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Neste curso sobre Utilização do Excel para Análise de Dados, aprenderá o básico de como analisar dados usando as ferramentas embutidas do Microsoft Excel. Iremos cobrir o processo de análise de dados, as funções essenciais, diferentes métodos para avaliar dados e como fazer regressões lineares simples.
Descobrirá a diferença entre dados operacionais e analíticos e aprenderá sobre os diferentes tipos de gráficos utilizados para a visualização de dados. Analisaremos o processo de análise de dados e mostrar-lhe-emos onde encontrar conjuntos de dados para praticar. À medida que aprende a limpar e enriquecer dados para procurar insight, daremos uma vista de olhos a algumas funções essenciais como Min, Max, Sum, Count, Average, Concatenation & Length, Data Validation, If (incluindo sumif, countif e nested if), e exploraremos tabelas de Lookup (tanto verticais como horizontais). Exploraremos também a Análise de Variações, o Gestor de Cenários e a função de Procura de Objectivos. Aprenderá como usar simulações na sua análise, quando usar sparklines, e como contar histórias usando gráficos. Exploraremos sistemas de apoio à decisão e aprenderemos como criar tabelas pivot, gráficos e relatórios. Finalmente, mergulharemos na regressão linear simples, incluindo funções lineares e não lineares e linhas de tendência lineares.
Você aprenderá o básico de análise de dados com as ferramentas integradas do Microsoft Excel, incluindo o processo de análise de dados, funções essenciais, métodos para avaliar dados e como fazer regressões lineares simples. O curso também cobre dados operacionais versus analíticos, tipos de gráficos, Análise What-if, o Scenario Manager, Goal Seek, simulações, sparklines, sistemas de suporte à decisão e criação de tabelas dinâmicas, gráficos e relatórios.
Cobre funções essenciais como Min, Max, Sum, Count, Average, Concatenação e Comprimento, Validação de Dados e If (incluindo sumif, countif e if aninhado), bem como tabelas de Lookup em formas vertical e horizontal.
Sim. Aprofunda-se em regressão linear simples, incluindo funções lineares e não-lineares e linhas de tendência linear.
Você desenvolverá habilidades analíticas, habilidades em Microsoft Excel, experiência com aplicações analíticas, análise de dados, análise de dados quantitativos e análise de regressão.
Explora diferentes tipos de gráficos para visualizar dados, quando usar sparklines, como contar histórias usando gráficos e como criar tabelas dinâmicas, gráficos e relatórios.