Spalten, Funktionen und Abfragen in Power BI bearbeiten

Name: Spalten, Funktionen und Abfragen in Power BI bearbeiten
Author: Elizabeth Vergara

In diesem Kapitel lernen Sie fortgeschrittene Techniken zur Datenumwandlung kennen, z. B. die Verwendung des erweiterten Editors. Außerdem lernen Sie, wie Sie…

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Kurs: On-Demand

In diesem Video werden wir den erweiterten Editor überprüfen. Lass uns anfangen. Mit dem erweiterten Editor können Sie Code anzeigen Diese Power Query-Editoren erstellen mit jedem Schritt. Sie können damit auch Ihren eigenen Shaping-Code erstellen. um den erweiterten Editor zu starten, Wir gehen nach Hause und klicken auf Daten transformieren Dadurch wird der Power Query Editor geöffnet. und von hier aus gehen wir zur Registerkarte "Startseite" und klicken Sie auf Erweiterter Editor. Ein Fenster mit dem vorhandenen Abfragecode wird angezeigt. Wir können sehen, wie die Quelle importiert wurde, die mit Power BI verbunden ist, sowie die definierten Datentypen. Der erweiterte Editor ist auch hilfreich, wenn Fehlerbehebung beim Transformationscode. Wir können feststellen, wie jede nachfolgende Codezeile verweist auf die vorherige Codezeile. Wenn wir uns zum Beispiel diese Zeile des Codeänderungstyps ansehen wir können sehen, dass es eine Funktion gibt, um diese Registerkarte zu transformieren, Wir haben jedoch auf die vorherige Codezeile verwiesen das hat Header gefördert Welches ist diese zweite Codezeile. Angenommen, wir wollten eine benutzerdefinierte Spalte hinzufügen welches den vollständigen Namen eines Kunden anzeigt, ihren vollständigen Namen einschließlich ihres Vornamens und ihren Nachnamen. Wir würden unseren Code einfügen welches benutzerdefiniert hinzugefügt wird. Also werden wir diesen Code entfernen und ersetzen Sie es durch hinzugefügte benutzerdefinierte, nennen wir diesen Transformationsschritt. Und dann verwenden wir die Funktion table.addcolumn. Und wir haben auf den vorherigen Transformationsschritt verwiesen das heißt Änderungstyp. Und wir nennen unsere Spalte den vollständigen Namen des Kunden. Und für jede Platte Wir werden den vorhandenen Vornamen übernehmen und verketten Sie das mit einem Leerzeichen und verwenden Sie den vorhandenen Nachnamen. Außerdem scrollen wir hier den ganzen Weg rechts rüber, und für die vorhandenen Schritte müssen wir Fügen Sie ein Komma hinzu, da wir einen nachfolgenden Schritt hinzufügen. Dadurch wird sichergestellt, dass unser M-Code ordnungsgemäß funktioniert und gib uns keine fehler. Und wenn wir fertig sind, Wir werden diesen hinzugefügten Brauch endlich als unseren letzten Schritt platzieren unter Bezugnahme auf den letzten Schritt innerhalb der Transformation. Und dann klicken wir nach unten. Wenn wir den ganzen Weg scrollen rechts neben unserem Kundentisch, Wir werden sehen, dass die neue Spalte jetzt vorhanden ist Hier wird der Vorname des Kunden verkettet mit ihrem Nachnamen, mit einem Leerzeichen dazwischen. Damit ist unsere Sitzung zum erweiterten Editor abgeschlossen. Danke fürs Zuschauen.

Mittelstufe Anbieter : Elizabeth Vergara 6 Lektionen · 17m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

In diesem Kapitel lernen Sie fortgeschrittene Techniken zur Datenumwandlung kennen, z. B. die Verwendung des erweiterten Editors. Außerdem lernen Sie, wie Sie Parameter erstellen, um Datensätze dynamisch zu filtern, Spalten aus Beispielen erstellen sowie benutzerdefinierte Funktionen und bedingte Spalten auf der Grundlage von Wenn-, Dann- und Sonst-Bedingungen konfigurieren. Schließlich lernen Sie Abfrageabhängigkeiten kennen, die Ihnen helfen werden, Quellen und Ziele für Datensätze und Abfragen zu verstehen.

Was Sie lernen werden

Den erweiterten Editor verwenden, um erweiterte Datentransformationstechniken anzuwenden
Parameter erstellen, um Datensatze dynamisch zu filtern
Spalten aus Beispielen erstellen und bedingte Spalten basierend auf if-, then- und else-Bedingungen konfigurieren
Benutzerdefinierte Funktionen in Power BI-Abfragen konfigurieren
Abfrangeabhangigkeiten verfolgen, um Quellen und Ziele fur Datensatze und Abfragen zu verstehen
Daten mit erweiterten Techniken einschliesslich Many-to-Many und bidirektionaler Beziehungen modellieren

Wichtige Erkenntnisse

Das Kapitel behandelt erweiterte Techniken fur die Datentransformation, z. B. die Verwendung des erweiterten Editors.
Parameter konnen erstellt werden, um Datensatze in Power BI dynamisch zu filtern.
Bedingte Spalten werden basierend auf if-, then- und else-Bedingungen konfiguriert.
Abfrangeabhangigkeiten helfen dabei, die Quellen und Ziele fur Datensatze und Abfragen zu verstehen.
Der Kurs behandelt erweiterte Modellierungsthemen einschliesslich Many-to-Many und bidirektionaler Beziehungen, Sicherheit auf Zeilenebene und Aggregationen.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieses Power BI-Kapitel?

Es behandelt erweiterte Techniken fur die Datentransformation mit dem erweiterten Editor, die Erstellung von Parametern zum dynamischen Filtern von Datensatzen, die Erstellung von Spalten aus Beispielen, die Konfiguration benutzerdefinierter Funktionen und bedingter Spalten basierend auf if-, then- und else-Bedingungen sowie das Verstandnis von Abfrangeabhangigkeiten fur die Quellen und Ziele von Datensatzen und Abfragen.

Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?

Die Lektionen sind Erweiterter Editor, Parameter, Spalte aus Beispielen, benutzerdefinierte Funktionen, bedingte Spalte und Abfrangeabhangigkeiten.

Welche Fahigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?

Der Kurs entwickelt Fahigkeiten in Advanced Analytics, Datenmanipulation, Datentransformation, Microsoft Power BI Embedded, Power BI und Query Designer.

Welche erweiterten Modellierungsthemen werden behandelt?

Die Lernziele umfassen die Modellierung von Daten mit erweiterten Techniken, Many-to-Many und bidirektionale Beziehungen, die Migration eines Excel-Datenmodells und eines Berichts zu Power BI, erweiterte Eigenschaften, Sicherheit auf Zeilenebene und Aggregationen.