Hola, mi nombre es Wade Wilson y en estas lecciones aprenda a trabajar y visualizar datos SIG. En esta lección te mostraré cómo trabajar con ráster y datos vectoriales. En nuestro mapa agregué imágenes aéreas del año 2000, 2011, y 2020 para esta área que hemos estado analizando. Primero, veamos las imágenes aéreas del año 2000. Así que anteriormente habló sobre cómo un conjunto de datos ráster se compone de celdas que cubren toda el área de manera continua, y es por eso que se llama datos continuos. Entonces, si hago zoom en nuestra área, Con estos datos puedes empezar a ver lo que llamamos píxeles. Cada uno de estos píxeles es de un color diferente. Cuando te acercas tanto, es difícil saber qué estás realmente mirando. Es sólo cuando te alejas que realmente empiezas a ver la imagen. Esto es lo que se llama una resolución más baja. En realidad, estos miden tres pies por tres pies. píxeles que representan un área de tres pies por tres pies en el suelo. Ahora si enciendo el 2011, estos son píxeles de un pie y puedes ver que la resolución es mucho mejor. Incluso a esta escala se puede empezar a distinguir un coche, en este caso. Ahora miremos a 2020, que tiene una resolución de medio pie. Y puedes ver que este auto es muy claro. Ahora puedes ver que esta zona de aparcamiento ya no existe. y tenemos un edificio sobre esto mucho aquí. Ese es un ejemplo de lo que se puede hacer con datos ráster. Puede mostrarle qué ha cambiado con el tiempo. Así como nosotros Apague 2020, puede ver que había un lote vacío aquí. Y si nos remontamos al 2020, Todavía puedes ver el lote aquí. Simplemente no es una muy buena resolución en absoluto. Esos son datos rasterizados. Hay datos ráster que pueden brindarle una elevación que parece en una perspectiva 3D desde donde se puede ver la pendiente de un área para determinar lo que necesitaría hacer en cuanto a proporcionar servicios públicos a Este edificio. Los datos vectoriales con los que hemos estado trabajando son realmente buenos para haciendo el análisis de la representación de las características, almacenar muchos más atributos con ese tipo de características de lo que podrías con la trama. Raster es más una visualización en la mayoría de los casos, pero ¿qué puedes hacer con él? Por ejemplo, puedes usarlo para crear datos vectoriales en muchos casos. Muy a menudo venimos aquí y vemos árboles, podemos crear puntos donde vemos estos árboles, podemos definir cuerpos de agua, carreteras, edificios, todo eso se puede interpretar utilizando el imágenes aéreas. Ahora bien, cuando hablamos de imágenes orto, las imágenes orto son básicamente imágenes aéreas y en este caso estamos mirando imágenes orto que han sido ajustadas y georreferenciado para superponerse en la posición del mundo real que Sería así que si estamos mirando, déjame girar el construyendo capas, Si estamos mirando el contorno de un edificio y mi mouse está Pasando el cursor sobre esta posición aquí mismo y si miras En la parte inferior central del mapa aquí puedes obtener el coordenadas de estos píxeles y si elijo un píxel puedo obtenerlos coordenadas. Eso es lo que queremos decir con ortoimágenes. Ha sido registrado y representa el mundo real. ubicación de los elementos o las imágenes que estamos viendo. Y es realmente bueno para la captura de datos. tambien es bueno simplemente proporcionando información al usuario que puede no tener sido capturado. Otro ejemplo simplemente muestra cambios a lo largo del tiempo. Y en este caso, puedes ver que nuestros datos vectoriales, el puntos, líneas y polígonos, y en este caso estoy Hablando específicamente de las huellas del edificio, está fuera de lugar. fecha. Y así, para las imágenes aéreas de 2020, en realidad proporciona alguna información muy útil y si necesitamos entrar aquí y actualizar las huellas de nuestros edificios que realmente podemos usar esta imagen aérea aquí mismo para actualizar nuestro polígono de construcción datos vectoriales. Gracias por ver. Estén atentos a la próxima lección donde les mostraré datos. Orden de visualización.