Power BI avancé : mesures et requêtes avancées

Name: Power BI avancé : mesures et requêtes avancées
Author: Elizabeth Vergara

Dans ce cours, vous apprendrez des techniques avancées pour la modélisation des données, telles que l’exécution de diagnostics de requête, l’utilisation de…

Preview the first lesson free — get full access to all 10 lessons.

Demander une démo Se connecter

Cours : à la demande

Et cette vidéo, nous allons revoir diagnostics de requête, commençons. Les diagnostics de requête fournissent des informations dans la durée de chaque étape de transformation, rafraîchit et les événements d'arrière-plan dans l'éditeur de requête de puissance. Nous allons commencer par activer les diagnostics de requête en naviguant vers fichier, options et paramètres, options. Et nous irons aux diagnostics et sous les diagnostics de requête nous voulons juste activer dans l'éditeur de rapports et de requêtes et il nous avise qu'il peut exiger en cours d'exécution en tant qu'administrateur, nous allons cliquer sur OK. Ensuite, nous allons naviguer vers l'onglet d'accueil. Et sous la section requête, nous allons cliquer sur transformer les données. Ici, dans notre modèle de données, nous avons deux demandes de vente différentes, un qui a été conçu pour être efficace, et un autre qui a été conçu pour être inefficace. La requête efficace n'a qu'une fraction du nombre d'étapes appliquées en tant que requête inefficace. Par exemple, nous avons renommé toutes les colonnes ensemble en une seule étape consolidée et nous avons également changé le type de données de ces colonnes et une étape consolidée. Alors que la requête inefficace a renommé la colonne et changer le type de données, pour chacune de ces différentes colonnes, le tout à des étapes différentes. Maintenant que nous connaissons ces deux exemples capturons la performance de chaque table à l'aide des diagnostics de requête. Nous allons cliquer sur l'onglet outils, et nous allons cliquer sur démarrer le diagnostic. Pour chaque table, nous cliquerons sur l'aperçu de rafraîchissement que nous allons parcourir chacune de ces étapes appliquées sur la table, et nous naviguerons vers la requête efficace et actualisez également cet aperçu. Et puis nous reviendrons aux outils et nous arrêterons les diagnostics. Quand nous aurons fini, ce que nous verrons est un nouveau dossier de diagnostic, ce qui nous donne ici plusieurs tableaux. Cela nous donne des informations sur les performances de ces deux tableaux que nous venons de rafraîchir. La table qui va nous intéresser le plus dans est les diagnostics agrégés. Dans le tableau agrégé, nous pouvons voir où le temps est consacré à chaque requête. On nous donne donc ici le nom de la requête ou de la table, l'étape qui a été appliquée, et si on fait défiler, on voit une heure de début et de fin et une durée exclusive et un pourcentage de durée exclusif. Nous allons revenir à cette table spécifique et clic droit sur les diagnostics agrégés et nous allons activer et charger. Alors, quand nous rentrons à la maison et que nous fermons et postulons, nous verrons que cette table sera appliquée à notre modèle de données. Nous pouvons donc regarder le pourcentage de durée exclusif, nous allons naviguer vers le côté droit dans le champ des champs et développez l'agrégation des diagnostics. Ici, nous allons amener la requête dans le volet des valeurs et la visualisation apportera également l'étape, ainsi que le pourcentage de durée exclusif. Nous allons étendre cette visualisation et nous allons développer dans le volet des filtres, le filtre de requête. Et nous allons d'abord cliquer sur la requête inefficace. On voit que 28% de son temps a été passé en changeant les types de données et en renommant les colonnes. Et si nous revenons au volet des filtres, nous allons passer à la requête commerciale pour un diagnostic efficace. Et on voit ici que seulement 7% du temps a été consacré à changer les types de données et renommer les colonnes ainsi que promouvoir les en-têtes. Donc tout de suite, nous pouvons voir que la requête efficace travaille plus efficacement en consolidant ces étapes de transformation, alors que la requête inefficace avait pris le double même tripler le temps. Les diagnostics de requête sont utiles lorsque dépannage de grandes requêtes de modèles de données complexes, et peut aider à identifier les étapes consomment le plus de ressources. Ils vous seront utiles lors de la conception de modèles de données robustes. Ceci conclut notre session sur le diagnostic des requêtes. Merci d'avoir regardé.

Avancé Fournisseur : Elizabeth Vergara 10 leçons · 48m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Dans ce cours, vous apprendrez des techniques avancées pour la modélisation des données, telles que l’exécution de diagnostics de requête, l’utilisation de fonctions, d’opérateurs et de variables DAX (Data Analysis Expression), ainsi que l’écriture et le formatage de requêtes DAX.

Ce que vous allez apprendre

Appliquer des filtres de requête avancés pour séparer les données selon les différentes régions
Effectuer une analyse de données avancée sur le suivi de la clientèle et les données de vente
Exécuter des diagnostics de requête pour améliorer l'efficacité des requêtes
Travailler avec les fonctions, les opérateurs et les variables Data Analysis Expression (DAX)
Écrire et formater des requêtes et des instructions DAX
Utiliser DAX Studio et SQL Server Management Studio, y compris les requêtes et la syntaxe DMV, et exporter depuis DAX Studio

Points clés à retenir

Le traitement avancé des données, la validation des formules, les diagnostics et l'efficacité des requêtes font ressortir toute l'utilité du système Power BI.
Power BI peut être utilisé pour effectuer une analyse avancée du suivi des clients et des données de vente.
Les filtres peuvent séparer les données, y compris dans différentes régions.
Le cours couvre les fonctions, les opérateurs et les variables DAX, ainsi que la rédaction et le formatage des requêtes DAX.
DAX Studio, SQL Server Management Studio et Dynamic Management Views (DMV) prennent en charge les requêtes avancées et l'exportation depuis DAX Studio.

Foire aux questions

Que couvre ce cours Power BI ?

Il couvre des techniques avancées pour la modélisation de données, l'exécution de diagnostics de requêtes, le travail avec les fonctions, opérateurs et variables DAX, l'écriture et le formatage de requêtes DAX, et l'utilisation de DAX Studio et SQL Server Management Studio ainsi que les Dynamic Management Views (DMV) et la syntaxe DMV, y compris comment exporter depuis DAX Studio.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Vous acquerrez des compétences en Analyse Avancée, Data Analysis Expressions (DAX) et Power BI.

Quels sont les principaux objectifs d'apprentissage ?

Les objectifs sont de comprendre les filtres de requête avancés, d'effectuer des analyses de données avancées et d'explorer les options avancées de Power BI.

Quels sujets sont enseignés dans les leçons ?

Les leçons couvrent les Diagnostics de Requête, les Fonctions DAX, les Opérateurs DAX, les Variables DAX, l'évaluation dans DAX Studio ou SSMS, la définition des instructions DAX, les Requêtes DMV, et le formatage du code DAX.

Comment Power BI peut-il être appliqué aux données d'entreprise selon ce cours ?

Power BI peut être utilisé pour effectuer une analyse avancée du suivi des clients et des données de vente, en utilisant des filtres pour séparer les données, notamment par différentes régions, aidant ainsi à prendre de meilleures décisions commerciales et à améliorer le service client.