere Daten speichern durch das Erstellen sogenannter Buckets. Wir verwenden keine Ordner mit S3, wir haben Buckets, weil es eine flache Infrastruktur hat, es ist also nicht hierarchisch wo wir einen Ordner in einem Ordner haben. Wir haben einen Eimer, und in diesem Eimer haben wir Objekte. So können Sie einen Bucket erstellen, Geben Sie an, in welcher Region sich der Bucket befinden soll. und wenden Sie dann Ihre Zugriffskontrollen und Verwaltungsoptionen an, und laden Sie dann eine beliebige Menge an Daten hoch, die Sie möchten. Mit den Optionen, die wir haben, können wir Richtlinien erstellen um anzugeben, wer auf die Daten in den Buckets zugreifen kann. Wir können Richtlinien auf Buckets anwenden. Wir können die Kosten optimieren durch die Verwendung verschiedener Arten von Speicherklassen, worüber wir noch ein bisschen sprechen werden in einigen der anderen Module haben wir kommen. Sie können Ihre Daten über Regionen hinweg replizieren, und dann können Sie von vor Ort darauf zugreifen oder in Ihren gesamten VPCs. Am wichtigsten, Sie können Schutz und Sicherheit Ihrer Daten bieten. Und dann können Sie Sichtbarkeit gewinnen in die Daten, die Sie haben. Wie ich bereits erwähnt habe, können Sie so etwas wie Lambda verwenden wo Sie einen tatsächlichen Dienst haben können das führt irgendeine Art von Aktion aus wenn ein bestimmtes Ereignis eintritt. Beispielsweise immer dann, wenn ein Foto geladen wird in den von uns erstellten Media-Bucket, Lambda nimmt dieses Bild automatisch auf und passt seine Größe an basierend auf dem Gerät, das darauf zugreift. Das ist ein Beispiel dafür, wie wir uns integrieren können S3 in mehrere Dinge, mehrere Dienste, die wir ausführen. Wir können unsere Protokolldaten automatisch in S3-Buckets speichern lassen. Daher müssen wir nicht lagern oder Datenspeicherung vor Ort betreiben, was uns Kosten und Zeit spart. Andere Dinge, die wir tun können können wir Daten analysieren, die auf S3 gespeichert sind. Wir können künstliche Intelligenz oder erweiterte Analysen verwenden um die Daten, die wir in S3 haben, tatsächlich durchzugehen, und stellen Sie dann eine Form der Aktion bereit. Seien Sie gespannt auf unsere nächste Lektion wo wir über AWS S3 Glacier sprechen werden. Danke fürs zuschauen.

Anfänger Anbieter : Demetria Crawford 6 Lektionen · 17m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

Amazon Web Services bietet Datenspeicherlösungen für alle Arten von Anforderungen. Einzelpersonen können Daten speichern, um sie mit anderen aus dem öffentlichen Speicher zu teilen, eine Vielzahl von Unternehmen speichern Protokolldaten in der Cloud, und viele Anwendungen und Webserver verwenden gemounteten Dateispeicher wie SANs und NAS-Speichersysteme. Elastic Block Storage und Elastic File Storage bieten mountbare Lösungen für Ihre Amazon Web Service-Instanzen, während Amazon Web Service S3 eine öffentliche Dateispeicherlösung bietet. Die richtige Auswahl einer Amazon Web Services Cloud-Speicherlösung wird durch die Verwendung des Speichers und die Anforderungen an den Zugriff darauf bestimmt.

In diesem Kurs werden wir die von Amazon Web Services angebotenen Speicherlösungen und ihre verschiedenen Anwendungsfälle katalogisieren. Sie lernen, wie Sie einen Amazon Web Services S3-Bucket konfigurieren und die Optionen zur Archivierung von Dateien von S3 zu Glacier prüfen. Wir werden den Unterschied zwischen Elastic Block Storage und Elastic File Storage und ihre jeweiligen Anwendungsfälle diskutieren.

Was Sie lernen werden

Beschreiben Sie AWS S3 und wie Sie einen S3-Bucket konfigurieren
Überprüfen Sie die Optionen zum Archivieren von Dateien von S3 zu Glacier
Identifizieren Sie bereicherbare Speicherlösungen in AWS, einschließlich EBS und EFS
Unterscheiden Sie zwischen Elastic Block Storage und Elastic File Storage und ihren Use-Cases
Katalogisieren Sie die von AWS bereitgestellten Speicherlösungen und ihre verschiedenen Use-Cases
Erkunden Sie zusätzliche AWS-Speicherdienste wie Snowball und Storage Gateway

Wichtige Erkenntnisse

Amazon Web Services bietet Datenspeicherlösungen, um viele verschiedene Anforderungen zu erfüllen.
Elastic Block Storage und Elastic File Storage bieten bereicherbare Lösungen für AWS-Instanzen, während AWS S3 eine öffentliche Dateispeicherlösung bietet.
Die richtige Auswahl einer AWS Cloud-Speicherlösung wird durch die Nutzung des Speichers und durch den Zugriff darauf bestimmt.
In S3 gespeicherte Dateien können zu Glacier archiviert werden.
Use-Cases für Speicher umfassen Einzelpersonen, die Daten aus öffentlichem Speicher teilen, Unternehmen, die Log-Daten in der Cloud speichern, und Anwendungen und Webserver, die bereicherbare Speicherdienste wie SANs und NAS-Systeme verwenden.

Häufig gestellte Fragen

Welche Speicherdienste behandelt dieser Kurs?

Der Kurs behandelt AWS S3, AWS S3 Glacier, AWS Snowball, AWS Elastic Block Storage (EBS), AWS Elastic File System (EFS) und AWS Storage Gateway und katalogisiert ihre verschiedenen Use-Cases.

Was kann ich mit AWS S3 nach Abschluss dieses Kurses tun?

Sie lernen, wie Sie einen AWS S3-Bucket konfigurieren und überprüfen die Optionen zum Archivieren von Dateien von S3 zu Glacier.

Erklärt der Kurs den Unterschied zwischen EBS und EFS?

Ja. Er behandelt den Unterschied zwischen Elastic Block Storage und Elastic File Storage und ihre jeweiligen Use-Cases.

Welche Fähigkeiten hilft dieser Kurs zu entwickeln?

Der Kurs behandelt Fähigkeiten wie AWS Backup, AWS Directory Service, AWS SDK, Cloud Storage und Storage Management.

Wie wähle ich die richtige AWS-Speicherlösung?

Der Kurs erklärt, dass die richtige Auswahl einer AWS Cloud-Speicherlösung durch die Nutzung des Speichers und durch den Zugriff darauf bestimmt wird.