Flux de travail essentiels du SIG : exploiter et visualiser les données SIG

Name: Flux de travail essentiels du SIG : exploiter et visualiser les données SIG
Author: Wade Wilson

En savoir plus sur les données vectorielles et les données matricielles, ainsi que sur la création et l'utilisation de différents types de données dans les SIG

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Bonjour, je m'appelle Wade Wilson et dans ces leçons nous allons découvrez comment utiliser et visualiser des données SIG. Dans cette leçon, je vais vous montrer comment travailler avec raster et données vectorielles. Sur notre carte, j'ai ajouté des images aériennes de l'année 2000, 2011, et 2020 pour ce domaine que nous avons examiné. Examinons donc d’abord les images aériennes de 2000. Donc nous avions auparavant a expliqué comment un ensemble de données raster est composé de cellules qui couvrent toute la zone de manière continue, et c'est pourquoi c'est ce qu'on appelle des données continues. Donc si je zoome sur notre zone, avec ces données, vous pouvez réellement commencer à voir ce que nous appelons pixels. Chacun de ces pixels est d'une couleur différente. Quand vous zoomez d'aussi près, il est difficile de dire ce que vous êtes vraiment regarder. C'est seulement lorsque tu fais un zoom arrière que tu commences vraiment à voir l'image. C'est donc ce qu'on appelle une résolution inférieure. Ce sont en fait trois pieds sur trois pieds pixels qui représentent une zone de trois pieds sur trois pieds sur le sol. Maintenant, si j'allume 2011, ce sont des pixels d'un pied et vous pouvez voir que la résolution est bien meilleure. Même à cette échelle, on peut commencer à distinguer une voiture, ce cas. Regardons maintenant 2020, qui correspond à une résolution d'un demi-pied. Et vous pouvez voir que cette voiture est très claire. Vous pouvez maintenant voir que cette zone de stationnement ici a disparu et nous avons un bâtiment là-dessus beaucoup ici. Voilà donc un exemple de ce que vous pouvez faire avec des données raster. Cela peut vous montrer ce qui a changé au fil du temps. Alors comme nous éteignez 2020, vous pouvez voir qu'il y avait un terrain vide ici. Et si nous revenons à 2020, vous pouvez toujours voir le lot ici. Ce n'est tout simplement pas une très bonne résolution du tout. Ce sont donc des données raster. Il existe des données raster qui peuvent vous donner une altitude qui semble regardez-le dans une perspective 3D où vous pouvez regarder la pente d'une zone pour déterminer ce que vous auriez besoin de faire en ce qui concerne la fourniture de services publics à ce bâtiment. Les données vectorielles avec lesquelles nous travaillons sont vraiment utiles pour faire l'analyse de la représentation des caractéristiques, stocker beaucoup plus d'attributs avec ce type de fonctionnalités que vous ne pourriez le faire avec le raster. Le raster est plutôt une visualisation dans la plupart des cas, mais que peux-tu en faire ? Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour créer des données vectorielles dans de nombreux cas. Très souvent, nous venons ici et nous voyons des arbres, nous pouvons créer les points où l'on voit ces arbres, on peut définir des plans d'eau, les routes, les bâtiments, tout cela peut être interprété en utilisant le imagerie aérienne. Maintenant, quand nous parlons d’ortho-imagerie, l’ortho-imagerie est essentiellement des images aériennes et nous examinons dans ce cas une orthoimagerie qui a été ajustée et géoréférencé pour se superposer à la position du monde réel qu'il serait tel que si nous regardons, permettez-moi de tourner le construire des couches, Si nous regardons les contours d'un bâtiment et que ma souris est en survolant cette position ici et si vous regardez en bas au milieu de la carte, ici, vous pouvez obtenir le coordonnées de ces pixels et si je choisis un pixel, je peux les obtenir coordonnées. C'est donc ce que nous entendons par orthoimagerie. Il a été enregistré et représente le monde réel emplacement des éléments ou des images que nous regardons. Et c'est vraiment bien pour la capture de données. C'est aussi bien simplement fournir des informations à l'utilisateur qui n'ont peut-être pas été capturé. Un autre exemple consiste simplement à montrer les changements au fil du temps. Et dans ce cas, vous pouvez voir que nos données vectorielles, les points, lignes et polygones, et dans ce cas, je suis parler spécifiquement des empreintes du bâtiment, est hors de propos date. Et donc pour les images aériennes de 2020, cela fournit réellement des informations très utiles et si nous devons entrer ici et mettre à jour nos empreintes de bâtiments que nous pouvons réellement utiliser cette image aérienne juste ici pour mettre à jour notre polygone de bâtiment données vectorielles. Merci d'avoir regardé. Restez à l'écoute pour la prochaine leçon où je vous montrerai des données ordre d’affichage.

