数据可视化与表达/叙事
使用直方图、散点图和热图绘制数据 中级 提供方 : Bill Hood 3 节课 · 19m 语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, Chinese
课程简介
在这些课程中，我们将重点关注绘图与用于创建绘图的基础数据集之间的关系。并非所有数据都是相同的，在某些情况下，某些图比其他图效果更好。我们将探索几个有助于制作直方图、散点图和热图的数据集。对于直方图，我们使用可以被视为分布的数据集（例如一千个骰子掷骰和相应的结果），这使我们能够看到该分布。
您将学到的内容
- 理解底层数据集与最适合表达它的图表类型之间的关系
- 通过结合随机数、Numpy 和 matplotlib.pyplot 来创建分布数据集
- 为代表分布的数据集绘制直方图，例如一千次掷骰子的结果
- 根据 NASA 火星任务数据集构建散点图，以绘制火星表面的区域
- 构建热力图并评估其变量之间的关系
- 在 Numpy、Pandas 和大型数据集中应用实践
关键要点
- 并非所有数据都是等同的，在某些情况下，某些图表的表现比其他图表更好。
- 直方图适用于可被视为分布的数据集，例如一千次掷骰子及其结果。
- 散点图可以根据真实数据进行绘制，例如 NASA 卫星拍摄的火星表面图像。
- 热力图取决于其变量之间的关系，这决定了它们何时有意义，何时没有意义。
- 随机数、Numpy 和 matplotlib.pyplot 可以结合使用，以创建具有分布特征的数据集。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
它专注于图表与用于创建它们的底层数据集之间的关系，探讨直方图、散点图和热力图以及每种图表何时适用。
我将学习创建哪些图表类型？
您将学习使用直方图、散点图和热力图进行绘图。
本课程使用哪些工具和库？
课程使用随机数、Numpy、Pandas 和 matplotlib.pyplot 来处理数据集并创建图表。
哪些数据集被用作示例？
示例包括一个分布（例如一千次掷骰子及其结果），以及来自拍摄火星表面照片的卫星的 NASA 火星任务数据集。
我将获得哪些技能？
您将建立数据可视化、信息可视化、散点图、统计图形、视觉模拟和可视化方面的技能。
