数据可视化与图表绘制
学习布局和间距，并了解Pandas 中级 提供方 : Bill Hood 3 节课 · 15m 语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, Chinese
课程简介
在这些课程中，我们首先深入研究布局和间距，并探索使用带轴的图形来开发和绘图的不同方法。然后您将开始探索Pandas，这是最重要的可视化工具之一。您将发现Pandas和Pandas库如何提供通用的可视化解决方案，并且在某些情况下，它是您唯一需要的库。
您将学到的内容
- 在开发和绘制图形及其坐标轴时，探索布局与间距的设置
- 使用 Numpy 生成随机数据以供可视化使用
- 使用 Pandas、DataSeries 和 DataFrame 进行数据分析与可视化
- 使用 Pandas DataFrame 绘制数据图表
- 应用课程中使用的相关工具，例如 CSV 读取器
关键要点
- Pandas 是一个专为数据分析和数据科学构建的开源库。
- Pandas 快速、强大、灵活且易于使用，设计用于与 Python 3.x 配合运行。
- Pandas 可在其自身库中提供完整的可视化解决方案，在某些情况下是您唯一需要的库。
- 课程介绍了贯穿各课时使用的相关工具，例如 CSV 读取器。
- 各课时涵盖布局与间距、使用 Numpy 生成随机数据，以及 Pandas DataSeries 和 DataFrame 的使用。
常见问题
本课程涵盖哪些主题？
本课程涵盖布局与间距、图形及坐标轴的开发与绘制、使用 Numpy 生成随机数据，以及使用 Pandas（包括 DataSeries 和 DataFrame）绘制和可视化数据。
什么是 Pandas，为什么在本课程中使用它？
Pandas 是一个专为数据分析和数据科学设计的开源库。它快速、强大、灵活且易于使用，在某些情况下是您唯一需要的可视化库，能在其库内提供完整的可视化解决方案。
本课程需要掌握哪种编程语言？
Pandas 与本课程中使用的其他库一样，设计用于与 Python 3.x 配合使用。
本课程包含哪些课时？
本课程包含三个课时：布局与间距；Pandas 和 DataFrame 简介；以及使用 Pandas DataFrame 绘图。
通过本课程我将获得哪些技能？
您将获得数据可视化、图表绘制、信息可视化、Pandas（Python 包）、统计图形及可视化等方面的技能。
