Power BI für Fortgeschrittene: Erweiterte Kennzahlen und Abfragen

Name: Power BI für Fortgeschrittene: Erweiterte Kennzahlen und Abfragen
Author: Elizabeth Vergara

In diesem Kurs lernen Sie fortgeschrittene Techniken zur Modellierung von Daten kennen, wie z. B. die Durchführung von Abfragediagnosen, die Arbeit mit Data…

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Und dieses Video werden wir überprüfen Abfragediagnose, los gehts. Abfragediagnose bietet Einblicke in die Dauer für jeden Transformationsschritt, aktualisiert und Hintergrundereignisse im Power-Query-Editor. Wir beginnen mit der Aktivierung der Abfragediagnose indem Sie zu Datei, Optionen und Einstellungen, Optionen navigieren. Und wir gehen zu Diagnose und unter Abfragediagnose wir möchten nur im Berichts- und Abfrageeditor aktivieren und es gibt uns eine Benachrichtigung, dass es möglicherweise erforderlich ist Wenn Sie als Administrator arbeiten, klicken wir auf Okay. Als Nächstes navigieren wir zum Start-Tab. Und im Abfrageabschnitt klicken wir auf Daten transformieren. Hier in unserem Datenmodell, wir haben zwei verschiedene Verkaufsanfragen, eine, die auf Effizienz ausgelegt ist, und eine andere, die als ineffizient konzipiert wurde. Die effiziente Abfrage hat nur einen Bruchteil der Anzahl der angewendeten Schritte als ineffiziente Abfrage. Wir haben zum Beispiel alle Spalten zusammen umbenannt in einem konsolidierten Schritt und wir haben uns auch verändert den Datentyp dieser Spalten und einen konsolidierten Schritt. Während die ineffiziente Abfrage die Spalte umbenannt hat und ändern Sie den Datentyp, für jede dieser verschiedenen Spalten, alle in verschiedenen Schritten. Jetzt kennen wir diese beiden Beispiele lass uns die leistung festhalten jeder Tabelle mithilfe der Abfragediagnose. Wir klicken auf die Registerkarte Tools, und wir klicken auf Diagnose starten. Für jede Tabelle klicken wir auf die Aktualisierungsvorschau die wir jeden dieser angewendeten Schritte durchlaufen werden auf der Tabelle, und wir navigieren zur effizienten Abfrage und aktualisieren Sie auch diese Vorschau. Und dann navigieren wir zurück zu Tools und wir werden die Diagnose beenden. Wenn wir fertig sind, was wir sehen werden ist ein neuer Diagnoseordner, was uns hier mehrere Tabellen gibt. Das gibt uns Auskunft über die Leistung dieser beiden Tabellen, die wir gerade aktualisiert haben. Der Tisch, der uns am meisten interessieren wird in ist die aggregierte Diagnose. Innerhalb der aggregierten Tabelle, Wir können sehen, wo die Zeit für jede Abfrage aufgewendet wird. Hier erhalten wir also den Namen der Abfrage oder der Tabelle, der angewendete Schritt, und wenn wir darüber scrollen, sehen wir eine Start- und Endzeit und eine exklusive Dauer und einen exklusiven Dauerprozentsatz. Wir navigieren zurück zu dieser bestimmten Tabelle und Rechtsklick auf die Diagnose aggregiert diagnostic und wir werden aktivieren und laden. Wenn wir also nach Hause gehen und schließen und uns bewerben, Wir werden sehen, dass diese Tabelle auf unser Datenmodell angewendet wird. Wir können uns also den exklusiven Dauerprozentsatz ansehen, wir navigieren zur rechten Seite in der Felderleiste und erweitern Sie die Diagnoseaggregation. Hier werden wir die Abfrage in den Wertebereich bringen und die Visualisierung wird auch Schritt bringen, sowie exklusiver Dauerprozentsatz. Wir werden diese Visualisierung erweitern und wir erweitern den Filterbereich, den Abfragefilter. Und wir werden zuerst auf die ineffiziente Abfrage klicken. Wir sehen, dass 28% seiner Zeit damit verbracht wurden indem Sie die Datentypen ändern und die Spalten umbenennen. Und wenn wir zurück zum Filterbereich navigieren, Wir gehen auf die Verkaufsanfrage für die Diagnose effizient. Und wir sehen hier, dass nur 7% der Zeit wurde damit verbracht, die Datentypen zu ändern und Umbenennen der Spalten sowie Heraufstufen von Überschriften. Wir sehen also sofort, dass die effiziente Abfrage arbeitet effizienter durch Konsolidierung dieser Transformationsschritte, in der Erwägung, dass die ineffiziente Abfrage das Doppelte genommen hatte sogar die dreifache Zeit. Die Abfragediagnose ist hilfreich, wenn Fehlerbehebung bei großen komplexen Datenmodellabfragen, und kann helfen, die Schritte zu lokalisieren verbrauchen die meisten Ressourcen. Sie werden dir helfen beim Entwurf robuster Datenmodelle. Damit ist unsere Sitzung zur Abfragediagnose abgeschlossen. Vielen Dank fürs Zuschauen.

