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Dans ce cours sur l’utilisation d’Excel pour l’analyse de données, vous apprendrez les bases de l’analyse de données à l’aide des outils intégrés de Microsoft Excel. Nous aborderons le processus d’analyse des données, les fonctions essentielles, les différentes méthodes d’évaluation des données et la façon de faire des régressions linéaires simples.
Vous découvrirez la différence entre les données opérationnelles et analytiques et découvrirez les différents types de graphiques utilisés pour visualiser les données. Nous passerons en revue le processus d’analyse des données et vous montrer où trouver des ensembles de données pour vous entraîner. Au fur et à mesure que vous apprendrez à nettoyer et à enrichir les données pour rechercher des informations, nous examinerons certaines fonctions essentielles telles que Min, Max, Sum, Count, Average, Concatenation & Length, Data Validation, If (y compris sumif, countif et nested if) et nous explorerons les tables de choix (verticales et horizontales). Nous explorerons également l’analyse de simulation, le gestionnaire de scénarios et la fonction de recherche d’objectifs. Vous apprendrez à utiliser des simulations dans votre analyse, quand utiliser des graphiques sparkline et à raconter des histoires à l’aide de graphiques. Nous explorerons les systèmes d’aide à la décision et apprendrons à créer des tableaux croisés dynamiques, des graphiques et des rapports. Enfin, nous nous pencherons sur la régression linéaire simple, y compris les fonctions linéaires et non linéaires et les lignes de tendance linéaires.
Vous apprendrez les bases de l'analyse de données avec les outils intégrés de Microsoft Excel, y compris le processus d'analyse de données, les fonctions essentielles, les méthodes d'évaluation des données et comment effectuer des régressions linéaires simples. Le cours couvre également les données opérationnelles par rapport aux données analytiques, les types de graphiques, l'analyse de simulation (What-if), le gestionnaire de scénarios, la valeur cible, les simulations, les sparklines, les systèmes d'aide à la décision et la création de tableaux croisés dynamiques, de graphiques et de rapports.
Il couvre des fonctions essentielles telles que Min, Max, Somme, NB, Moyenne, Concaténation et Longueur, Validation des données, et Si (y compris somme.si, nb.si et si imbriqué), ainsi que les tables de recherche sous forme verticale et horizontale.
Oui. Il approfondit la régression linéaire simple, y compris les fonctions linéaires et non linéaires et les courbes de tendance linéaires.
Vous développerez des compétences analytiques, des compétences sur Microsoft Excel, de l'expérience avec les applications analytiques, l'analyse de données, l'analyse de données quantitatives et l'analyse de régression.
Il explore différents types de graphiques pour visualiser des données, quand utiliser les sparklines, comment raconter des histoires à l'aide de graphiques et comment créer des tableaux croisés dynamiques, des graphiques et des rapports.