Python: criar dados interativos com gráficos

Name: Python: criar dados interativos com gráficos
Author: Brian Higgins

Criar gráficos interactivos usando HVPlot.

Preview the first lesson free — get full access to all 3 lessons.

Curso: sob demanda

Olá, meu nome é Brian Higgins, e nestas lições, você aprenderá como usar o HVPlot, você explorará os widgets da barra de ferramentas, e você aprenderá como adicionar um widget de filtro. Nesta lição, mostrarei como criar dados interativos com parcelas. Análise de dados Python usa muito a biblioteca de dados Pandas. HVPlot fornece uma API de plotagem de alto nível construída em HoloViews que fornece uma API geral e consistente para plotagem. HVPlot pode ser usado com quadros de dados pandas para criar enredos interativos. Faremos isso nesta lição. Primeiro, importaremos a biblioteca pandas, a biblioteca numpy, e lotes HVP biblioteca dos pandas. Vamos fazer isso primeiro em nossa primeira célula de código. A seguir, criaremos um quadro de dados de preços de ações do pandas, que usaremos para plotagem interativa. Primeiro, geraremos as datas do primeiro trimestre ou do primeiro 120 dias de 2022. Portanto, nossa data de início será 1º de janeiro de 2022. Os períodos que passaremos são 120, permanecendo por 120 dias. Para fazer isso, chamaremos a função de intervalo de datas do pandas e coloque o resultado em uma variável chamada datas. A seguir, usaremos a função randint do NumPy, passando um valor baixo de 100 e um valor alto de 1.000, junto com um tamanho, ou seja, número de dias, de 120. Colocaremos a lista aleatória de preços de ações em nossa variável de dados de sublinhado de preço. A seguir, chamaremos a função de quadro de dados do pandas para criar nosso quadro de dados do pandas chamado DF. E passaremos para isso um cabeçalho de coluna chamado data, que terá nossos valores de lista de datas associados a ele. E teremos outro cabeçalho de coluna chamado TSLA, representando preços fictícios de ações da Tesla que atribuímos na variável de dados de sublinhado de preço acima. A próxima chamada usará a função head de quadros de dados, que essencialmente fornecerá apenas as primeiras cinco linhas do quadro de dados que criamos para lhe dar uma ideia do que é os dados se parecem. Observe que criamos uma coluna chamada data, que tem o primeiros cinco dias de 2022 iniciar, seguido pela coluna de preços das ações TSLA ou Tesla, que tem nossos preços aleatórios de ações para os primeiros cinco dias de janeiro de 2022. A seguir, usaremos esse quadro de dados para plotar usando o gráfico HV. E nosso quadro de dados novamente contém preços de ações para nossos estoque Tesla, para este exemplo. O gráfico HV pode gerar gráficos a partir dos quadros de dados do Panda. É por isso que é útil para a lição que estamos fazendo aqui. Então o que faremos é usar nosso data frame DF, já criado, e chamar a função HVplot com ela, passando em nosso eixo x, nomeando essa data. Portanto, nosso eixo x será a coluna de data do nosso quadro de dados para nosso enredo que geramos. Vamos executar este código. Observe o gráfico que foi gerado.

Intermediário Fornecedor : Brian Higgins 3 lições · 14m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Nestas lições, aprenderá a criar gráficos interactivos usando HVPlot. A biblioteca Python HVPlot é uma API de plotagem de alto nível construída em HoloViews, que fornece uma API geral e consistente para plotagem de dados. Mostraremos como usar o HVPlot e como funcionam os vários widgets da barra de ferramentas, com funções que incluem panorâmica, redefinição, zoom de caixa, zoom de roda, salvar e passar o mouse. Estas funções permitem-lhe mover o gráfico, aumentar ou diminuir o zoom do gráfico e obter dados sobre um ponto de interesse no gráfico.

Também mostraremos como a funcionalidade de guardar permite-lhe guardar uma imagem do gráfico no disco para utilização posterior. Para estes gráficos, irá utilizar a biblioteca Python Numpy para gerar dados hipotéticos aleatórios para traçar. Depois, aprenderá a adicionar e a utilizar um widget de filtro no seu HVPlot, que lhe permitirá mostrar o gráfico de linhas para a lista de dados que filtrar.

O Que Você Vai Aprender

Criar gráficos de linhas interativos usando a biblioteca Python HVPlot
Usar widgets da barra de ferramentas HVPlot incluindo panoramizar, redefinir, zoom de caixa, zoom de roda, salvar e passar o mouse
Gerar dados hipotéticos aleatórios para plotar usando a biblioteca Python NumPy
Adicionar e usar um widget de filtro para focar um gráfico de linhas em dados selecionados
Salvar uma imagem de gráfico em disco para uso posterior com o recurso de salvar

Principais Conclusões

HVPlot é uma API de plotagem de alto nível construída em HoloViews que fornece uma API geral e consistente para plotar dados.
Os widgets da barra de ferramentas permitem que você mova o gráfico, amplie ou reduza o zoom, e obtenha dados sobre um ponto de interesse, incluindo funções de panoramizar, redefinir, zoom de caixa, zoom de roda, salvar e passar o mouse.
O recurso de salvar permite que você salve uma imagem de gráfico em disco para uso posterior.
A biblioteca Python NumPy é usada para gerar dados hipotéticos aleatórios para plotar.
Um widget de filtro adicionado a um HVPlot permite que você mostre o gráfico de linhas para a lista de dados que você filtrar.

Perguntas Frequentes

O que vou aprender neste curso?

Você aprenderá a criar gráficos de linhas interativos usando HVPlot, usar cada widget da barra de ferramentas anexado a um gráfico HVPlot, e adicionar um widget de filtro a um gráfico de linhas para focar em dados.

O que é HVPlot?

A biblioteca Python HVPlot é uma API de plotagem de alto nível construída em HoloViews, que fornece uma API geral e consistente para plotar dados.

Quais widgets da barra de ferramentas o curso cobre?

O curso cobre widgets da barra de ferramentas com funções incluindo panoramizar, redefinir, zoom de caixa, zoom de roda, salvar e passar o mouse, que permitem que você mova o gráfico, amplie ou reduza o zoom, e obtenha dados sobre um ponto de interesse.

Qual biblioteca Python é usada para gerar os dados dos gráficos?

O curso usa a biblioteca Python NumPy para gerar dados hipotéticos aleatórios para traçar.

Quais tópicos as aulas cobrem?

As aulas cobrem criar um gráfico de linhas interativo usando HVPlot, explorar widgets da barra de ferramentas, e adicionar um widget de filtro.