Programación en R: datos bidimensionales

Name: Programación en R: datos bidimensionales
Author: David Christensen

Aprenda a manejar datos bidimensionales y a trabajar con marcos de datos, tibbles y listas

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Curso: bajo demanda

Hola, mi nombre es David Christensen, y en estas lecciones, aprenderá a trabajar con dos -datos dimensionales, incluidos marcos de datos y tablas, también como usar estas estructuras de datos dentro de listas. Aprenderá a utilizarlos para almacenar y organizar sus datos. En esta lección, te mostraré cómo usar y crear datos. fotogramas en R. Para demostrar los marcos de datos, tengo un archivo guardado en mi escritorio. El archivo se llama inventos.csv. Echemos un vistazo rápido para ver cómo se ve este archivo. Se trata de datos bidimensionales con una columna de invención, una columna de año y una columna de inventor. Para importar estos datos con R, podríamos usar read .csv, y entre paréntesis, podemos escribir la ruta al file o el nombre del archivo si está en nuestro directorio actual. Mi directorio actual es mi escritorio, así que continuaré y escriba el nombre del archivo, y presione Ctrl -Enter en mi teclado. Esto imprime un marco de datos, que son datos bidimensionales, No muy diferente a una hoja de cálculo. Cada una de las columnas representa un vector de datos. Podemos asignar el marco de datos como un nombre de objeto. A esto lo llamaré inventos. El marco de datos de invenciones ahora está disponible en el entorno. Si queremos ver una variable específica dentro inventos, podemos acceder a él escribiendo el nombre del dato marco, seguido de un signo de dólar, y luego la columna o vector al que queremos acceder. Por ejemplo, si quisiéramos ver el vector de invenciones, podríamos escribir la palabra invención y presione Ctrl-Entrar. Esto nos da acceso al vector dentro del marco de datos. Podemos utilizar la función de estructura para investigar la diferentes columnas de datos dentro de nuestro marco de datos. El la función de estructura es str, y dentro de str podemos poner el nombre del data frame, inventos. En la consola, obtenemos información sobre el marco de datos. Nos dice que este es un marco de datos de objeto con cuatro observaciones de tres variables, y obtenemos cada una de las variables, año, invención e inventor. Nos dice el tipo de datos de las diferentes columnas. La columna del año se interpreta automáticamente como un tipo entero, y las columnas invención e inventor son interpretado como carácter tipográfico. Esta es mucha más información que si pusiéramos inventos dentro de la clase. Por ejemplo, si colocamos los inventos dentro de una clase, verás que devuelve un tipo de marco de datos sin ningún otro información. Entonces la función de estructura es la que debes usar para ver más. información detallada sobre un marco de datos. Podemos usar la función de marco de datos para crear un marco de datos. La función del marco de datos es marco de datos, y dentro del marco de datos, podemos poner el marco de datos que queramos. Y entonces lo que tenemos que hacer es sumar los vectores que como incluido dentro del marco de datos. Hagamos un marco de datos con algunos inventos más. Agregaremos una columna por año, y lo igualaremos a un vector. Y dentro del vector, agregaremos las fechas 1960 y 1913. Si seguimos adelante y ejecutamos esta línea de código tal como está, produce un marco de datos con un solo vector dentro de él. Sigamos adelante y agreguemos algunas columnas adicionales a estos datos. marco. Entonces agregaré una coma después del último vector, y ahora agregaré una columna de invención. Agregaremos los inventos láser. y refrigerador. Dado que estos serán datos de caracteres, ambos los valores deben estar entre comillas. Así que resaltaré el láser y agregar comillas, y lo mismo para el refrigerador. Si intentamos ejecutar este marco de datos, ahora tenemos dos columnas de datos. Entonces dos vectores, uno por año y otro por invención. Sigamos adelante y agreguemos uno más. Agregué otra columna para inventor, y ahora si ejecutamos la función de marco de datos, obtenemos un marco de datos con tres columnas de datos. Podemos asignar un nombre a este marco de datos. A esto lo llamaré más inventos. Hemos visto dos marcos de datos hasta ahora, el marco de datos de invenciones. que cargamos desde un archivo CSV, así como los más inventos marco de datos que creamos desde cero. Podemos combinar estos marcos de datos usando la función rbind. La función rbind toma dos valores. Estos son los nombres de los marcos de datos que vamos a combinar. Entonces estos serán inventos y el marco de datos más inventos. Cuando ejecutamos esta línea de código, obtenemos un único marco de datos que ha combinado nuestros dos marcos de datos. Podemos asignar a este marco de datos combinado un nombre de objeto. Lo he llamado inventos combinados, y ahora está disponible en el medio ambiente.

Principiante Proveedor : David Christensen 4 lecciones · 21m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En estas lecciones, aprenderá sobre los conceptos fundamentales del trabajo con datos bidimensionales en el lenguaje de programación R. Cubriremos temas esenciales como marcos de datos, tibbles y listas, lo que le proporcionará una base sólida para comenzar a trabajar con datos bidimensionales en R.

La creación y manipulación de marcos de datos es una habilidad importante que le permitirá tomar el control de sus datos y obtener los mejores resultados en situaciones en las que la organización y la estructura de sus datos son críticas. Llegará a comprender cómo y por qué los tibbles difieren de los marcos de datos y, al trabajar con listas, también descubrirá algunas características únicas y potentes del lenguaje de programación R. Y lo que es más importante, comprenderá cuándo usar marcos de datos, marcadores y listas, basándose en casos de uso específicos.

Lo que aprenderás

Entender el concepto de datos bidimensionales y cómo se usan en R
Crear y trabajar con marcos de datos en R
Explicar qué son los tibbles y cómo difieren de los marcos de datos en R
Crear y trabajar con listas en R
Determinar cuándo usar marcos de datos, tibbles y listas basado en casos de uso específicos

Puntos clave

El curso cubre los conceptos fundamentales de trabajo con datos bidimensionales en R, incluyendo marcos de datos, tibbles y listas.
Crear y manipular marcos de datos te permite controlar tus datos y obtener los mejores resultados cuando la organización y estructura de tus datos es crítica.
Los tibbles difieren de los marcos de datos, y trabajar con listas revela características únicas y poderosas del lenguaje de programación R.
Elegir entre marcos de datos, tibbles y listas depende del caso de uso específico.

Preguntas frecuentes

¿Qué temas cubre este curso?

Cubre los conceptos fundamentales de trabajo con datos bidimensionales en R, incluyendo marcos de datos, tibbles y listas, a través de lecciones sobre Marcos de Datos (Parte 1), Marcos de Datos (Parte 2), Tibbles y Listas.

¿Qué habilidades ganaré de este curso?

Aprenderás a crear y trabajar con marcos de datos, entender cómo los tibbles difieren de los marcos de datos, crear y trabajar con listas y decidir cuándo usar cada uno basado en casos de uso específicos. Las habilidades relacionadas incluyen R (Lenguaje de Programación), Marco de Datos, Lenguaje de Manipulación de Datos, Lenguaje de Definición de Datos, Instrucción Basada en Datos y Datos Vectoriales.

¿Cómo está estructurado el curso?

El curso está organizado en cuatro lecciones: Marcos de Datos (Parte 1), Marcos de Datos (Parte 2), Tibbles y Listas.

¿Por qué es importante aprender a crear y manipular marcos de datos?

Crear y manipular marcos de datos es una habilidad importante que te permite tomar control de tus datos y obtener los mejores resultados en situaciones donde la organización y estructura de tus datos es crítica.