Débutant Fournisseur : Wade Wilson 5 leçons · 33m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Quelles sont les différences entre les données vectorielles et matricielles? Comment créer et modifier des données géographiques dans un logiciel SIG? L'utilisation réussie d'un logiciel SIG repose fortement sur la compréhension des différents types de données utilisées et de la capacité d'une personne à modifier les données SIG. La visualisation des données est souvent l'une des fonctions les plus importantes des logiciels SIG, c'est pourquoi ce cours abordera également l'ordre d'affichage des données et la façon de symboliser les données SIG. En comprenant mieux le rôle que jouent les données dans les logiciels SIG, vous serez en mesure de les implémenter plus efficacement dans vos projets.

Dans ce cours sur les flux de travail essentiels du SIG: Travailler avec et visualiser des données SIG, vous apprendrez à travailler avec des données SIG, ainsi qu'à visualiser des données SIG pour répondre à vos besoins spécifiques. Nous explorerons les données matricielles, les données vectorielles, l'ordre d'affichage des données et la symbologie des données. Nous couvrirons également la création et la modification de données SIG. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de gérer et de manipuler efficacement les ensembles de données SIG.

Ce que vous allez apprendre

Distinguer les rôles des données vectorielles et des données matricielles (raster data) dans les logiciels SIG (GIS)
Créer et modifier des données SIG (GIS data) dans les logiciels SIG
Symboliser à la fois les données matricielles (raster) et les données vectorielles
Appliquer l'ordre d'affichage des données pour contrôler la façon dont les entités apparaissent sur une carte
Identifier les sources de données SIG
Gérer et manipuler efficacement les ensembles de données SIG

Points clés à retenir

L'utilisation réussie des logiciels SIG repose sur la compréhension des différents types de données utilisées et sur la capacité à éditer des données SIG.
La visualisation des données est l'une des fonctions les plus importantes des logiciels SIG.
L'ordre d'affichage des données et la symbologie des données déterminent la façon dont les données SIG sont affichées sur une carte.
Le cours couvre les données matricielles (raster), les données vectorielles, l'ordre d'affichage des données, la symbologie des données, ainsi que la création et l'édition de données SIG.
Mieux comprendre le rôle que jouent les données dans les logiciels SIG vous permet de les mettre en œuvre plus efficacement dans vos projets.

Foire aux questions

Que vais-je apprendre dans ce cours ?

Vous apprendrez à travailler avec des données SIG et à les visualiser, en explorant les données matricielles (raster), les données vectorielles, l'ordre d'affichage des données et la symbologie des données, ainsi que la création et la modification de données SIG.

Quels sujets ce cours couvre-t-il ?

Il couvre les données raster et vectorielles, l'ordre d'affichage des données, la symbologie des données, ainsi que la création et l'édition de données SIG à travers cinq leçons.

Que serai-je capable de faire à la fin du cours ?

À la fin du cours, vous serez capable de gérer et manipuler efficacement des ensembles de données SIG.

Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?

Il soutient des compétences en visualisation de données, géoinformatique, systèmes d'information géographique (SIG), analyse géospatiale, applications SIG et cartographie SIG.