Python: crear datos interactivos con gráficos

Name: Python: crear datos interactivos con gráficos
Author: Brian Higgins

Cree gráficos interactivos utilizando HVPlot.

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Curso: bajo demanda

Hola, mi nombre es Brian Higgins y en estas lecciones, aprenderá a utilizar HVPlot, explorarás los widgets de las barras de herramientas, y aprenderá cómo agregar un widget de filtro. En esta lección, te mostraré cómo crear datos interactivos. con tramas. Análisis de datos de Python Utiliza en gran medida la biblioteca de datos de Pandas. HVPlot proporciona una API de trazado de alto nivel basada en HoloViews que proporciona una API general y consistente para trazar. HVPlot se puede utilizar con marcos de datos de pandas para crear tramas interactivas. Lo haremos en esta lección. Primero, importaremos la biblioteca pandas, la biblioteca numpy, y parcelas HVP Biblioteca de pandas. Hagamos eso primero en nuestra primera celda de código. A continuación, crearemos un marco de datos del precio de las acciones de pandas, que Usaremos para el trazado interactivo. Primero, generaremos fechas para el primer trimestre o el primer 120 días de 2022. Entonces nuestra fecha de inicio será el 1 de enero de 2022. Los períodos que pasaremos son 120, en pie durante 120 días. Para hacer esto, llamaremos a la función de rango de fechas de pandas y Ponga el resultado en una variable llamada fechas. A continuación, usaremos la función randint de NumPy, pasando un valor bajo de 100 y un valor alto de 1.000, junto con un tamaño, es decir, número de días, de 120. Colocaremos la lista aleatoria de precios de acciones. en nuestra variable de datos de subrayado de precios. A continuación llamaremos a la función de marco de datos de pandas para crear nuestro marco de datos de pandas llamado DF. Y le pasaremos un encabezado de columna llamado fecha, que tendrá nuestros valores de lista de fechas asociados. Y tendremos otro encabezado de columna llamado TSLA, Representa los precios ficticios de las acciones de Tesla que asignamos. en la variable de datos de subrayado de precio arriba. La próxima llamada utilizará la función principal de marcos de datos, que esencialmente solo te dará las primeras cinco filas del marco de datos que creamos para darle una idea de lo que se ven los datos. Observe que hemos creado una columna llamada fecha, que tiene la primeros cinco días de 2022 en eso, seguido de la columna de precio de las acciones de TSLA o Tesla, que tiene nuestros precios de acciones aleatorios para los primeros cinco días de enero de 2022. A continuación, usaremos este marco de datos para trazar usando el gráfico HV. Y nuestro marco de datos nuevamente contiene precios de acciones para nuestro acciones de Tesla, para este ejemplo. HV plot puede generar gráficos a partir de los marcos de datos de Panda. Por eso es útil para la lección que estamos haciendo aquí. Entonces lo que haremos será usar nuestro marco de datos DF, ya creado, y llamamos a la función HVplot con ella, pasando nuestro eje x, nombrando esa fecha. Entonces nuestro eje x será la columna de fecha de nuestro marco de datos para nuestra trama que generamos. Ejecutemos este código. Observe la trama que se ha generado.

Intermedio Proveedor : Brian Higgins 3 lecciones · 14m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En estas lecciones aprenderá a crear gráficos interactivos utilizando HVPlot. La biblioteca HVPlot de Python es una API de trazado de alto nivel basada en HoloViews, que proporciona una API general y coherente para el graficado de datos. Le mostraremos cómo usar HVPlot y cómo funcionan los diversos widgets de la barra de herramientas, con funciones que incluyen panorámica, reinicio, zoom de caja, zoom de rueda, guardar y desplazamiento. Estas funciones le permitirán mover el gráfico, acercarlo o alejarlo y obtener datos sobre un punto de interés en el gráfico.

También le mostraremos cómo la función de guardar le permite guardar una imagen gráfica en el disco para su uso posterior. Para estos gráficos, utilizará la biblioteca Python Numpy para generar datos hipotéticos aleatorios. Luego aprenderá a agregar y usar un widget de filtro en su HVPlot, que le permitirá mostrar el gráfico de líneas para la lista de datos que filtró.

Lo que aprenderás

Crear gráficos de líneas interactivos utilizando la biblioteca HVPlot de Python
Utilizar los widgets de la barra de herramientas de HVPlot incluyendo pan, reset, zoom de caja, zoom de rueda, guardar y pasar el cursor
Generar datos hipotéticos aleatorios para graficar utilizando la biblioteca NumPy de Python
Agregar y utilizar un widget de filtro para enfocarse en datos seleccionados en un gráfico de líneas
Guardar una imagen de gráfico en disco para uso posterior con la función de guardado

Puntos clave

HVPlot es una API de trazado de alto nivel construida sobre HoloViews que proporciona una API general y consistente para graficar datos.
Los widgets de la barra de herramientas le permiten mover el gráfico, acercar o alejar, y obtener datos en un punto de interés, incluyendo las funciones de pan, reset, zoom de caja, zoom de rueda, guardar y pasar el cursor.
La función de guardado le permite guardar una imagen de gráfico en disco para uso posterior.
La biblioteca NumPy de Python se utiliza para generar datos hipotéticos aleatorios para graficar.
Un widget de filtro agregado a un HVPlot le permite mostrar el gráfico de líneas para la lista de datos en los que filtra.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderá a crear gráficos de líneas interactivos utilizando HVPlot, utilizar cada widget de la barra de herramientas adjunto a un gráfico HVPlot, y agregar un widget de filtro a un gráfico de líneas para enfocarse en datos.

¿Qué es HVPlot?

La biblioteca HVPlot de Python es una API de trazado de alto nivel construida sobre HoloViews, que proporciona una API general y consistente para graficar datos.

¿Cuáles son los widgets de la barra de herramientas que cubre el curso?

El curso cubre widgets de la barra de herramientas con funciones que incluyen pan, reset, zoom de caja, zoom de rueda, guardar y pasar el cursor, que le permiten mover el gráfico, acercar o alejar, y obtener datos en un punto de interés.

¿Qué biblioteca de Python se utiliza para generar los datos de los gráficos?

El curso utiliza la biblioteca NumPy de Python para generar datos hipotéticos aleatorios para graficar.

¿Qué temas cubren las lecciones?

Las lecciones cubren la creación de un gráfico de líneas interactivo utilizando HVPlot, la exploración de widgets de la barra de herramientas, y la adición de un widget de filtro.