Modifier les colonnes, fonctions et requêtes dans Power BI

Name: Modifier les colonnes, fonctions et requêtes dans Power BI
Author: Elizabeth Vergara

Dans ce chapitre, vous apprendrez des techniques avancées pour transformer les données, telles que l’utilisation de l’éditeur avancé. En outre, vous apprendrez…

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Dans cette vidéo, nous passerons en revue l'éditeur avancé, Commençons. L'éditeur avancé vous permet de voir le code que les éditeurs de requêtes puissants créent à chaque étape. Il vous permet également de créer votre propre code de mise en forme, pour lancer l'éditeur avancé, nous allons rentrer chez nous, cliquez sur transformer les données qui ouvrira l'éditeur de Power Query, et d'ici nous irons à l'onglet d'accueil et cliquez sur l'éditeur avancé. Une fenêtre apparaîtra nous montrant le code de requête existant. On peut voir comment la source a été importée, qui s'est connecté à Power BI, ainsi que les types de données qui ont été définis. L'éditeur avancé est également utile lorsque dépannage du code de transformation. Nous pouvons remarquer comment chaque ligne de code suivante fait référence à la ligne de code précédente. Par exemple, si nous regardons cette ligne de type de changement de code on voit qu'il existe une fonction pour transformer cet onglet, mais nous avons référencé la ligne de code précédente qui a promu les en-têtes qui est cette deuxième ligne de code. Disons que nous voulions ajouter une colonne personnalisée qui affiche le nom complet d'un client, leur nom complet avec leur prénom et leur nom de famille. Ce que nous ferions, c'est que nous collerions notre code qui est ajouté personnalisé. Donc nous allons supprimer ce morceau de code et remplacez-le par une personnalisation supplémentaire, c'est ce que nous appellerons cette étape de transformation. Et puis nous utilisons la fonction qui est table.addcolumn. Et nous avons référencé l'étape de transformation précédente qui est appelé type de changement. Et nous nommons notre colonne, le nom complet du client, Et pour chaque disque nous allons prendre le prénom existant et concaténer cela avec un espace et utilisez le nom de famille existant. De plus, ce que nous ferons ici, c'est de faire défiler complètement à droite, et pour les étapes existantes, nous allons devoir ajoutez une virgule puisque nous ajoutons une étape suivante. cela garantira que notre code M fonctionnera correctement et ne nous donnez aucune erreur. Et quand nous avons fini, nous allons enfin placer cette coutume ajoutée comme dernière étape se référant à la dernière étape de la transformation. Et puis nous cliquons vers le bas. Si nous faisons défiler tout le chemin à droite de notre table client, on verra que la nouvelle colonne est maintenant présente qui a le prénom du client concaténé avec leur nom de famille, avec un espace entre les deux. Ceci conclut notre session sur l'éditeur avancé. Merci d'avoir regardé.

Intermédiaire Fournisseur : Elizabeth Vergara 6 leçons · 17m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Dans ce chapitre, vous apprendrez des techniques avancées pour transformer les données, telles que l’utilisation de l’éditeur avancé. En outre, vous apprendrez à créer des paramètres pour filtrer dynamiquement des jeux de données, à créer des colonnes à partir d’exemples, ainsi qu’à configurer des fonctions personnalisées et des colonnes conditionnelles en fonction de conditions if, then et else. Enfin, vous apprendrez les dépendances de requête, ce qui vous aidera à comprendre les sources et les cibles des jeux de données et des requêtes.

Ce que vous allez apprendre

Utiliser l'éditeur avancé pour appliquer techniques avancées de transformation de données
Créer des paramètres pour filtrer dynamiquement les ensembles de données
Construire des colonnes à partir d'exemples et configurer des colonnes conditionnelles basées sur des conditions if, then, et else
Configurer des fonctions personnalisées dans les requêtes Power BI
Tracer les dépendances de requêtes pour comprendre les sources et les cibles des ensembles de données et des requêtes
Modéliser des données à l'aide de techniques avancées, y compris les relations de plusieurs-à-plusieurs et bidirectionnelles

Points clés à retenir

Le chapitre couvre les techniques avancées de transformation de données, telles que l'utilisation de l'éditeur avancé.
Des paramètres peuvent être créés pour filtrer dynamiquement des ensembles de données dans Power BI.
Les colonnes conditionnelles sont configurées en fonction des conditions si (if), alors (then) et sinon (else).
Les dépendances de requêtes aident à comprendre les sources et les cibles des ensembles de données et des requêtes.
Le cours couvre les sujets de modélisation avancée, notamment les relations de plusieurs-à-plusieurs et bidirectionnelles, la sécurité au niveau des lignes et les agrégations.

Foire aux questions

Que couvre ce chapitre de Power BI ?

Il couvre les techniques avancées de transformation de données à l'aide de l'éditeur avancé, la création de paramètres pour filtrer dynamiquement les ensembles de données, la création de colonnes à partir d'exemples, la configuration de fonctions personnalisées et de colonnes conditionnelles basées sur les conditions if, then et else, et la compréhension des dépendances de requêtes pour les sources et les cibles des ensembles de données et des requêtes.

Quelles leçons sont incluses dans ce cours ?

Les leçons sont : Éditeur Avancé, Paramètres, Colonne à partir d'Exemples, Fonctions Personnalisées, Colonne Conditionnelle et Dépendances de Requêtes.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Le cours développe des compétences en Analytique Avancée, Manipulation de Données, Transformation de Données, Microsoft Power BI Embedded, Power BI, et Concepteur de Requêtes (Query Designer).

Quels sujets de modélisation avancée sont abordés ?

Les objectifs d'apprentissage comprennent la modélisation de données à l'aide de techniques avancées, les relations de plusieurs-à-plusieurs et bidirectionnelles, la migration d'un modèle de données et d'un rapport Excel vers Power BI, les propriétés avancées, la sécurité au niveau des lignes et les agrégations.