Fortgeschritten Anbieter : Elizabeth Vergara 10 Lektionen · 48m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesem Kurs lernen Sie fortgeschrittene Techniken zur Modellierung von Daten kennen, wie z. B. die Durchführung von Abfragediagnosen, die Arbeit mit Data Analysis Expression (DAX) Funktionen, Operatoren und Variablen sowie das Schreiben und Formatieren von DAX-Abfragen.

Was Sie lernen werden

Erweiterte Abfragefilter anwenden, um Daten über verschiedene Regionen zu trennen
Erweiterte Datenanalyse bei der Kundenverfolgung und Verkaufsdaten durchführen
Abfragediagnose durchführen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern
Mit Data Analysis Expression (DAX)-Funktionen, Operatoren und Variablen arbeiten
DAX-Abfragen und -Anweisungen schreiben und formatieren
DAX Studio und SQL Server Management Studio verwenden, einschließlich DMV-Abfragen und -Syntax, und aus DAX Studio exportieren

Wichtige Erkenntnisse

Erweiterte Datenverarbeitung, Formelvalidierung, Diagnose und Abfrageeffizienz bringen die volle Leistung des Power BI-Systems zum Vorschein.
Power BI kann verwendet werden, um erweiterte Analysen der Kundenverfolgung und Verkaufsdaten durchzuführen.
Filter können Daten trennen, auch über verschiedene Regionen hinweg.
Der Kurs behandelt DAX-Funktionen, Operatoren und Variablen zusammen mit dem Schreiben und Formatieren von DAX-Abfragen.
DAX Studio, SQL Server Management Studio und Dynamic Management Views (DMV) unterstützen erweiterte Abfragen und das Exportieren aus DAX Studio.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieser Power BI-Kurs?

Er behandelt erweiterte Techniken zur Datenmodellierung, Durchführung von Abfragediagnose, Arbeit mit DAX-Funktionen, Operatoren und Variablen, das Schreiben und Formatieren von DAX-Abfragen sowie die Verwendung von DAX Studio und SQL Server Management Studio zusammen mit Dynamic Management Views (DMV) und DMV-Syntax, einschließlich des Exportierens aus DAX Studio.

Welche Fähigkeiten erwerbe ich in diesem Kurs?

Sie erwerben Fähigkeiten in Advanced Analytics, Data Analysis Expressions (DAX) und Power BI.

Was sind die Hauptlernziele?

Die Ziele sind das Verständnis erweiterter Abfragefilter, die Durchführung von erweiterten Datenanalysen und die Erkundung erweterter Power BI-Optionen.

Welche Themen werden in den Lektionen gelehrt?

Lektionen behandeln Abfragediagnose, DAX-Funktionen, DAX-Operatoren, DAX-Variablen, die Auswertung in DAX Studio oder SSMS, die Definition von DAX-Anweisungen, DMV-Abfragen und die Formatierung von DAX-Code.

Wie kann Power BI nach diesem Kurs auf Geschäftsdaten angewendet werden?

Power BI kann verwendet werden, um erweiterte Analysen der Kundenverfolgung und Verkaufsdaten durchzuführen, Filter zu verwenden, um Daten auch nach verschiedenen Regionen zu trennen, und um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und den Kundenservice zu verbessern.